เอลเลียต คลื่น ทฤษฎี ใน อัตราแลกเปลี่ยน ซื้อขาย

การใช้ Elliott Wave เพื่อการค้าตลาด Forex ในแง่ของมูลค่ารวมของธุรกรรมทั้งหมดตลาดอัตราแลกเปลี่ยนได้กลายเป็นตลาดที่ใหญ่ที่สุดในโลก เมื่อเศรษฐกิจของประเทศต่างๆทั่วโลกทวีความสัมพันธ์กันมากขึ้นความสัมพันธ์ระหว่างสกุลเงินของประเทศต่างๆก็มีความสำคัญมากขึ้น นี่คือการพัฒนาที่ยังคงดึงดูดความสนใจในตลาดอัตราแลกเปลี่ยน บทความนี้จะศึกษาวิธีการค้าตลาดอัตราแลกเปลี่ยนโดยใช้ทฤษฎีเอลเลียตเวฟ ทฤษฎีคลื่นเอลเลียตเป็นวิธีการวิเคราะห์ที่พัฒนาขึ้นโดย Ralph Nelson Elliott (1871-1948) ซึ่งขึ้นอยู่กับทฤษฎีที่ว่าในธรรมชาติมีหลายสิ่งเกิดขึ้นในรูปแบบคลื่นห้าคลื่น เมื่อนำไปใช้กับตลาดการเงิน สมมติฐานที่ว่าตลาดที่กำหนดจะล่วงหน้าในรูปแบบของห้าคลื่นสามขึ้นคลื่นหมายเลข 1, 3 และ 5 - ซึ่งแยกจากกันโดยสองคลื่นลงจำนวน 2 และหมายเลข 4 ทฤษฎีต่อไปถือได้ว่าแต่ละห้าคลื่นขึ้น - move จะตามมาด้วยการลงย้ายยังประกอบด้วยห้าคลื่นในครั้งนี้สามคลื่นลงเลข 1, 3 และ 5 โดยคั่นด้วยสองคลื่นขึ้นเลขที่สองและสี่ นอกจากนี้ทฤษฎียังถือได้ว่าคลื่นทวิภาคีทั้ง 2 คลื่นและหมายเลข 4 จะแฉในรูปแบบ ABC กล่าวคือระหว่างคลื่นที่ 2 และ 4 ของแนวคลื่นห้าคลื่น การรักษาความปลอดภัยที่มีปัญหาจะย้อนกลับไปเป็นส่วนหนึ่งของคลื่น 1 ล่วงหน้าในรูปแบบประกอบด้วยคลื่นขนาดเล็กสองเส้น (ป้ายกำกับ A และ C) ที่คั่นด้วยคลื่นหนึ่งอันขึ้นไป (ระบุว่า B) ในขณะเดียวกันในช่วงคลื่น 2 และ 4 ของแนวโน้มการลดลงของคลื่นห้าคลื่นความปลอดภัยที่ถามจะกลับมาเป็นส่วนหนึ่งของคลื่นหนึ่งที่ลดลงในรูปแบบที่ประกอบด้วยคลื่นขนาดเล็กสองเส้น (ป้าย A และ C) ที่คั่นด้วยคลื่นลดลง (ระบุว่า B) ในความเป็นจริงสิ่งต่างๆโดยทั่วไปไม่ได้แฉในรูปแบบที่เรียบง่ายสะอาดและง่ายต่อการปฏิบัติตามรูปคลื่นห้าคลื่น เป็นผลให้หลายคนที่เชื่อมั่นในการวิเคราะห์ Elliott Wave ยังคงสิ้นสุดการตีความนับคลื่นในปัจจุบันแตกต่างจากผู้สมัครอื่น ๆ และในความเป็นจริงก็สามารถถกเถียงกันอยู่ว่าคลื่นเอลเลียตเป็นศิลปะมากที่สุดเท่าที่เป็นวิทยาศาสตร์และการตีความต่างๆที่จะคาดหวัง เช่นเดียวกันสิ่งสำคัญอย่างหนึ่งที่ควรทราบก็คือบทความนี้ไม่ใช่เรื่องเกี่ยวกับการสร้างจำนวนคลื่นเอลเลียตเนื่องจากคนจำนวนมากสิ้นสุดด้วยการตีความที่แตกต่างกัน แต่ควรทำอย่างไรเกี่ยวกับการค้าตลาดอัตราแลกเปลี่ยนโดยใช้ Elliott Wave เป็นแรงผลักดัน สำหรับวัตถุประสงค์ของบทความนี้ฉันจะใช้จำนวน Elliott Wave ที่สร้างขึ้นโดยวัตถุโดย ProfitSource โดย Hubb ซอฟต์แวร์มีขั้นตอนวิธีอัตโนมัติสำหรับการสร้างและแสดงจำนวนคลื่น ควรสังเกตว่าการนับที่ต้องการสามารถเปลี่ยนแปลงได้อย่างรวดเร็วจากวันหนึ่งไปจนถึงวันถัดไปตามอัลกอริทึมในตัวและบุคคลอื่นหรือโปรแกรมอาจมาถึงการตีความคลื่นและจุดที่กำหนดในเวลาที่แตกต่างกัน ประโยชน์ของการใช้วิธีนี้ก็คือเพื่อให้ดีขึ้นหรือแย่ลงการนับคำนวณโดยใช้อัลกอริธึมเป้าหมายและไม่ได้เป็นการเปิดการตีความแบบอัตนัย (สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมโปรดดูที่ซอฟต์แวร์โฟอัตโนมัติสำหรับการซื้อขายแบบแฮนด์ฟรี) การวางขั้นตอนของแผนก่อนที่จะเริ่มดำเนินการกับแคมเปญการค้าใด ๆ คุณจำเป็นต้องมีแผนในการดำเนินการ เพื่อช่วยให้คุณสามารถวางแผนการใช้เอลเลียตเวฟได้อย่างอิสระเพื่อเป็นพื้นฐานในการเทรดตลาด forex นี่คือขั้นตอนที่เราจะใช้: ขั้นตอนที่ 1. เลือกวิธีการสร้างจำนวนคลื่นเอลเลียต ซึ่งอาจขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์ของคุณเองหรือผ่านทางซอฟต์แวร์การสร้างแผนภูมิหรือการวิเคราะห์ ดังที่ได้กล่าวมาแล้วเราจะใช้จำนวนคลื่นที่สร้างขึ้นโดยซอฟต์แวร์ ProfitSource โดย HUBB ขั้นตอนที่ 2. รอให้คลื่น 5 เริ่มขึ้น ใน ProfitSource นี้เกิดขึ้นเมื่อคลื่นที่ทำเครื่องหมายเป็น 3 เปลี่ยนเป็นคลื่นที่ทำเครื่องหมายเป็น 4 (นี่เป็นจริงหมายถึงการสิ้นสุดของคลื่น 4 และการเริ่มต้นของคลื่น 5) การรอการแก้ไขนี้อาจเป็นส่วนที่ยากที่สุดสำหรับขั้นตอนนี้ต้องใช้ความอดทนมาก ตลาด forex เดียวอาจพบการตั้งค่าที่เรากำลังมองหาเพียงไม่กี่ครั้งต่อปี ขั้นตอนที่ 3. มองหาการยืนยันแนวโน้มโดยใช้ตัวบ่งชี้หรือตัวบ่งชี้อื่น การยืนยันการตั้งค่าแบบยาว: เมื่อคลื่น 3 เหนือแถบราคาเปลี่ยนเป็นคลื่น 4 ที่อยู่ใต้แถบราคาเราจะประเมินตัวบ่งชี้ต่อไปนี้เพื่อยืนยันว่าควรทำค้าแบบยาว: ดัชนีสินค้าโภคภัณฑ์ (Commodity Channel Index - CCI) 90 วันเป็นบวก (เช่นมากกว่าศูนย์) ดัชนีความแข็งแกร่งของดัชนีความเชื่อมั่นสามวันจะพลิกกลับขึ้นมาเป็นระยะเวลาหนึ่งวัน การกระทำการยืนยันทั้งสองนี้ไม่จำเป็นต้องเกิดขึ้นในวันที่ตัวเลขคลื่นเปลี่ยนจาก 3 เป็น 4 ตราบเท่าที่ทั้งคู่เกิดขึ้นในบางจุดก่อนที่คลื่นจะนับเป็นสิ่งอื่นที่ไม่ใช่ 4 การยืนยันจะถือเป็น บังคับและเราจะเข้าสู่การค้าที่ยาวนาน (เมื่อต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมโปรดดูขี่รถไฟ RSI Rollercoaster) การยืนยันการตั้งค่าแบบสั้น: เมื่อคลื่น 3 ด้านล่างแถบราคาเปลี่ยนเป็นคลื่น 4 ที่อยู่เหนือแถบราคาเราจะประเมินตัวบ่งชี้ต่อไปนี้เพื่อยืนยันว่าควรทำการค้าในระยะสั้น : CCI 90 วันเป็นค่าลบ (เช่นมากกว่าศูนย์) RSI สามวันจะกลับสู่ข้อเสียเป็นเวลาหนึ่งวันการกระทำที่ยืนยันสองครั้งนี้ไม่จำเป็นต้องเกิดขึ้นในวันที่ตัวเลขคลื่นเปลี่ยนจาก 3 เป็น 4 ตราบใดที่ ทั้งสองเกิดขึ้นที่จุดก่อนที่จะนับคลื่นเป็นสิ่งอื่นที่ไม่ใช่ 4 แล้วการยืนยันจะถือว่ามีผลบังคับใช้และเราจะเข้าสู่การค้าระยะสั้น ขั้นตอนที่ 4. ระบุจุดการหยุดการขาดทุนที่เหมาะสม สำหรับการติดตั้งแบบยาวเราจะหักค่าเฉลี่ยสามเท่าของช่วงที่แท้จริงเฉลี่ย 3 วันจากระดับต่ำที่นำไปสู่การค้าเป็นจุดเริ่มต้นของการสูญเสียครั้งแรก สำหรับการตั้งค่าสั้น ๆ เราจะเพิ่มสามเท่าของช่วงความเป็นจริงเฉลี่ย 3 วันไปจนถึงระดับสูงที่นำไปสู่การค้าและใช้จุดนี้เป็นจุดเริ่มต้นของการสูญเสีย (ดูตัวอย่างเพื่อติดตาม) ขั้นตอนที่ 5. ป้อนคำสั่งซื้อขายและคำสั่งหยุดการขาดทุน เราจะถือว่าการค้าถูกป้อนในราคาเปิดในวันถัดไป คำสั่งหยุดการขาดทุนจะถูกวางไว้ คำสั่งซื้อนี้เป็นจุดสิ้นสุดที่ต่อเนื่องและเราจะได้รับการอัปเดตในแต่ละวันว่าการซื้อขายเปิดอยู่ (โปรดตรวจสอบคำสั่ง Stop Loss เพื่อให้แน่ใจว่าคุณใช้ It.) ขั้นตอนที่ 6 พิจารณาการได้รับผลกำไรบางส่วนจากการย้ายที่ดีเป็นครั้งแรกและหยุดการทำงานสำหรับส่วนที่เหลือของตำแหน่ง Trade Exit Plan 1. ถ้าคำสั่งหยุดการขาดทุนถูกตีแล้วการค้าทั้งหมดจะถูกส่งออก 2. หาก RSI สามวันถึง 85 หรือสูงกว่าสำหรับการค้าระยะยาวหรือ 15 หรือต่ำกว่าสำหรับการค้าระยะสั้นหรือถ้าการนับคลื่นเปลี่ยนจาก 4 เป็น 5 เราจะขายครึ่งหนึ่งและปรับการหยุดนิ่งของเราดังต่อไปนี้ การค้าที่ยาวนานเราจะใช้เครื่องหมายหยุดต่อเนื่องที่หักล้างครั้งหนึ่งในสามช่วงจริงโดยเฉลี่ยตั้งแต่วันก่อนหน้า สำหรับการค้าระยะสั้นเราจะใช้เครื่องหมายหยุดท้ายที่เพิ่มหนึ่งครั้งสามวันช่วงจริงเฉลี่ยไปยังวันก่อนหน้าสูง 3. ถ้าจำนวนคลื่นเปลี่ยนไปเป็นคลื่นอื่นที่ไม่ใช่คลื่น 5 เราก็จะออกจากการซื้อขายในวันรุ่งขึ้น ตัวอย่างการติดตั้งและการค้าในรูปที่ 1 เราจะเห็นการตั้งค่าสำหรับการค้าระยะสั้น ในวันซื้อขายวันล่าสุดเลขที่สีน้ำเงิน 4 ปรากฏตัวครั้งแรกเหนือแถบราคา ก่อนถึงวันนี้สีฟ้าหมายเลข 3 ปรากฏด้านล่างแต่ละแถบราคาในช่วงหลายวันที่ผ่านมา ซึ่งแสดงให้เห็นว่าการลดลงของคลื่น 5 อาจมีการตั้งขึ้น ด้านล่างกราฟแท่งคุณจะเห็นว่าสัญญาณ RSI 3 วันมีปริมาณลดลงในแต่ละวันและ CCI 90 วันอยู่ในแดนลบ นี่เป็นการยืนยันการตั้งค่าและถือเป็นสัญญาณสั้น ๆ ในการขายดังนั้นเราจึงคำนวณราคาที่เกิดจากการหยุดขาดทุนของเราด้วยการเพิ่มค่าเฉลี่ย 3 เท่าของช่วงที่เป็นจริงในช่วง 3 วันที่ผ่านมาจนถึงปัจจุบันในราคาที่สูง ในวันรุ่งขึ้นค่าเงินเยนของยูโรเยนขายสั้นที่ 112.63 จุดและมีการหยุดเคลื่อนไหวที่ 117.74 จุด รูปที่ 1 การตั้งค่าการขายระยะสั้นสำหรับการข้ามยูโรเยนเสร็จสิ้น ในรูปที่ 2 คุณจะเห็นว่าประมาณหนึ่งเดือนหลังจากนั้น RSI สามวันลงทะเบียนการอ่านด้านล่าง 15 ดังนั้นในวันถัดไปเราจะได้ซื้อครึ่งหนึ่งของตำแหน่งของเราที่ 109.50 และปรับการติดตามของเราต่อไปเพียงอันเดียว (มากกว่าสามครั้ง) ช่วงที่แท้จริงเฉลี่ยในช่วงสามวันที่ผ่านมาเพิ่มเข้าไปในวันปัจจุบันสูงซึ่งจะทำให้เกิดการหยุดนิ่งมากขึ้น (การหยุดที่เข้มงวดมากขึ้นนี้จะไม่ปรากฏจนกว่ารูปที่ 3) รูปที่ 2 สัญญาณการตกต่ำของสัญญาณ RSI ระยะเวลาสามวันสัญญาณ RSI ครึ่งหนึ่งของตำแหน่งสั้น ๆ ถูกปกคลุมและการหยุดชะงักต่อท้ายถูกทำให้รัดกุม สุดท้ายในรูปที่ 3 คุณจะเห็นว่าการข้ามยูโรเยนลดลงเล็กน้อยในช่วงหลายสัปดาห์ถัดไป แต่ท้ายที่สุดการหยุดชะงักของเราถูกตีและส่วนที่เหลือของตำแหน่งเดิมของเราถูกปิดไปที่ 109.44 รูปที่ 3 ด้านบนสุดคือตีการค้าจะออก สรุปมีหลายวิธีในการตีความจำนวนคลื่น Elliott Wave นอกจากนี้ยังมีหลายวิธีสำหรับการเข้าและออกธุรกิจการค้าเมื่อมีการพิจารณาให้สัญญาณเกิดขึ้น บทความนี้ทำหน้าที่เป็นตัวอย่างหนึ่งของการปฏิบัติงานเหล่านี้ ไม่ว่าจะเลือกวิธีใดวิธีหนึ่งในการเลือกคีย์เพื่อการใช้งานที่ประสบความสำเร็จคือการพัฒนาวิธีการบางอย่างเพื่อตีความจำนวนคลื่น Elliott Wave ในปัจจุบัน ลองใช้ตัวกรองหรือตัวกรองเพื่อให้แน่ใจว่ามีสัญญาณการซื้อขายที่ถูกต้อง มีจุดหยุดขาดทุนเสมอ พิจารณาผลกำไรในการย้ายที่ดีครั้งแรกในทิศทางที่คาดหวังแล้วปล่อยให้ส่วนที่เหลือนั่งกับหยุดต่อท้ายเมื่อหุ้นจะเป็นปีนับจากนี้ตัวบ่งชี้ความเชื่อมั่นในตลาดนี้มีประวัติที่น่าเชื่อถือซึ่งจะย้อนกลับไปเกือบ 200 ปีการส่งสัญญาณในวันนี้ thats ชัดเจนเป็นเคย. เราทำแผนที่ว่าเป็นตัวบ่งชี้สำหรับคุณ นับตั้งแต่วันที่ 4 พฤศจิกายนที่ผ่านมาอุตสาหกรรมดาวโจนส์มีการชุมนุม 17% และปิดในช่วงตั้งแต่ 9 กุมภาพันธ์จนถึงวันศุกร์ที่ผ่านมา 24 กุมภาพันธ์ซึ่งเป็นช่วงที่ไม่ธรรมดา ดาวโจนส์ไม่ได้เห็นว่ามีการปิดกิจการหลายแห่งตั้งแต่เดือนมกราคมปี 1987 ผู้เชี่ยวชาญด้านโลหะของเรากล่าวถึงการดำเนินการด้านราคาทองแดงทองเงินและอื่น ๆ หนี้สินของสหรัฐอเมริกากำลังเพิ่มขึ้นและอาจถึงระดับขั้นในช่วงปี 2560 หนี้ของนักศึกษาเพิ่มขึ้นเป็นเวลา 18 ปีติดต่อกันและสินเชื่อซับไพรม์เป็นความกังวลที่เพิ่มขึ้นในภาคอื่น ดูแผนภูมิเหล่านี้เพื่อทำความเข้าใจกับภัยคุกคาม นับตั้งแต่ที่ทะยานขึ้นสู่ระดับสูงสุดในรอบสองปีในปลายเดือน ธ. ค. ราคาก๊าซธรรมชาติได้เพิ่มขึ้นถึง 35 เท่า ตามที่ผู้เชี่ยวชาญฤดูหนาวที่อบอุ่นเป็นประวัติการณ์ที่จะตำหนิสำหรับการล่มสลาย ดูแผนภูมิของเราและตัดสินใจด้วยตัวคุณเอง นี่คือแผนภูมิที่คุณไม่เคยเห็นในที่อื่น: การวิเคราะห์และข้อสังเกตของ Bob Prechters ซึ่งแสดงภาพในวงจรอัตราดอกเบี้ย 70 ปี ถ้าสมมุติฐานนี้แสดงให้เห็นว่าเวลาที่จะเกิดขึ้นอาจรวมถึงปีแห่งภาวะวิกฤติภาวะเงินฝืดภาวะซึมเศร้าและสงครามโลกครั้งที่หนึ่งทฤษฎีคลื่นเอลเลียตต์ย้อนกลับไปในสมัยเรียนของทศวรรษที่ 1920-30 มีอัจฉริยะอัจฉริยะและนักบัญชีมืออาชีพชื่อนี้ ราล์ฟเนลสันเอลเลียต จากการวิเคราะห์ข้อมูลหุ้นอย่างใกล้ชิด 75 ปีเอลเลียตได้ค้นพบว่าตลาดหุ้นที่คิดว่ามีพฤติกรรมที่ค่อนข้างวุ่นวายจริงไม่ได้เกิดขึ้นจริง เมื่อเขาอายุ 66 ปีเขาได้รวบรวมหลักฐาน (และความเชื่อมั่น) ที่เพียงพอเพื่อแบ่งปันการค้นพบของเขากับคนทั้งโลก เขาตีพิมพ์ทฤษฎีของเขาในหนังสือชื่อว่า The Wave Principle ตามเขาตลาดซื้อขายในรอบการทำซ้ำซึ่งเขาชี้ให้เห็นว่าอารมณ์ของนักลงทุนที่เกิดจากอิทธิพลภายนอก (ahem, CNBC Bloomberg ESPN) หรือจิตวิทยาเด่นของฝูงในเวลานั้น เอลเลียตอธิบายว่าการแกว่งขึ้นและลงในราคาที่เกิดจากจิตวิทยาร่วมกันมักปรากฏขึ้นในรูปแบบเดียวกันซ้ำ เขาเรียกว่าชิงช้าสูงขึ้นและลง 8220waves8221 เขาเชื่อว่าถ้าคุณสามารถระบุรูปแบบการทำซ้ำในราคาได้อย่างถูกต้องคุณสามารถคาดเดาราคาที่จะไป (หรือไม่ไป) ต่อไป นี่คือสิ่งที่ทำให้คลื่นเอลเลียตน่าสนใจสำหรับผู้ค้า ช่วยให้พวกเขาสามารถระบุจุดที่แม่นยำซึ่งราคามีแนวโน้มที่จะถอยหลังมากที่สุด กล่าวอีกนัยหนึ่งเอลเลียตมาพร้อมกับระบบที่ช่วยให้ผู้ค้าสามารถจับยอดและพื้นได้ ดังนั้นท่ามกลางความวุ่นวายทั้งหมดในราคา Elliott จึงพบคำสั่งซื้อ น่ากลัวจริงๆเหมือนอัจฉริยะอัจฉริยะทุกคนเขาจำเป็นต้องเรียกร้องข้อสังเกตนี้และเขาก็มาถึงชื่อเดิมของ Super Elliott Wave Theory แต่ก่อนที่เราจะเจาะเข้าไปในคลื่นเอลเลียตคุณต้องเข้าใจก่อนว่า fractals คืออะไร โดยทั่วไป fractals เป็นโครงสร้างที่สามารถแบ่งออกเป็นส่วนซึ่งแต่ละส่วนจะเป็นสำเนาที่เหมือนกันทั้งหมด นักคณิตศาสตร์นิยมต้องการโทรหาคุณสมบัตินี้ 8220self-similarity8221 คุณ don8217t ต้องไปไกลเพื่อหาตัวอย่างของ fractals พวกเขาสามารถพบได้ทั่วทุกแห่งเปลือกหอยเป็นเศษส่วน เกล็ดหิมะเป็นเศษส่วน เมฆเป็นภาพเศษส่วน Heck, สายฟ้าฟาดเป็น fractal ดังนั้นสิ่งที่สำคัญ fractals สำคัญหนึ่งที่มีคุณภาพของคลื่น Elliott คือว่าพวกเขา fractals คล้ายกับเปลือกหอยและเกล็ดหิมะคลื่นเอลเลียตอาจแบ่งออกเป็นคลื่นเอลเลียตที่เล็กกว่าได้ BabyPips ได้รับเครดิตเล็ก ๆ น้อย ๆ จากการซื้อผ่านลิงก์ Amazon ด้านบนเพื่อช่วยสนับสนุนเนื้อหาและคุณลักษณะฟรีของเว็บไซต์ของเรา บันทึกความคืบหน้าโดยการลงชื่อเข้าใช้และทำเครื่องหมายบทเรียนว่าเสร็จสมบูรณ์

ชี้แจง เคลื่อนไหว ค่าเฉลี่ย (5 วัน ) Crossover

ค่าเฉลี่ยเลขประจำตัว EMA - EMA ลดลงค่าเฉลี่ยเลขหมาย EMA 12 และ 26 วันเป็นค่าเฉลี่ยระยะสั้นที่ได้รับความนิยมมากที่สุดและใช้ในการสร้างตัวบ่งชี้เช่น MACD และค่าร้อยละ (PPO) โดยทั่วไปแล้ว EMA 50 และ 200 วันใช้เป็นสัญญาณของแนวโน้มในระยะยาว ผู้ค้าที่ใช้การวิเคราะห์ทางเทคนิคพบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีประโยชน์และลึกซึ้งเมื่อใช้อย่างถูกต้อง แต่สร้างความหายนะเมื่อใช้ไม่ถูกต้องหรือถูกตีความผิด ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดที่ใช้กันโดยทั่วไปในการวิเคราะห์ทางเทคนิคเป็นไปตามลักษณะของตัวชี้วัดที่ล่าช้า ดังนั้นข้อสรุปที่ได้จากการนำค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปเป็นกราฟตลาดหนึ่ง ๆ ควรเป็นการยืนยันการเคลื่อนไหวของตลาดหรือเพื่อบ่งชี้ถึงความแข็งแกร่ง บ่อยครั้งเมื่อถึงเวลาที่เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนไหวได้เปลี่ยนไปเพื่อสะท้อนการเคลื่อนไหวที่สำคัญในตลาดจุดที่เหมาะสมที่สุดของการเข้าสู่ตลาดได้ผ่านไปแล้ว EMA ช่วยลดปัญหานี้ได้บ้าง เนื่องจากการคำนวณ EMA ให้น้ำหนักมากขึ้นกับข้อมูลล่าสุดจึงทำให้การดำเนินการด้านราคาแย่ลงและตอบสนองได้เร็วขึ้น นี่เป็นที่พึงปรารถนาเมื่อใช้ EMA เพื่อรับสัญญาณการซื้อขาย การตีความ EMA เช่นเดียวกับตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดพวกเขาจะเหมาะกับตลาดที่มีแนวโน้มมากขึ้น เมื่อตลาดอยู่ในขาขึ้นที่แข็งแกร่งและยั่งยืน เส้นแสดงตัวบ่งชี้ EMA จะแสดงแนวโน้มขาขึ้นและทางกลับกันสำหรับแนวโน้มขาลง ผู้ค้าระมัดระวังจะไม่เพียง แต่ใส่ใจกับทิศทางของเส้น EMA แต่ยังสัมพันธ์ของอัตราการเปลี่ยนแปลงจากแถบหนึ่งไปอีก ตัวอย่างเช่นในขณะที่การดำเนินการตามราคาของขาขึ้นที่แข็งแกร่งจะเริ่มแผ่ออกและพลิกกลับอัตราการเปลี่ยนแปลงของ EMA จากแถบหนึ่งไปยังอีกส่วนหนึ่งจะเริ่มลดลงไปจนกว่าจะถึงเวลาดังกล่าวที่บรรทัดตัวบ่งชี้จะราบเรียบและอัตราการเปลี่ยนแปลงเป็นศูนย์ เนื่องจากผลกระทบที่ปกคลุมด้วยวัตถุฉนวนถึงจุดนี้หรือแม้กระทั่งไม่กี่บาร์ก่อนการดำเนินการด้านราคาน่าจะได้กลับรายการไปแล้ว ดังนั้นจึงเป็นไปได้ว่าการสังเกตการลดอัตราการเปลี่ยนแปลงของ EMA ที่สอดคล้องกันอาจเป็นตัวบ่งชี้ที่สามารถช่วยป้องกันภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออกซึ่งเกิดจากผลกระทบที่เกิดจากการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย การใช้ EMA ทั่วไปของ EMA มักใช้ร่วมกับตัวบ่งชี้อื่น ๆ เพื่อยืนยันการย้ายตลาดที่สำคัญและเพื่อวัดความถูกต้อง สำหรับผู้ค้าที่ค้าขายระหว่างวันและตลาดที่เคลื่อนไหวอย่างรวดเร็ว EMA จะสามารถใช้งานได้มากขึ้น ผู้ค้ามักใช้ EMA เพื่อหาอคติในการซื้อขาย ตัวอย่างเช่นหาก EMA ในแผนภูมิรายวันแสดงให้เห็นถึงแนวโน้มที่แข็งแกร่งขึ้นกลยุทธ์การค้าระหว่างวันอาจเป็นการค้าเฉพาะจากด้านยาวบนกราฟระหว่างวันค่าเฉลี่ย Crossovers การเปลี่ยนแปลงไขว้เฉลี่ยเป็นวิธีที่ผู้ค้าสามารถใช้ Moving Averages ได้ การครอสโอเวอร์เกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วขึ้น (Moving Average เฉลี่ยระยะสั้น) ข้ามด้านล่างเป็น Moving Average (Moving Average โดยเฉลี่ยเป็นระยะเวลานานกว่า) ซึ่งถือเป็น Crossover รั้นหรือด้านล่างซึ่งถือเป็น Crossover หยาบคาย ตารางด้านล่างของกองทุน Samput Depository Traded Fund (SPY) แสดงค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหวแบบ Simple Moving Average 50 วันและค่าเฉลี่ยของ Moving Average เฉลี่ย 200 วันนี้มักถูกมองโดยสถาบันการเงินรายใหญ่ว่าเป็นตัวบ่งชี้ทิศทางตลาดระยะยาว : โปรดทราบว่าค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่แบบง่าย 200 วันในระยะยาวอยู่ในแนวโน้มขาขึ้นซึ่งมักถูกตีความว่าเป็นสัญญาณว่าตลาดมีความแข็งแกร่งมาก พ่อค้าอาจพิจารณาซื้อเมื่อ SMA ระยะสั้น 50 วันข้ามเหนือ SMA 200 วันและตรงกันข้ามผู้ค้าอาจพิจารณาขายเมื่อ SMA 50 วันข้ามต่ำกว่า SMA 200 วัน ในแผนภูมิด้านบนของ SampP 500 สัญญาณการซื้อที่มีศักยภาพทั้งสองน่าจะเป็นประโยชน์อย่างมาก แต่สัญญาณการขายที่มีศักยภาพหนึ่งอาจทำให้เกิดการสูญเสียขนาดเล็ก โปรดระลึกว่าการครอสโอเวอร์ Simple Moving Average แบบ 50 วันซึ่งใช้เวลาประมาณ 200 วันเป็นกลยุทธ์ที่ยาวนานมาก สำหรับผู้ค้าที่ต้องการการยืนยันเพิ่มเติมเมื่อใช้ Movers Average Crossovers อาจใช้เทคนิคไขว้แบบเรียบง่าย 3 Moving Average ตัวอย่างของสิ่งนี้แสดงไว้ในตารางด้านล่างของ Wal-Mart (WMT) หุ้น: วิธีการเฉลี่ย 3 Moving เฉลี่ยสามารถตีความได้ดังนี้: ครอสโอเวอร์แรกของ SMA ที่เร็วที่สุด (ในตัวอย่างข้างต้น SMA 10 วัน) (SMA ระยะ 20 วันถัดไป) ทำหน้าที่เป็นคำเตือนว่าราคาอาจจะมีแนวโน้มกลับรายการอย่างไรก็ตามโดยปกติแล้วผู้ค้าจะไม่สั่งซื้อหรือสั่งซื้อตามจริง หลังจากนั้นครอสโอเวอร์ที่สองของ SMA ที่เร็วที่สุด (10 วัน) และ SMA ที่ช้าที่สุด (50 วัน) อาจทำให้ผู้ค้าซื้อหรือขาย มีรูปแบบและวิธีการต่างๆมากมายสำหรับการใช้วิธีไขว้แบบเรียบง่ายของ Moving Average 3 วิธีซึ่งอาจเป็นไปได้ว่าจะต้องรอจนกว่า SMA กลาง (20 วัน) จะข้ามไปที่ SMA ที่ช้าลง (50 วัน) เป็นเทคนิค SMA crossover สองแบบไม่ใช่เทคนิค SMA สามตัว พ่อค้าอาจพิจารณาเทคนิคการจัดการเงินในการซื้อขนาดครึ่งหนึ่งเมื่อ SMA ฉบับย่อข้ามไปที่ SMA ที่เร็วที่สุดครั้งถัดไปและป้อนอีกครึ่งหนึ่งเมื่อ SMA รวดเร็วข้ามผ่าน SMA ที่ช้าลง แทนที่จะเป็นครึ่งหนึ่งซื้อหรือขายหนึ่งในสามของตำแหน่งเมื่อ SMA รวดเร็วข้ามไปที่เร็วที่สุดถัดไป SMA อีกหนึ่งในสามเมื่อ SMA รวดเร็วข้ามผ่าน SMA ช้าและที่สามเมื่อสาม SMA ที่เร็วที่สุดข้าม SMA ช้า . เทคนิคการข้ามไขว้แบบเคลื่อนไหวที่ใช้ 8 Moving Averages (เลขชี้กำลัง) คือตัวบ่งชี้ Ribon Exponential Exponential Average Moving (ดู: Ribbon Exponential) การย้ายโดยเฉลี่ยไขว้เป็นเครื่องมือที่ผู้ค้ามองบ่อย ในความเป็นจริงแล้วไขว้มักถูกรวมอยู่ในตัวชี้วัดทางเทคนิคที่ได้รับความนิยมมากที่สุด ได้แก่ ตัวบ่งชี้ความแตกต่างของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (MACD) (ดู: MACD) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อื่น ๆ น่าจะได้รับการพิจารณาอย่างรอบคอบในแผนการซื้อขายหลักทรัพย์: ข้อมูลข้างต้นเป็นไปเพื่อวัตถุประสงค์ในการให้ข้อมูลและเพื่อความบันเทิงเท่านั้นและไม่ถือเป็นคำแนะนำด้านการค้าหรือการชักจูงให้ซื้อหรือขายหุ้นตัวเลือกอนาคตสินค้าโภคภัณฑ์หรือผลิตภัณฑ์ forex ใด ๆ ประสิทธิภาพที่ผ่านมาไม่จำเป็นต้องเป็นตัวบ่งชี้ถึงผลการดำเนินงานในอนาคต การซื้อขายมีความเสี่ยงโดยเนื้อแท้ OnlineTradingConcepts จะไม่รับผิดชอบต่อความเสียหายพิเศษหรือเป็นผลสืบเนื่องใด ๆ อันเป็นผลมาจากการใช้หรือไม่สามารถใช้งานเนื้อหาและข้อมูลที่มาจากเว็บไซต์นี้ได้ ดูคำจำกัดความทั้งหมดค่าเฉลี่ยที่ดีที่สุดสำหรับการซื้อขายวันทำไมการย้ายค่าเฉลี่ยเป็นสิ่งที่ดีสำหรับการเทรดดิ้งวันการรักษาสิ่งที่การซื้อขายวันธรรมดาเป็นเกมที่รวดเร็ว คุณสามารถขึ้นได้อย่างคล่องแคล่วในหนึ่งวินาทีและจากนั้นให้ผลตอบแทนทั้งหมดของคุณหลังจากนั้นไม่นาน ในฐานะผู้ประกอบการค้าคุณต้องมีวิธีทำความสะอาดที่ชัดเจนเมื่อหุ้นมีแนวโน้มสูงและเมื่อสิ่งต่างๆเปลี่ยนไปในทางที่แย่ลง เมื่อวิเคราะห์ตลาดจะมีวิธีใดที่ดีกว่าในการวัดแนวโน้มมากกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ก่อนอื่นตัวบ่งชี้จะเป็นตัวอักษรในแผนภูมิดังนั้นคุณจึงไม่จำเป็นต้องสแกนที่อื่นในหน้าจอของคุณและประการที่สองมันง่ายที่จะเข้าใจ หากราคามีการเคลื่อนไหวไปในทิศทางใดทิศทางหนึ่งมากกว่าช่วงเวลา x ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเป็นไปตามทิศทางนั้น ซึ่งแตกต่างจากตัวบ่งชี้อื่น ๆ ซึ่งคุณต้องทำการวิเคราะห์เพิ่มเติมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเป็นค่าทำความสะอาดและตรงกับจุด ในการซื้อขายวันที่มีความสามารถในการตัดสินใจอย่างรวดเร็วโดยไม่ต้องดำเนินการจำนวนการคำนวณด้วยตนเองสามารถสร้างความแตกต่างระหว่างการออกจากวันที่ผู้ชนะหรือการสูญเสียเงิน คุณควรลองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบยาวหรือแบบสั้นนอกจากนี้คุณยังมีวิธีที่ง่ายและมีประสิทธิภาพในการทราบว่าคุณควรซื้อขายในตลาดใด หากหุ้นปัจจุบันซื้อขายต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คุณควรใช้ตำแหน่งสั้น ๆ ในทางกลับกันหากหุ้นมีแนวโน้มสูงขึ้นคุณควรป้อนยาว เมื่อหุ้นอยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วงเวลาในกรณีใด ๆ ฉันจะใช้ตำแหน่งที่ยาวนาน ฉันรู้ว่าฉันรู้ว่าแนวคิดเหล่านี้เป็นพื้นฐานและนั่นคือความงามของมันทุกวันการซื้อขายก็ทำได้ง่าย ฉันยังไม่ได้พบกับพ่อค้าที่สามารถสร้างรายได้ด้วยตัวชี้วัดได้อย่างมีประสิทธิภาพ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สูงสุดสำหรับการซื้อขายประจำวันมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยไม่มีที่สิ้นสุด มีการถ่วงน้ำหนักที่เรียบง่ายและมีการชี้แจงและทำให้เรื่องยุ่งยากมากขึ้นคุณสามารถเลือกช่วงเวลาที่ต้องการได้ มีทางเลือกมากมายคุณรู้ได้อย่างไรว่าวิธีใดที่ดีที่สุดเนื่องจากคุณกำลังอ่านบทความนี้อย่างชัดเจนสำหรับคำตอบฉันจะแบ่งปันความลับเล็ก ๆ น้อย ๆ ของฉัน สำหรับการซื้อขายช่วงเช้าวันพรุ่งนี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ดีที่สุดคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วง นี่คือที่ที่คุณกำลังอ่านบทความนี้คุณถามคำถามว่าทำไมดีมันเป็นเรื่องง่ายถ้าคุณกำลัง breakouts การซื้อขายวันในตอนเช้าคุณจะต้องการใช้ระยะเวลาสั้นสำหรับค่าเฉลี่ยของคุณ เหตุผลที่คุณต้องติดตามการดำเนินการด้านราคาอย่างใกล้ชิดเนื่องจากสิวอาจมีแนวโน้มที่จะล้มเหลว โปรดทำด้วยตัวเองและอย่าวางค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 หรือ 200 จุดในแผนภูมิ 5 นาที เมื่อคุณพบว่าตัวเองใช้ช่วงเวลาที่มีขนาดใหญ่นี่เป็นสัญญาณที่ชัดเจนว่าคุณรู้สึกอึดอัดกับความคิดในการซื้อขายหลักทรัพย์ที่ใช้งานอยู่ ตอนนี้กลับไปที่เหตุผลที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วงเวลาที่ดีที่สุดคือช่วงเวลาเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้ดีที่สุดแห่งหนึ่ง อีกอันหนึ่งที่เข้ามาใกล้ที่สุดคือระยะเวลา 20 อีกครั้งปัญหาที่เกิดขึ้นกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 ช่วงคือขนาดใหญ่เกินไปสำหรับการซื้อขายสิว ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วงทำให้คุณมีพื้นที่เพียงพอที่จะช่วยให้หุ้นของคุณมีแนวโน้ม แต่ก็ไม่ทำให้คุณรู้สึกสบายใจที่คุณให้ผลกำไร ในส่วนถัดไปเราจะอธิบายถึงวิธีที่ฉันใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วงเพื่อป้อนการค้า วิธีการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อป้อนการค้าดังนั้นให้ฉันพูดแบบนี้ขึ้นด้านหน้าฉันไม่ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10- ระยะง่ายเพื่อป้อนธุรกิจใด ๆ ฉันรู้ว่าสิ่งนี้ขัดแย้งกับชื่อของหัวข้อนี้ แต่ฉันคิดว่าสิ่งสำคัญคือต้องครอบคลุมหัวข้อนี้ หากคุณซื้อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่อาจรู้สึกว่ามี จำกัด และสมบูรณ์ แต่หุ้นกลับมาทดสอบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของตนอยู่ตลอดเวลา ตอนนี้ลูกโค้งงอไม่ให้เราลองเข้าไปดูว่าฉันเข้าสู่การค้าขายกันอย่างไร ต่อไปนี้เป็นกฎสำหรับ breakouts การค้าในตอนเช้า: หุ้นต้องมากกว่า 10 เหรียญมากกว่า 40,000 หุ้นที่ขายทุกๆ 5 นาทีน้อยกว่า 2 จากความผันผวนเฉลี่ยของการเคลื่อนไหวจะต้องแข็งพอที่จะบรรลุเป้าหมายกำไรของฉัน 1.62 ไม่สามารถมีจำนวน บาร์ที่ 2 ในช่วง (สูงไปต่ำ) ฉันต้องเปิดการค้าระหว่าง 9:50 น. และ 10:10 ฉันต้องออกจากการค้าไม่ช้ากว่า 12.00 น. ปิดการค้าออกถ้าสต็อกปิดด้านบนหรือด้านล่าง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 รอบหลังจาก 11 โมงถ้าคุณชอบฉันกฎเหล่านี้ฟังดูดี แต่คุณต้องมีภาพ ข้างต้นเป็นวันตัวอย่างการซื้อขายของ First Solar ตั้งแต่วันที่ 6 มีนาคม 2013 เป็นต้นไปหุ้นมีการดีดออกมาพร้อมกับปริมาณ ตามที่คุณเห็นหุ้นมีหุ้นมากกว่า 40,000 หุ้นต่อบาร์ 5 นาที เพิ่มสูงขึ้นในเช้าวันรุ่งขึ้นก่อน 10:10 น. และอยู่ในระยะ 2 ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วง นี่เป็นอีกหนึ่งตัวอย่าง แต่คราวนี้เป็นเรื่องสั้น ๆ ของการค้า นี่คือแผนภูมิของ Facebook ตั้งแต่วันที่ 13 มีนาคม 2013 แจ้งให้ทราบว่าสต็อกพังเช้าตรู่ต่ำเมื่อบาร์ 9:50 และยิงตรงลงมา ปริมาณการซื้อขายยังเริ่มเร่งตัวขึ้นเมื่อหุ้นเคลื่อนไหวไปในทิศทางที่ต้องการจนกว่าจะถึงเป้าหมายกำไร นี่เป็นเพียงการตั้งค่าที่ฉันค้า ฉันเชื่อในการรักษาสิ่งที่ง่ายและทำในสิ่งที่ทำให้เงิน ตามที่ระบุไว้ก่อนหน้าในบทความนี้โปรดสังเกตว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายช่วยให้คุณอยู่ทางด้านขวาของตลาดและวิธีการที่จะทำให้คุณมีแผนที่สำหรับออกจากการค้า วิธีการใช้ Moving Averages เพื่อหยุดการค้าในทางทฤษฎีเมื่อซื้อฝ่าวงล้อมคุณจะเข้าสู่ช่วงการซื้อขายที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วง นี้จะให้ห้องเลื้อยที่คุณต้องการในกรณีที่สต็อกไม่ทำลายยากในทิศทางที่คุณต้องการ แผนภูมิด้านบนเป็นตัวอย่างแบบ breakout แบบคลาสสิก แต่ให้ฉันมอบข้อเสนอบางอย่างที่ไม่สะอาด กราฟด้านบนเป็นของ First Solar (FSLR) ตั้งแต่วันที่ 10 เมษายน 2013 หุ้นมีการสลายตัวผิดพลาดในตอนเช้าแล้วกลับไปที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วง นี่เป็นสัญญาณแรกของคุณที่คุณมีปัญหาเนื่องจากหุ้นไม่ได้เคลื่อนไปในทิศทางที่คุณต้องการ หากสต็อกของคุณล้มเหลวค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วงจะช่วยให้คุณไม่สามารถวัดสต็อคของคุณได้ ดำเนินต่อไป FSLR หยุดลงในแทร็กที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วงและกลับลงมาอีกครั้งเพื่อแลกกับข้างเท่านั้น ณ จุดนี้คุณรู้ว่ามีบางอย่างผิดปกติ แต่คุณรอจนกว่าหุ้นจะปิดเหนือค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้เนื่องจากคุณไม่ทราบว่าจะดำเนินการอย่างไร วิธีการใช้ Moving Averages เพื่อพิจารณาว่าการค้าทำงานอยู่หรือไม่คุณต้องรู้ว่าควรถือครองอะไรไว้และควรพับเก็บเมื่อใด ถ้าเราสามารถใช้ตรรกะนี้กับธุรกิจและชีวิตเราทุกคนจะมากขึ้นไปข้างหน้า ในตลาดผมคิดว่าเรามองหาตัวอย่างที่สมบูรณ์แบบสำหรับการตั้งค่าทางการค้าของเรา ในความเป็นจริง. ส่วนใหญ่ของการค้าจะไม่ทำงานหรือล้มเหลวพวกเขาจะอยู่ภายใต้การดำเนินการ เนื่องจากฉันกำลังทำการค้า breakouts ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะต้องมีแนวโน้มในทิศทางเดียวเสมอ สำหรับฉันฉันรู้ว่าถึงเวลาที่จะเพิ่มธงเตือนเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ครั้งเป็นไปอย่างราบเรียบหรือหุ้นมีการเคลื่อนไหวผิดพลาดก่อน 11.00 น. ทำไมฉันถึงไม่ขี่รถเฉลี่ยก่อนที่ฉันจะได้รับอีเมล 100 ฉบับจากฉันเพื่อให้ฉันได้รับสิทธิ์ในหัวข้อนี้ ใช่คุณสามารถสร้างรายได้เพื่อให้หุ้นของคุณสามารถซื้อขายได้สูงขึ้นตราบเท่าที่ไม่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ สำหรับฉันแล้วฉันก็ไม่สามารถทำกำไรได้เท่าที่ควรด้วยการซื้อขายวันนี้ มีช่วงเวลาที่ระบบการซื้อขายแบบอัตโนมัติถูกย้ายไปในเชิงเส้น อย่างไรก็ตามขณะนี้มีขั้นตอนการซื้อขายที่สลับซับซ้อนและกองทุนเฮดจ์ฟันด์ที่มีอยู่มากมายในตลาดหุ้นมีการเคลื่อนไหวผิดรูปแบบ คู่กับความจริงที่คุณกำลัง breakouts การค้าวันเพียงสารประกอบความผันผวนที่เพิ่มขึ้นที่คุณจะเผชิญ ดังนั้นเพื่อหลีกเลี่ยงการกลับมาทั้งหมดในตลาดฉันจะมีเป้าหมายกำไร 2 เฉลี่ยหุ้นจะมีการดึงที่คมชัดและฉันจะให้กลับส่วนใหญ่กำไรของฉัน เพื่อตอบโต้สถานการณ์นี้เมื่อสต็อกของฉันบรรลุเป้าหมายกำไรบางอย่างฉันจะเริ่มต้นใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 ช่วงเพื่อพยายามที่จะล็อกกำไรมากขึ้น ดังนั้นมันเป็นทั้งให้ห้องสต็อกและให้กลับส่วนใหญ่ของกำไรของฉันหรือกระชับหยุดเพียงเพื่อจะปิดออกจริงในทันที เป็นวงจรที่ร้ายกาจและผมแนะนำให้คุณหลีกเลี่ยงพฤติกรรมประเภทนี้ ฉันไม่ได้เริ่มทำเงินในตลาดจนกว่าฉันจะเริ่มขายสู่จุดแข็งและปกคลุมด้วยจุดอ่อน ฉันค้นพบว่าเมื่อฉันต้องการสแกนตลาดที่กำลังมองหาตัวอย่างของการตั้งค่าทางการค้าของฉันฉันจะไล่ตามธรรมชาติต่อการค้าที่สมบูรณ์แบบในทุกแง่มุม: breakouts สะอาดปริมาณสูงและย้าย b-line จาก 4 ถึง 7 ดังนั้นในระดับที่ฉัน กำลังฝึกตัวเองอยู่ในระดับจิตใต้สำนึกเพื่อคาดหวังว่าจะได้รับผลกำไรประเภทนี้ทุกครั้ง การคิดแบบนี้นำไปสู่ความหงุดหงิดและการวิเคราะห์เป็นเวลานานนับไม่ถ้วน ในท้ายที่สุดฉันได้ลงจอดและคุณสามารถดูจากกฎการซื้อขายที่ฉันวางไว้ในบทความนี้คือการดูประวัติการซื้อขายที่ผ่านมาทั้งหมดของฉันและดูว่าฉันมีกำไรมากแค่ไหนที่จุดสูงสุดของตำแหน่งของฉัน ฉันสังเกตเห็นว่าโดยเฉลี่ยฉันมีผลกำไรสองเปอร์เซ็นต์ในบางช่วงเวลาของการค้า ฉันเอาที่ขั้นตอนต่อไปและลดลงไปอัตราส่วนทองคำ 1.618 หรือ 1.62 เพื่อเพิ่มอัตราต่อรองของฉัน ทำไมคุณต้องใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ผิดนัดวิเคราะห์ทางเทคนิคอย่างชัดเจนคือวิธีการที่ฉันเลือกเมื่อพูดถึงการซื้อขายในตลาด ผมเชื่อมั่นอย่างชัดเจนในวิธีการของ Richard Wyckoff สำหรับการวิเคราะห์ทางเทคนิคและเขาได้เทศนาเรื่องไม่ขอคำแนะนำหรือมองหาข่าว ทุกสิ่งที่คุณจำเป็นต้องรู้เกี่ยวกับการค้าของคุณอยู่ในแผนภูมิ สิ่งหนึ่งที่ฉันพยายามทำในช่วงต้นของการค้าขายคือการชิงไหวชิงพริบตลาด สิ่งที่ฉันหมายถึงนี้เป็นฉันจะใช้เวลาเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10- ระยะง่ายและพูดกับตัวเองเฉลี่ยเคลื่อนที่ง่ายไม่ซับซ้อนพอ นี้จะนำฉันลงเส้นทางของการใช้สิ่งที่มีสีสันมากขึ้นเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เลขคณิตสองครั้งและฉันจะเอามันขั้นตอนต่อไปและแทนที่ด้วย x งวด ถ้าคุณกำลังอ่านเรื่องนี้และไม่มีความคิดสิ่งที่ฉันกำลังพูดถึงนั้นดีสำหรับคุณ สิ่งที่ฉันกำลังทำอยู่ในใจของฉันด้วยค่าเฉลี่ยเลขคณิตสองชั้นและอีกสองสามตัวชี้วัดทางเทคนิคเฉพาะอื่น ๆ คือการสร้างชุดตัวบ่งชี้ที่กำหนดเองสำหรับเครื่องมือการค้าตลาด ผมเชื่อว่าถ้าผมกำลังมองไปที่ตลาดจากมุมมองที่แตกต่างกันก็จะให้ฉันขอบฉันต้องการที่จะประสบความสำเร็จ นี่ไม่ได้เป็นสิ่งที่สุดวิเศษที่สุดจากความจริง ตลาดไม่มีอะไรมากไปกว่าการแสดงออกของความหวังและความฝันของประชาชน ถึงจุดนั้นถ้าคนส่วนใหญ่กำลังใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดาคุณจำเป็นต้องทำเช่นเดียวกันเพื่อที่คุณจะได้เห็นตลาดผ่านสายตาของฝ่ายตรงข้าม ศิลปะแห่งสงครามบอกว่าดีที่สุดในบทที่ 3 ดังนั้นจึงมีการกล่าวกันว่าถ้าคุณรู้จักศัตรูของคุณและรู้จักตัวคุณเองคุณสามารถชนะสงครามได้นับร้อยโดยไม่มีการสูญเสียเพียงครั้งเดียว ถ้าคุณรู้จักตัวเอง แต่ไม่ใช่ฝ่ายตรงข้ามคุณอาจชนะหรือแพ้ได้ ถ้าคุณไม่รู้จักตัวเองหรือศัตรูของคุณคุณก็จะเป็นอันตรายต่อตัวเองเสมอ ข้อผิดพลาดทั่วไปเมื่อใช้ Moving Averages โดยใช้ Movers Crossovers เฉลี่ยเพื่อป้อนการค้าผู้ค้าเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวจำนวนมากจะใช้การข้ามค่าเฉลี่ยเป็นจุดตัดสินใจสำหรับการค้าไม่ใช่การดำเนินการด้านราคาและปริมาณบนแผนภูมิ ตัวอย่างเช่นมีกี่ครั้งที่คุณเคยได้ยินใครบางคนบอกว่าช่วงเวลา 5 ขวบนั้นสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วงดังนั้นเราจึงควรซื้อการดำเนินการนี้ด้วยตัวเองหมายถึงน้อยมาก ลองคิดดูว่าการครอสโอเวอร์แบบครอสโอเวอร์แบบเคลื่อนไหวของ 5 และ 10 ระยะเวลาจะหมายถึงสิ่งที่แตกต่างกันมากสำหรับสัญลักษณ์ที่ต่างกันผมจำได้ไหมถึงจุดหนึ่งผมเขียนโค้ดภาษาง่ายๆสำหรับการเคลื่อนไขว้เฉลี่ย ใน TradeStation ฉันวิ่งกลับการทดสอบในหุ้นไม่กี่และผลที่เป็นตัวเอก ฉันเป็นเพียงแค่แน่ใจว่าฉันมีระบบที่ชนะแล้วความเป็นจริงของตลาดที่ตั้งมาหุ้นเริ่มค้าในรูปแบบที่แตกต่างกันและสองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ผมใช้เริ่มให้สัญญาณเท็จ ดังนั้นจึงไม่มีความจำเป็นที่จะต้องพูดว่าฉันละทิ้งระบบดังกล่าวและย้ายไปที่พารามิเตอร์ราคาและปริมาณที่ระบุไว้ก่อนหน้านี้ในบทความนี้ ไม่ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่นิยมไม่ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ได้รับความนิยมเป็นวิธีที่จะล้มเหลว อะไรคือจุดที่คุณกำลังมองหาบางสิ่งบางอย่างถ้าคุณเป็นเพียงคนเดียวที่กำลังเฝ้าดูฉันจะไม่เอาชนะเกมนี้ตั้งแต่ตอนที่เรากล่าวถึงในบทความนี้ การใช้มากกว่าหนึ่งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นผู้ประกอบการรายวัน เมื่อทำงานกับ breakouts คุณต้องการ จำกัด จำนวนตัวบ่งชี้ที่คุณมีอยู่บนจอภาพของคุณ ฉันเห็นผู้ค้าที่มีค่าเฉลี่ย 5 ครั้งบนหน้าจอพร้อมกัน ในความคิดของฉันมันเป็นการดีที่จะเป็นนายหนึ่งของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มากกว่าเด็กฝึกงานของพวกเขาทั้งหมด หากคุณไม่เชื่อฉันมีการศึกษาที่ตีพิมพ์ในเดือนสิงหาคม 2010 โดย Ben Marshall, Rochester Cahan และ Jared Cahan ที่ให้รายละเอียดการวิเคราะห์ผลกำไรการซื้อขายเมื่อใช้ตัวชี้วัด การศึกษาระบุว่า: แม้ว่าเราไม่สามารถระบุถึงความเป็นไปได้ที่ว่ากฎการซื้อขายหลักทรัพย์เหล่านี้อาจใช้เทคนิคการกำหนดเวลาในตลาดอื่น ๆ หรือกฎการซื้อขายที่เราไม่ได้ทดสอบมีผลกำไรเราก็แสดงให้เห็นว่ากฎการซื้อขายมากกว่า 5,000 กฎไม่เพิ่มมูลค่าเกินกว่าที่คาดไว้ เมื่อใช้ในการแยกระหว่างช่วงเวลาที่เราพิจารณา ฉันไม่พร้อมที่จะโยนออกทั้งหมดของตัวชี้วัดทางเทคนิคในกล่องเครื่องมือของฉันขึ้นอยู่กับการศึกษาครั้งนี้ แต่อย่าพยายามที่จะเปิดตัวชี้วัดของคุณเป็นมารในขวด การเปลี่ยนแปลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่คุณใช้อยู่อย่างต่อเนื่องมีจุดหนึ่งที่ฉันพยายามใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วงเวลาเป็นเวลาสองถึงสามสัปดาห์แล้วจึงเปลี่ยนไปเป็นระยะเวลา 20 ครั้งจากนั้นก็เริ่มย้ายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ระยะทดลองและข้อผิดพลาดนี้เกิดขึ้นเป็นเดือน ๆ ในตอนท้ายของมันคุณคิดว่าผลลัพธ์ของฉันได้อย่างไร? ทำด้วยตัวคุณเองโปรดเลือกค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หนึ่งค่าและยึดติดกับค่านี้ เมื่อเวลาผ่านไปคุณจะเริ่มพัฒนาวิสัยทัศน์ในการตีความตลาด โปรดจำไว้ว่าเกมจบไม่ได้เกี่ยวกับการถูก แต่รู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการอ่านตลาด การใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อวัดความเสี่ยงของการค้าของคุณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วงคือเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมสำหรับการทราบว่าหุ้นมีความเหมาะสมกับโปรไฟล์ความเสี่ยงของฉันหรือไม่ มากที่สุดที่ฉันยินดีที่จะสูญเสียการค้าใด ๆ เป็น 2 และเป็นคุณอ่านก่อนหน้าในบทความนี้ฉันจะใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10- ระยะเป็นวิธีการหยุดการค้าของฉัน สิ่งหนึ่งที่ฉันต้องการทำก็คือการดูว่าหุ้นของฉันซื้อขายในปัจจุบันจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 เท่าของช่วงเวลาใด หากหุ้นของฉันสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 4 เส้นฉันจะไม่ใช้เวลานานในการซื้อขาย ฉันไม่สามารถเข้าไปในตำแหน่งที่รู้ว่าฉันได้เปิดเผยตัวเองถึงความคุ้มค่าของความเสี่ยง 4 ซึ่งเป็นจุดที่ความเจ็บปวดสูงสุดถึงสองเท่า ตัวอย่างแผนภูมิด้านล่างนี้มาจาก NFLX ในวันที่ 23 เมษายน 2013 คุณอาจมองแผนภูมินี้และคิดว่าว้าวหุ้นอยู่สูง 22 ขึ้นไป สำหรับฉันเมื่อฉันมองไปที่ Netflix ทั้งหมดที่ฉันเห็นคือการซื้อขายหุ้นเต็มหกเปอร์เซ็นต์ห่างจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของมันง่ายเมื่อถึงเวลาที่ฉันจะดึงทริกเกอร์ เนื่องจากฉันใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นแนวทางสำหรับการหยุดทำธุรกิจนี้จึงเป็นความเสี่ยงที่ฉันจะเข้าสู่ตำแหน่งใหม่มากเกินไป ครั้งต่อไปที่คุณมองไปที่แผนภูมิลองคิดถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายเป็นตัววัดความเสี่ยงและไม่ใช่แค่ตัวบ่งชี้ที่ปกคลุมด้วยวัตถุฉนวน นำมารวมกันทั้งหมดให้พูดคุยผ่านการค้าทั้งหมดเพื่อให้เราสามารถดูวิธีการค้าวันได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วง สิ่งแรกที่คุณต้องพิจารณาคือระดับความผันผวนที่คุณค้าขายเพื่อสร้างเป้าหมายกำไรของคุณ จำความอยากอาหารของคุณสำหรับความผันผวนจะต้องอยู่ในสัดส่วนโดยตรงของเป้าหมายกำไรของคุณ สำหรับการดำน้ำที่ลึกขึ้นเกี่ยวกับความผันผวนโปรดอ่านบทความ - วิธีการค้าความผันผวน สำหรับฉันฉันค้า breakouts ในช่วงเวลา 5 นาทีมีความผันผวนสูง แผนภูมิข้างต้นของ United Health Group จาก 422013 มีส่วนประกอบที่เหมาะสมสำหรับระบบของฉัน มีจำนวนมากในการฝ่าวงล้อม หุ้นจะให้ผลตอบแทนน้อยมากในช่วงแรกและพักสูงระหว่างช่วงเวลา 9:50 น. ถึง 10:10 น. สุดท้ายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่ภายใน 2 ของราคาหุ้นดังนั้นฉันสามารถให้หุ้นบางห้องเลื้อย ขึ้นอยู่กับการตั้งค่านี้ฉันควรดึงทริกเกอร์คำตอบคือใช่ แต่ฉันจงใจแสดงให้คุณเห็นการค้าที่ล้มเหลว มีบล็อกเพียงพอมีระบบสูบน้ำและกลยุทธ์ที่ไม่มีที่ติ การแหกคุกจะล้มเหลวส่วนใหญ่ คุณพยายามที่จะจำกัดความเสี่ยงและใช้ประโยชน์จากผลกำไรของคุณ ในตัวอย่างนี้หุ้นเริ่มทำจุดสูงสุดใหม่แล้วพลิกกลับและพลิกกลับ เมื่อคุณเห็นเชิงเทียนเริ่มลอยไปด้านข้างและมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 รอบเวลาคุณจะเริ่มวางแผนกลยุทธ์การออกของคุณ จริง ๆ กับวิธีการ breakout ของฉันฉันจะรอจนกระทั่ง 11:00 และเนื่องจากหุ้นมีค่าเล็กน้อยภายใต้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วงฉันจะได้ออกตำแหน่งด้วยประมาณหนึ่งเปอร์เซ็นต์ขาดทุน ในบทสรุปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ได้เป็นจุดขายที่มีความสำคัญ แต่ถ้าใช้อย่างเหมาะสมจะช่วยให้คุณสามารถวัดเมื่อออกจากการค้าและช่วยจำกัดความเสี่ยงของคุณ ส่วนที่เหลือเพื่อนของฉันขึ้นอยู่กับคุณและคุณสามารถวิเคราะห์ตลาดได้ดีเพียงใด ถ้าคุณไม่ได้รับอะไรจากบทความนี้โปรดจำไว้ว่าน้อยมากและให้ความสำคัญกับการเป็นนายหนึ่งของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ โพสต์ที่เกี่ยวข้อง

Forex รูปภาพ Drucken

Ihr ภาพถัดไปดูโฟโต้อิ่มโพสต์ในรูปแบบใหม่ดูลักษณะสินค้าและบริการอื่น ๆ Ihr Lieblingsfoto als Forex Druck Viele kennen ตายสถานการณ์: Nach dem Umzug ใน eine neue Wohnung hngt มนุษย์ ein Bild ตาย Wand, doch ตาย Freude ist von Kurzer Dauer: Der Putz brckelt . Schwere ภาพรวมของสิ่งที่คุณต้องการโดยเฉพาะอย่างยิ่ง Wand geschaffen ndash einem Forex Druck aft Hartschaumplatte hlt garantiert jede ไม้เรียวยืน Egal, wie gro Ihr Bild ist, โฟเร็กเจอร์รูด sind immer federleicht. Ein besonders eindrucksvolles Motiv, mit dem Sie Forex Platten รายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับโฟล์เดอร์ ไข่ดาว, ตุ๊กตาหมีแพนเค้กช็อกโกแลตแซนเน็นเน่เกิร์จสตรอเบอร์รี่สตรอเบอรี่สตรอเบอร์รี่อื่น ๆ บีทแฟมิลี่เฟรนช์เฟียสต้า: รูปถ่ายหุ้นโฟเร็กโพสต์โดยผู้ค้าปลีกรายละเอียด sichtbar und das Ergebnis berzeugt durch strahlende Farbqualitt. Vielseitige Mglichkeiten, Ihre Bilder auf Forex zu drucken รายละเอียด Ihre privaten Bilder auf Forex drucken lassen, ist posterXXL genau ตาย richtige ที่อยู่ fr Sie โฟโต้บุ๊คโฟเร็กที่ลงทะเบียนไว้แล้ว, dabei ist die Gestaltung kinderleicht und innerhalb weniger Minuten abgeschlossen. Der Forex Druck พิมพ์อีเมลที่เกี่ยวกับ Millimeter starke Forex Platte ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการจัดส่งทางไกลหรือทางไกลอื่น ๆ Fineart 8-Farbdruck ในด้านอื่น ๆ ที่เกี่ยวกับการจัดส่งสินค้า Premium-Fotopapier auf die Platte aufkaschiert. Bei dieser Variante คุณจะได้รับเงินคืนโดยไม่ต้องจ่ายเงินให้กับ Forex Platte whlen เลือกทุกอย่างที่ต้องการโดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้า UV-Schutz และแจ้งให้ทราบล่วงหน้า Der Direktdruck eignet sich sogar fr แล้วกลางแจ้ง - Bereich ดังนั้นเพื่อให้แน่ใจว่าคุณได้รับภาพโปสเตอร์ที่แตกต่างกันโดยใช้รูปแบบของโฟลเดอร์หรือโฟลเดอร์โดยใช้รูปแบบของโฟลเดอร์ซึ่งเป็นรูปแบบของโฟลเดอร์ที่มีการปรับเปลี่ยนรูปแบบของโฟลเดอร์ พวกเขาตาย gestaltung geht Whlen Sie aus Ihrem lokalen คอมพิวเตอร์แล็ปท็อป Dropbox das Bild, กับตาย Sie โฟเร็กพลัชและมีการเชื่อมต่อกับ Bereich. Ihr letzter Schritt fhrt Sie zur Bestellbersicht: Geben Sie hier Ihre Lieferadresse und die bevorzugte Zahlungsmethode, a damir wir Ihren Auftrag bearbeiten und Ihnen ความอุดมสมบูรณ์ของสกุลเงินโฟโต้ช็อปให้ความช่วยเหลือ หากต้องการทราบข้อมูลเพิ่มเติมโปรดติดต่อผู้ให้บริการด้านเทคนิคไม่สามารถแลกเปลี่ยนความคิดเห็นกับเราได้โดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้าหากต้องการทราบรายละเอียดเพิ่มเติมโปรดเยี่ยมชมเว็บไซต์ของเราเพื่อดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับนโยบายความเป็นส่วนตัวติดต่อเราได้ที่นี่ ob als ausbelichtete รูปถ่ายจากพรีเมี่ยม Fotopapier จาก Leinwand บริษัท Entdecken Sie die posterXXL GmbH เป็นผู้ร่วมก่อตั้งและเป็นพันธมิตรทางธุรกิจ การติดตั้งฉลากสีขาว Lsungen API-Schnittstelle Kauf auf Rechnung Unser ทีมงานของเราจะได้รับการดูแลโดยทีมงานที่ได้รับการออกแบบให้เป็นผู้จัดจำหน่ายที่มีคุณภาพสูง ผลิตภัณฑ์และบริการเกี่ยวกับการถ่ายโอนข้อมูลและการจัดส่งสินค้าและการจัดส่งสินค้าและการจัดส่งสินค้าและการจัดส่งสินค้าและจดหมายข่าว abonnieren und 5, - Rabatt sichern Rabatt ส่งให้กับ Gutschein และรหัสสินค้าจาก Neukunden Gutschein gltig ab einem Mindestbestellwert von 45, - .100 Zufriedenheit - sonst erhalten Sie Ihr Geld zurck Mit fotokasten gehen ในขณะนี้มีการจัดทำรายงานฉบับเต็มของ Qualitt und 100 Zufriedenheit. Sollten Sie dennoch einmal กับ Ihrer Bestellung nicht zufrieden sein, erhalten ฉัน umgehend Ihr Geld zurck. ในช่วงฤดูใบไม้ร่วงฤดูใบไม้ร่วงของฤดูใบไม้ร่วงที่มีการส่งมอบที่ดีที่สุดของผลิตภัณฑ์จาก 14 Tagen nach Zustellung frankiert ที่อยู่: fotokasten GmbH Logistikzentrum Geld-zurck-Garantie Anton-Schmidt-Str. 5 71332 Waiblingen Ihre Anregung และ Kritik nehmen wir sehr ernst denn schlielich wollen wir auch Sie zufriedenstellen. Bitte nennen Sie uns ใน einem kurzen Schreiben den Grund Ihrer Beanstandung, Ihre Auftrags - und Kundennummer. รายละเอียดเพิ่มเติม zu unserer Geld-zurck-Garantie ค้นหาใน 6 unserer AGB Bitte beachten Sie, dass wir keine เครื่องซักผ้า, ตาย unfrei versandt wird. โพสต์ในรูปแบบของการลงทะเบียน: ภาพจากภาพตัดปะภาพและภาพที่ดีที่สุดโฟโต้ Forex 20x30 (Direktdruck) ภาพตัดปะศิลปะภาพตัดปะที่มีรูปถ่ายและทันสมัยที่มีคุณภาพสูง: ภาพตัดปะที่ยอดเยี่ยมสำหรับการถ่ายภาพ Diese Forexplatte ist eine leichte und dennoch sehr stabile Hartschaumplatte mit einer Tiefe von 3 มิลลิเมตร bei der Dein Lieblingsfoto คำแนะนำในการใช้งาน นอกจากนี้ยังมี perfekt fr dnne Hauswnde หรือ um das Bild um die Ecke aufzuhngen ดังนั้นจึงไม่จำเป็นต้องใช้อุปกรณ์เสริมอื่น ๆ Und das Beste: Durch den Direktdruck, kannst Du dein neues Wand ได้รับการสนับสนุนโดย Bad aufhngen. รูปแบบ: ฟอน 20x30 ซม. จากด้านนอก 100x100 ซม. จาก 120x120 ซม. รูปทรงสี่เหลี่ยมผืนผ้า, รูปสี่เหลี่ยมและรูปแบบที่กำหนดเอง (ในขนาด 10 ซม.) รูปแบบ: วัสดุการพิมพ์: วัสดุเรขาคณิต: 3 มม. วัสดุที่สามารถบีบอัดได้: อลูมิเนียมอัลลอยด์ชนิดหมึก: Inklusive hochwertiger Aluminiumaufhngung im Wert von 9,99 รายละเอียดเพิ่มเติม: Bildwiedergabe, Farbbrillanz durch Direktdruck Tipp: auch fr feucht Rume (Kche, Bad Keller) Mae und Gewichte Houmlhe 30,0 ซม. Tiefe 0,3 ซม. Breite 20,0 ซม. Gewicht 0 g การพิมพ์ 30 , 0 x 20,0 ซม. (สูงสุด) 2362 x 1575 Pixel Aufloumlsung (ต่ำา) 1181 x 787 Pixel Versand amp Verpackung und Produktionszeiten ฟอนซ์และเครื่องใช้ในบ้านและภายใน Verpackung In der Regel 1-3 พื้นที่ Expressversand fr Deutschland Versand amp Verpackung Garantierte Auslieferung am auf die Fertigstellung folgenden Arbeitstag Versand ชุดชั้นในของยุโรป Versand amp Verpackung รุ่น Versand และ Verpackung beinhaltet die Versandkosten sowie da s วัสดุ und den Aufwand fr Verpackung ยกเลิกการลงทะเบียนรับจดหมายข่าวและเช็คเอาท์โดยผู้ใช้ 5 คนเพื่อดูรายละเอียด Bestellung sowie regelmige Angebote. Deine Daten werden nicht a Dritte weitergegeben. Du kannst den อ่านรายละเอียดเพิ่มเติม Wir helfen Dir gerne Hilfe und ติดต่อบริการ - Me-Fr ฟอน 08:00 น. 22:00 น. 09:00 bis 20:00 สายด่วน: 01805 - 006111 Mo-Fr von 08:00 bis 22:00 น. 08: 00 bis 22:00 0,14euroMin aus dem dt. Festnetz สูงสุด 0.42euroMin จากพวกเขา MobilfunkPoster bis Leinwand Fotoproducte ออนไลน์และต่อสินค้าผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้องกับ Postern vonXXL Bei posterXXL ของ Ihr Lieblingsbild als โปสเตอร์และผลไม้ที่ตายแล้ว Wand bringen Schluss mit kahlen Wnden. Haben Sie beim Durchsehen Ihrer Urlaubsbilder Eine besonders schne Aufnahme wiederentdeckt beefielsweise von einem Familientag am Strand อื่น ๆ ที่เกี่ยวข้อง Ausflug Dann nutzen Sie den posterXXL บริการ: einfach Bild hochladen, Gre whlen und fertig. ภาพประกอบใน Ihnen Ihr โปสเตอร์ในภาพพิมพ์ Fineart-Druck auf-Premium บนกระดาษ Jetzt Lieblingsmotiv whlen und Ihr โปสเตอร์ที่ดีที่สุด คลิกที่นี่เพื่อดูรูปภาพที่มีคำสำคัญ - เกี่ยวกับฉัน - bei posterXXL ฉันมีความสุขกับการถ่ายภาพฉันมีความสุขกับการถ่ายทำภาพยนตร์ - Leinland. Indem Sie Sie hochwertig auf Leinwand drucken lassen, และ Ihre liebsten Erinnerungen and other reedys in the echte Kunstwer. Der Brillante Druck auf starkem หนังสือจาก Leinwandmaterial berzeugt กับ Galeriequalitt การเลือกใช้งานจะสิ้นสุดลง Lieferung sogar inklusive handgefertigtem Schattenfugenrahmen fr eine noch edlere Optik. Jetzt Ihr liebstes Bild auf Leinwand anfertigen lassen และแท็ก Tag genieen. บริษัท Entdecken Sie die posterXXL GmbH เป็นผู้ร่วมก่อตั้งและเป็นพันธมิตรทางธุรกิจ การติดตั้งฉลากสีขาว Lsungen API-Schnittstelle Kauf auf Rechnung Unser ทีมงานของเราจะได้รับการดูแลโดยทีมงานที่ได้รับการออกแบบให้เป็นผู้จัดจำหน่ายที่มีคุณภาพสูง ผลิตภัณฑ์และบริการเกี่ยวกับการถ่ายโอนข้อมูลและการจัดส่งสินค้าและการจัดส่งสินค้าและการจัดส่งสินค้าและการจัดส่งสินค้าและจดหมายข่าว abonnieren und 5, - Rabatt sichern Rabatt ส่งให้กับ Gutschein และรหัสสินค้าจาก Neukunden Gutschein gltig ab einem Mindestbestellwert von 45, -.

รับประกัน Forex ซื้อขาย ระบบ

Trader-Info - เทรดดิ้ง - เทรดดิ้งสต็อก - ระบบ Scalping Forex - อัตโนมัติ Forex quotIntroducing 5374 ต่อเดือน, การตั้งค่าและลืมระบบซื้อขายแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศมืออาชีพกลสัมผัสระบบอัตโนมัติขั้นตอนโดยขั้นตอน 100 forex กล ได้รับนับพันด้วยระบบการซื้อขายแลกเปลี่ยนเงินตราใหม่ล่าสุดและวิธีการแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศที่เคยเข้าสู่ตลาดอัตราแลกเปลี่ยนภายในเวลาไม่ถึง 30 นาทีต่อวัน quot ให้ได้มากกว่าทาสที่ทำงาน 9-5 วันด้วยการคลิกเพียงไม่กี่ครั้งทุกวัน TO ALL FOREX TRADERS Ive รับในธุรกิจการค้า forex สำหรับค่อนข้างบางเวลาขณะนี้และมีหลายร้อยสิ่งที่ฉันได้เรียนรู้จากประสบการณ์. สิ่งที่ฉันนำเสนอให้คุณในวันนี้คือระบบการซื้อขายอัตราแลกเปลี่ยนที่มีกำไรซึ่งจะสอนคุณให้สุดยอดและลืมระบบ forex ซึ่งเป็นเครื่องจักรกลที่ออกแบบมาอย่างสมบูรณ์สำหรับงานน้อยมากไม่มีการวิเคราะห์และกำไรที่แท้จริงฉันขอให้คุณถามง่ายๆ คำถาม: คุณเคยพบว่าตัวเองทำเงินที่คุณต้องการทำค้า forex Im ค่อนข้างแน่ใจว่าส่วนใหญ่ของคุณจะไม่ตอบคำถามนี้และฉันสามารถแจ้งให้ทราบว่าเหตุผลง่าย - คุณกำลังใช้การซื้อขาย forex ผิด ระบบ. สิ่งที่ Im จะสอนคุณเป็นชุดและลืมระบบ forex, ความสามารถในการทำให้คุณมากกว่า 600 pips ทุกเดือน quot ถ้า youre อะไรเช่นฉัน: - คุณไม่ต้องการความเครียดเกี่ยวกับธุรกิจการค้าของคุณ - คุณไม่ต้องการที่จะตรวจสอบหน้าจอของคุณทั้งหมด วัน. - คุณต้องการที่จะสามารถตั้งค่าการค้าของคุณกลับมาในภายหลังด้วยผลกำไรมหาศาล ระบบ Forex ทำให้เรื่องนี้เป็นไปได้ทั้งหมดโดยใช้วิธีการซื้อขายแบบเทรดแบบไม่ซ้ำกันซึ่งยังไม่เคยมีการเปิดเผยต่อตลาด forex มาก่อน สิ่งที่คุณต้องทำก็คือ 100 100 และฉันจะแสดงวิธีการรับประกันผลกำไรตัวเอง ฉันเป็นพ่อค้าเช่นเดียวกับคุณ ฉันมีประสบการณ์หลายปีมาแล้วและจนถึงวันนี้ฉันไม่เคยให้ใครแลกเปลี่ยนความลับทางการค้าของฉันมาก่อน Ive รับในเกมนี้สำหรับทุกเพศทุกวัยและฉันรู้ว่าสิ่งที่ทำให้เงินและสิ่งที่ไม่ได้ทำเงินและวันนี้ฉันจะเปิดเผยวิธีการค้าที่มีกำไรจริงและระบบให้กับคุณ quot ระบบการซื้อขาย forex นี้ไม่เคยหายไปในช่วง 2 สัปดาห์หรือ Morequot นั่นคือหนึ่งในการรับประกันของฉันกับคุณ 100 รับประกันว่าคุณมีกำไร ฉันจะสอนให้คุณทำตลาดนมทุกวันในชีวิตของคุณมันฟังดูง่ายและฉันสามารถบอกคุณได้ว่าระบบ fx ช่วยให้คุณมีความเรียบง่าย สิ่งที่ฉันกำลังมองหาเป็นจำนวน จำกัด ของผู้ค้า 100 เป็นที่แน่นอนเพื่อเป็นส่วนหนึ่งของระบบการซื้อขายแลกเปลี่ยนความลับที่น่าทึ่งของฉัน กลุ่มผู้ค้ารายนี้จะสามารถนำระบบการซื้อขายมาใช้และหากผู้ใดไม่ได้รับผลกำไรจากระบบนี้พวกเขาจะได้รับเงินคืนโดยไม่ต้องถาม ระบบการซื้อขาย forex quotSet และ Forgetquot นี้ได้รับการพิสูจน์แล้วว่าเป็นเวลาหลายปีในการทดสอบซึ่งมีความสามารถในการสร้างรายได้ที่ง่ายและสม่ำเสมอ นี่คือสิ่งที่เคยเป็นเช่นสำหรับ mequot กลับมาในวันที่ฉันทำงานเป็นแบบเต็มเวลา ฉันกำลังทำงานกับกระดูกและฉันต้องการรูปแบบอื่นหรือวิธีการเพื่อหารายได้ ฉันก็สะดุดลง forex ผ่านทางอินเทอร์เน็ตและฉันพยายามออกวิธีการซื้อขายไม่กี่ที่ฉันเคยได้ยินเกี่ยวกับ ธรรมชาติฉันหายไปเห็นฉันไม่ได้รู้มากเกี่ยวกับสิ่งที่ฉันทำและฉันไม่ได้รู้เพียงพอเกี่ยวกับเรื่องนี้ควบคู่ไปกับ 10 ชั่วโมงงานวันของฉันฉันไม่ได้รับการซื้อขายมากทำ ฉันรู้ว่าฉันควรจะทำเงินซื้อขายใน forex ฉันเริ่มอ่านหนังสือ forex เดียวทุกเท่า. ฉันได้ทดสอบวิธีการทั้งด้านหน้าและด้านหลัง ฉันใช้แนวคิด คุณชื่อมันฉันจะได้พยายามมันจนวันหนึ่งมันทั้งหมดเริ่มต้นที่จะทำให้ความรู้สึก ในที่สุดก็มีแสงบางส่วนที่ปลายอุโมงค์แล้วฉันก็ยังคงปรับแต่งระบบของฉันเป็นเวลาหลายเดือนจนถึงสิ้นสมบูรณ์ คราวนี้ฉันได้ออกจากงานเพราะสิ่งที่ฉันได้รับจากการซื้อขายเป็นมากกว่าสิ่งที่ฉันได้รับในงานที่ตายแล้วนั้น สิ่งที่ดีที่สุดคือทุกอย่างที่ฉันไม่ค่อยแม้แต่ที่เครื่องคอมพิวเตอร์สิ่งที่พัฒนาขึ้นมาคือระบบการซื้อขาย Forex ระบบการค้ำประกันที่มีเป้าหมายเพื่อให้คุณได้รับผลกำไรซึ่งเป็นระบบเดียวกันกับที่ฉันใช้อยู่เป็นเวลาหลายปีแล้ว Never Suffer Losing Trades ใช้ระบบกำหนดตายตัวเชิงกลและลืมระบบที่เคยออกแบบมาสำหรับตลาดการซื้อขายอัตราแลกเปลี่ยน คุณไม่จำเป็นต้องนั่งอยู่ที่หน้าจอของคุณตลอดทั้งวันรับประกันผลกำไรของคุณเองเหมาะสำหรับคนงานงาน 9-5 วันมีเวลาว่างน้อยมากในการค้าแบ่งออกจาก quotGroup ของ Failuresquot ใช่ Im พูดคุยเกี่ยวกับกลุ่มใหญ่ของผู้ค้าตอนนี้ ฉันได้ยินเกี่ยวกับคนจำนวนมากที่สูญเสียเงินในอัตราแลกเปลี่ยนและมีสาเหตุง่ายๆว่าทำไม ตัวฉันเองก็เรียนรู้วิธีที่ยากและสิ่งที่อิ่มจะนำเสนอให้คุณเป็นวิธีที่สร้างรายได้อย่างไม่น่าเชื่อคุณจะข้ามปีที่ผ่านมาด้วยประสบการณ์ที่จำเป็นมากในการเป็นผู้ประกอบการค้า forex ที่ทำกำไรได้ - INSTANTTLY การตัดสินใจไม่จำเป็นต้องมี ทุกอย่างเป็นแบบเครื่องกล สิ่งที่ฉันได้รับการออกแบบมาเป็น Professional quoteforex Blueprintquot ซึ่งช่วยให้คุณสามารถคัดลอกขั้นตอนที่แน่นอนของฉันเพื่อแย่งเงินเช่น theres ไม่มีวันพรุ่งนี้สิ่งที่คุณจะทำคือ อ่านคู่มือการวางการค้าของคุณและออกจากเครื่องคอมพิวเตอร์ของคุณในขณะที่ผลกำไรเพียงม้วนใน, pip โดย pip ในขณะที่คุณกำลังทำสิ่งที่คุณรู้สึกเหมือน เสียงน่าทึ่งและเป็นเพราะฉันทำทุกวัน quot มี Forex ที่จะทำใน Forex คุณจะรู้ว่าแม้ว่า คุณอยู่ในธุรกิจนี้เพื่อสร้างรายได้เช่นเดียวกับฉันและมีจำนวนมากที่จะไปรอบ ๆ ระบบจะทำให้คุณมีความวาววับซึ่งจะทำให้คุณก้าวไปข้างหน้า ทำตามขั้นตอนคุณจะเรียนรู้ที่จะทำธุรกิจการค้าที่ทำกำไรได้ง่ายเหล่านี้ DAILY เริ่มต้นการซื้อขายด้วยการเป็นเพียง 100 เมื่อฉันเริ่มออก .. เห็นได้ชัดว่าฉันไม่ได้มีหลายพันดอลลาร์หรือปอนด์ที่จำหน่ายของฉัน ฉันลงทุนในปริมาณเล็กน้อย ฉันสูญเสียไปตั้งแต่เริ่มแรก แต่แล้วฉันก็เริ่มเห็นผลตอบแทน ผลตอบแทนมหาศาล ฉันรู้ว่าส่วนใหญ่ของคุณไม่ได้เป็นเวลาที่ยิ่งใหญ่หรือแม้กระทั่งพ่อค้าเต็มเวลา แต่เล็ก 100 เป็นสิ่งที่คุณต้องเป็นในแบบของคุณในหนึ่งในเงินที่ใหญ่ที่สุดทำให้โอกาสในในโลก การค้าเมื่อคุณรู้สึกเหมือนเทรดดิ้งจำคู่มือนี้ถูกออกแบบมาสำหรับงานวัน 9 ถึง 5er เช่นเดียวกับผู้ประกอบวิชาชีพ ไม่สำคัญว่าคุณจะเข้าสู่วงเล็บไม่เป็นไรถ้าคุณมีบัญชีซื้อขาย 100 หรือ 100,000 บัญชี สิ่งที่สำคัญคือคู่มือนี้จะทำให้คุณมีเงินเงินเป็นจำนวนมากและจะเริ่มในเวลาเพียงไม่กี่นาที การใช้เครื่องกำไรเชิงกล 100 เครื่องนี้คุณจะเริ่มเห็นเงินเข้าบัญชีของคุณตั้งแต่วันที่ 1 และฉันรับประกันได้ว่า ตลาดเปิดให้บริการตลอด 24 ชั่วโมง นั่นหมายความว่าไม่มีข้อ จำกัด ด้านเวลา คุณสามารถตั้งค่าการค้าและไปทำงานคุณสามารถตั้งค่าการค้าและไปนอนระบบนี้ถูกออกแบบมารอบ ๆ คนที่ใช้มัน และนี่อาจเป็นคุณในเวลาเพียงไม่กี่นาที อย่าจ่ายเงินหลายร้อยหรือหลายพันเหรียญต่อเดือนสำหรับระบบซึ่งรับประกันว่าคุณจะมีกำไรจากการซื้อขาย forex พวกเขากำลังฉีกคุณออก คุณไม่ควรจะต้องจ่ายเงินเพื่อเริ่มต้นสร้างรายได้ในบางสิ่งบางอย่างเพื่อให้ EASY สามารถควบคุมได้ง่าย ระบบโฟจะบอกให้คุณทราบว่าจะซื้อขายหลักทรัพย์ได้อย่างไร หากคุณมีคำถามกรุณาถาม ความพึงพอใจของคุณเป็นสิ่งสำคัญและฉันรับประกันได้เมื่อคุณสั่งซื้อ ถ้าด้วยเหตุผลใด ๆ คุณจะไม่ทำเงินเพียงติดต่อฉันภายใน 30 วันและฉันจะคืนเงิน 100 ราคาซื้อของคุณ เพียงแจ้งให้เราทราบและไม่คืนเงินเต็มจำนวนตามราคาที่ซื้อ รัฐบาลสหรัฐกำหนดข้อจำกัดความรับผิดชอบ - Commodity Futures Trading Commission สัญญาซื้อขายล่วงหน้าและการซื้อขายทางเลือกมีผลตอบแทนที่มีขนาดใหญ่ แต่ยังมีความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นเป็นจำนวนมาก คุณต้องตระหนักถึงความเสี่ยงและยินดีที่จะยอมรับพวกเขาเพื่อที่จะลงทุนในตลาดฟิวเจอร์สและตัวเลือก อย่าค้าขายกับเงินที่คุณไม่สามารถจะเสียได้ นี่ไม่ใช่การชักชวนหรือเสนอซื้อฟิวเจอร์สหรือตัวเลือก BuySell ไม่ได้มีการระบุว่าบัญชีใด ๆ จะมีหรือมีแนวโน้มที่จะบรรลุผลกำไรหรือขาดทุนที่คล้ายคลึงกับที่กล่าวไว้ในเว็บไซต์นี้ ผลการดำเนินงานที่ผ่านมาของระบบการซื้อขายหรือวิธีการใด ๆ ไม่จำเป็นต้องบ่งบอกถึงผลการดำเนินงานในอนาคต กฎ CFTC 4.41 - ผลการดำเนินงานที่สมมุติฐานหรือผลการดำเนินงานที่จำลองขึ้นมีข้อ จำกัด บางอย่าง ไม่ว่าจะเป็นบันทึกผลการดำเนินงานที่แท้จริงผลลัพธ์ที่จำลองไม่ได้แสดงถึงการซื้อขายตามปกติ นอกจากนี้เนื่องจากการค้ายังไม่ได้รับผลกระทบผลลัพธ์อาจมีน้อยกว่าหรือมากกว่าที่จะได้รับผลกระทบหากมีปัจจัยการตลาดบางอย่างเช่นการขาดสภาพคล่อง โปรแกรมเทรดดิ้งที่จำลองในข้อมูลทั่วไปยังต้องเป็นไปตามข้อเท็จจริงที่ได้รับการออกแบบมาเพื่อประโยชน์ของสายเลือด ไม่มีผู้ถือหุ้นรายใดแสดงว่าบัญชีใด ๆ ที่ทำหรือมีความสามารถในการทำกำไรหรือขาดทุนให้คล้ายคลึงกัน ข้อมูลทั้งหมดในเว็บไซต์นี้หรือหนังสืออิเล็กทรอนิกส์หรือซอฟต์แวร์ที่ซื้อจากเว็บไซต์นี้มีวัตถุประสงค์เพื่อการศึกษาเท่านั้นและไม่ได้มีไว้เพื่อให้คำแนะนำทางการเงิน แถลงการณ์เกี่ยวกับผลกำไรหรือรายได้โดยชัดแจ้งหรือโดยนัยไม่ได้เป็นคำรับประกัน การซื้อขายที่แท้จริงของคุณอาจทำให้เกิดการสูญเสียเนื่องจากไม่มีระบบการค้ำประกันใด ๆ คุณยอมรับความรับผิดชอบอย่างเต็มที่สำหรับการดำเนินการการค้ากำไรหรือขาดทุนของคุณและตกลงที่จะระงับ Forex Automated Forex และผู้จัดจำหน่ายที่ได้รับอนุญาตใด ๆ ของข้อมูลนี้โดยไม่เป็นอันตรายในทุกรูปแบบ สงวนลิขสิทธิ์. การใช้ระบบนี้ถือเป็นการยอมรับข้อตกลงในการใช้งานของเรา Trader-Info - Forex Trading - การซื้อขายหลักทรัพย์ในตลาด - ระบบ Scalping Forex - Forex Automated จำเป็นต้องใช้ระบบซื้อขายแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศแบบสุจริต มองไปที่ระบบการค้าเชิงกลเหล่านี้ forex การซื้อขาย Forex สามารถจำแนกได้ท่ามกลางการลงทุนที่มีความเสี่ยงมากที่สุดซึ่งมีผลกำไรสูงสุดและคาดเดาไม่ได้มากนัก ข้างต้นเป็นเหตุผลว่าทำไมคำว่าจอกศักดิ์สิทธิ์ถือเป็นตำนานที่นักค้า forex ส่วนใหญ่เชื่อว่าระบบ forex ซื้อขาย forex โดยไม่มีความเสี่ยงหนักกลัวและความวิตกกังวลไม่มีเนื่องจากความล้มเหลวที่มีประสบการณ์ในขณะพยายามโหลดวิธีการในอดีตที่ผ่านมา ฉันเชื่อว่า DIFFICULT เป็นคำที่มีความหมายไม่ใช่ IMPOSSIBLE และ FAILURE ไม่เคยล้มเหลวจนกว่าคุณจะตัดสินใจไม่ลองอีกครั้ง เมื่อถึงเวลาที่คุณได้รับรายงานฉบับนี้แล้วคุณจะเห็นว่าคุณเห็นด้วยหรือไม่ว่ามีจอกศักดิ์สิทธิ์อยู่ที่นี่ - จอกศักดิ์สิทธิ์ถูกค้นพบแล้ว - จอกศักดิ์สิทธิ์ไม่ใช่แม้แต่ระบบเดียวมีวิธีการต่างกันไปบ้าง - (ซึ่งอาจฟังดู) ตลก) การค้นพบของจอกศักดิ์สิทธิ์อาจจะผ่านเด็กไม่มืออาชีพ forex. ก่อนที่จะอ่านข้อมูลเพิ่มเติมโปรดทราบว่าระบบการซื้อขาย forex นี้ต้องใช้ระเบียบวินัยและความเชื่อ อย่าปิดตำแหน่งก่อนที่จะถึงเป้าหมาย และรักษาความสอดคล้องกับพระเจ้าผู้ทรงฤทธานุภาพพระองค์ทรงเป็นผู้เปิดเผยระบบแก่ฉันซึ่งเป็นผู้พิทักษ์ความลับทั้งหมด คู่มือนี้มีไว้สำหรับพระเจ้าผู้ทรงฤทธานุภาพพระวิญญาณบริสุทธิ์และพระเยซูคริสต์พระบุตรของพระเจ้า ระบบเทรดดิ้งพาณิชยนซ์อธิบายถึงแนวโน้มการปรับตัวของเทรดตามแนวโน้มแนวโน้มอาจรั้น (ขึ้นด้านบน), หยาบ (ลง) หรือแนวนอน (ด้านข้าง) วิธีการของระบบการค้านี้ไม่สนใจทิศทางที่ราคาต้องการย้ายก็เป็นกังวลมากขึ้นเกี่ยวกับการทำอย่างน้อย 40 pips ต่อวันจากการซื้อขายแลกเปลี่ยน เมื่อใช้ระบบ forex นี้ความคิดของคุณคือความสำเร็จของคุณไม่ได้อยู่ในจำนวน forex pips ที่คุณทำ แต่ใน volume ที่คุณป้อนไว้สิ่งที่แนบอื่น ๆ ที่มาพร้อมกับคู่มือนี้คือ 1. เครื่องคำนวณหมุนเวียนอัตโนมัติ (ทำงานบนแพลตฟอร์ม metatrader เท่านั้น) . 2. เครื่องคิดเลขเฉลี่ยรายวัน, เครื่องคิดเลขเฉลี่ยรายสัปดาห์และเครื่องคิดเลขเฉลี่ยรายเดือน (ใช้งานได้กับแพลตฟอร์ม metatrader เท่านั้น) สำหรับเครื่องคิดเลขอัตราแลกเปลี่ยนในช่วงนี้ฉันได้ทำการวิจัยเพื่อหาคู่ของระบบการซื้อขายนี้แล้ว (คุณสามารถใช้เพื่อค้นคว้าข้อมูลได้ด้วยตัวคุณเองเอง) สกุลเงิน forex คู่ทำงานร่วมกับระบบนี้ ได้แก่ AUDUSD (NORMAL SPEED) EURUSD (NORMAL SPEED) AUDNZD (ความเร็วแสง) AUDCAD (LIGHTNING SPEED) รูปที่ 1 ภาพหน้าจอของ Metatrader Platform ด้านบนเป็นรูปสี่เหลี่ยม EURUSD 4 ชั่วโมงบนแพลตฟอร์ม metatrader NovDec 2008 กลยุทธ์การกำหนดราคา FOREX เลือกเส้นแนวตั้งจากแถบเครื่องมือและแบ่งเขตวันก่อนหน้าออกจากวันนี้เพื่อให้แน่ใจว่าเส้นแสดงเทียนวันแรกที่เวลา 00 : 00 ชั่วโมง เลือกเส้นแนวนอนจากแถบเครื่องมือและแบ่งเทียนเล่มแรกของวันนี้ออกเป็นสองส่วน เรียกบรรทัดนี้ว่า X นับ 40pips เหนือบรรทัด X และวาดเส้นแนวนอนอีก 40 เส้นเหนือเส้น X และเรียกบรรทัดนี้ X1 นับอีก 40 จุดเหนือเส้น X1 และวาดเส้นแนวนอน X2 ของคุณให้พอดีกับเส้น X1 ประมาณ 40 จุด นับ 40pips ด้านล่างบรรทัด X และวาดเส้นแนวนอนตรง 40 pips ด้านล่างบรรทัด X เรียกบรรทัดนี้ X3 นับอีก 40 pips ด้านล่างบรรทัด X3 และวาดเส้นแนวนอนตรง 40pips ด้านล่างบรรทัด X3 forexChart ของคุณควรมีลักษณะเช่นนี้บรรทัด X เป็นจุดเริ่มต้นอนุญาตให้ราคาเต้นรำระหว่างบรรทัด X1 และ X3 จนกว่าจะเลือกทิศทางสำหรับวันนั้น ตั้งค่าการหยุดพักการซื้อของคุณไว้ที่บรรทัดราคาของ X1s กำไรจากการขายของคุณต้องอยู่ที่บรรทัด X2 ให้หยุดการสูญเสียต้องอยู่ที่บรรทัด X4 ตั้งค่าการหยุดการขายของคุณไว้ที่ราคาบรรทัดที่ X3s กำไรจากการทำกำไรของคุณต้องอยู่ที่บรรทัด X4 การหยุดขาดทุนจะต้องอยู่ที่บรรทัด X2 - ราคาอาจทริกเกอร์คำสั่งซื้อของคุณและกดทำกำไรของคุณ 40 pips - ราคาอาจทริกเกอร์คำสั่งขายของคุณและกดทำกำไรของคุณ 40 pips - ราคาอาจทริกเกอร์ทั้งคำสั่งซื้อและคำสั่งขายของคุณตีทั้งสองทำกำไรทำกำไรได้ 80 จุด - ราคาอาจเข้าสู่คำสั่งซื้อของคุณและไม่ถึงกำไรของคุณให้กลับมาลดลง 80 จุดเพื่อทำยอดขายของคุณและทำให้คุณขาดทุน 80 คะแนน - ราคาอาจเข้าสู่คำสั่งขายของคุณและไม่ถึงยอดขายของคุณให้กลับมาสูงกว่า 80 pips เพื่อเข้าสู่คำสั่งซื้อของคุณและทำให้คุณขาดทุน 80 pips ตัวอย่างที่ 4 และ 5 เกิดขึ้นประมาณเดือนละสามครั้งในสกุลเงินคู่ระบบนี้ทำงานร่วมกับ หากต้องการลดจำนวนอินสแตนซ์ 4 และ 5 ในหนึ่งเดือนให้ทำซ้ำคำสั่งซื้อที่รอดำเนินการซึ่งอธิบายข้างต้นทันทีที่คุณใช้ผลกำไรแรกสำหรับวันที่ทำให้เกิดการเรียกใช้ทำกำไรในจุดเริ่มต้นถัดไป นั่นคือสายของคุณ X. ด้วยระบบนี้คุณสามารถจับ 40 pips ออกจากการเคลื่อนไหวของราคา 81pips ทุกทิศทางไม่ว่าทิศทางจะไป แต่ให้แค่พูด 90pips ให้อยู่ในด้านความปลอดภัย 90 pips เป็นเกณฑ์ที่ฉันใช้เมื่อทำวิจัยของฉันราคาอาจมีแนวโน้มเป็นเวลาสามเดือนย้ายหลายพัน pips ขึ้นหรือลง เมื่อทิศทางได้เริ่มต้นคู่นี้พบว่าการเคลื่อนย้าย 80 pips ไปในทิศทางตรงกันข้ามในวันเดียวกันนั้นยาก ดังนั้นหากราคาเคลื่อนไป 1,000pips ขึ้นหรือลงในหนึ่งเดือนคุณจะมีโอกาสจับได้เกือบ 500 pips ในช่วงเดือนดังกล่าว ถ้าคุณจะใช้ระบบนี้คุณจำเป็นต้องออกกฎความโลภ ด้านล่างเป็นสีน้ำเงินพิมพ์สำหรับป้อนตำแหน่งเมื่อใช้ระบบบัญชีโบรกเกอร์ Forex ด้านล่างเริ่มต้นด้วย 400USD และหลังจาก 15 Trades กลายเป็น 4,440USD โปรดปฏิบัติตามกฎระเบียบของระบบอัตราแลกเปลี่ยนนี้ อย่ารีบร้อนมากเกินไป 1. 80USD (0.2) ล็อต 2. 80USD (0.2) ล็อต 3. 80USD (0.2) ล็อต 4. 120USD (0.3) ล็อต 5. 120USD (0.3) ล็อต 1. 160USD (0.4) ล็อต 2. 160USD (0.4) ล็อต 3 200USD (0.5) ล็อต 4. 240USD (0.6) ล็อต 5. 280USD (0.7) ล็อต 1. 360USD (0.9) ล็อต 2. 400USD (1.0) ล็อต 3. 480USD (1.2) ล็อต 4. 600USD (1.5) ล็อต 5. 680USD (1.7) LOTS คุณคาดว่าจะใช้กำลังซื้อครึ่งหนึ่งของคุณในการกำหนดธุรกิจการค้าทั้งสอง นี้ช่วยให้คุณสามารถป้อนป้องกันความเสี่ยงเมื่อเช่น 4 และ 5 ข้างต้นเกิดขึ้น ไม่ต้องรอราคาที่จะตัด X1 หรือ X3 และใช้กำลังซื้อทั้งหมดของคุณ การพิมพ์สีน้ำเงินข้างต้นไม่ได้รับประกันว่าคุณจะได้รับรางวัล 15 รางวัลต่อเนื่องเป็นแนวทางในการช่วยคุณในการเข้าสู่ตำแหน่ง ในกรณีที่คุณตัดสินใจที่จะปฏิบัติตามราคาโดยการตั้งค่าการซื้อขายอื่นทำกำไรครั้งแรกของคุณในวันที่จุด X ของคุณแล้วทำซ้ำขั้นตอนการค้าดังกล่าวมักจะมีอายุจนถึงวันรุ่งขึ้น ฉันรีเซ็ตการซื้อขายในวันรุ่งขึ้นโดยกำหนดเทียนแรกของฉันสำหรับวันนี้ให้ลบใบสั่งซื้อรอดำเนินการเมื่อวานนี้และทำกำไรของฉันจากการซื้อขายปัจจุบันที่ดำเนินการตามที่กำหนดไว้เมื่อวานนี้ เลื่อนการหยุดขาดทุนของการซื้อขายในวันวานให้เหมือนกับวันที่สั่งซื้อที่รอดำเนินการ กรณีที่คุณเห็นรูปแบบการกลับรายการคุณสามารถปิดการซื้อขายวานนี้ได้ทันที ถ้าเป็นแบบต่อเนื่องคุณจะได้รับผลกำไรสองเท่าในวันนี้หากคุณไม่เข้าใจวิธีอ่านแผนภูมิก็ให้ปล่อยไว้พร้อมกับการค้าในปัจจุบัน ผมเริ่มเทรดโฟล์เดอร์ในปีพ. ศ. 2550 เนื้อหาข้างต้นไม่ได้เป็นผลมาจากประสบการณ์ แต่เป็นแรงบันดาลใจจากพระเจ้า คุณมีทางเลือกเพื่อให้ฉันส่งอีเมลสำหรับข้อมูลเพิ่มเติมและความลับหรือเพื่อเชื่อมต่อกับแหล่งที่มาของความลับของฉันพระเยซูคริสต์ ทางเลือกคือของคุณ โปรดส่งอีเมลถึงฉันหลังจากใช้ระบบการซื้อขาย forex ที่ซื่อสัตย์นี้ ไม่ได้จริงๆมูลค่า 1000 เหรียญสหรัฐหลังจากทั้งหมดคุณเห็นผลลัพธ์ที่เป็นจำนวนเงินมากกว่าค่าใช้จ่ายของคุณฉันจะดีใจที่ได้ยินจากคุณ FOREX TRADING SYSTEM TWO (BONUS) คุณจำเป็นต้องโหลดเครื่องคิดเลขอัตโนมัติของ forex auto pivot บนแพลตฟอร์ม metatrader ของคุณเพื่อใช้ระบบนี้ คัดลอกเครื่องคิดเลขเดือยและวางไว้ภายใน C: ไฟล์โปรแกรมไฟล์ข้อมูลการเงิน Northfinanceexpertsindicators เพื่อโหลด pivots ในแผนภูมิของคุณคลิกที่ปุ่มตัวบ่งชี้และเลือกกำหนดเองแล้วเลือก Pivots DailySRAIMefx ทำซ้ำขั้นตอนที่คล้ายกันสำหรับเครื่องคิดเลขเฉลี่ยรายวันของคุณแผนภูมิของคุณควรมีลักษณะเช่นรูปภาพด้านล่าง เส้นสีน้ำเงินเป็นเส้นสนับสนุนเส้นสีแดงเป็นสายทน ยุทธศาสตร์การเทรดดิ้ง FOREX กำหนดคำสั่งที่รอดำเนินการระหว่างการสนับสนุนและสายป้องกันเพื่อให้ช่องว่าง Pips 15 ช่องจากเส้น ซื้อที่ส่วนบน (เมื่อความต้านทานหัก) และขายที่ส่วนล่าง (เมื่อสนับสนุนเสีย) theres ลับเกี่ยวกับการตั้งค่าคราดเหล่านี้เหมือนตั้งค่ากับดักของราคา นี่อาจเป็นวิธีที่แย่ที่สุดในการค้าหากคุณไม่ทราบถึงความลับที่อยู่เบื้องหลัง อีกทางเลือกหนึ่งคือการใช้การประหารชีวิตแบบทันที (Market Orders) ในขณะที่กำลังเทรดและความต้านทาน ฉันไม่แนะนำให้ Metatraders มีพฤติกรรมที่น่ารังเกียจในการขอราคาเสนอราคาใหม่ กรุณาใช้ Auto pivot บน USDJPY, นักเลงที่สอดคล้องกันมาก ฉันเชื่อว่าตัวบ่งชี้ที่เชื่อถือได้มากที่สุดคือ PIVOT POINTS ถ้าคุณมีคำถามอื่น ๆ โปรดบอกฉัน สามารถเพิ่มประสิทธิภาพระบบได้อย่างยอดเยี่ยม ความลับเบื้องหลังความเครียดบนแผนภูมิรายชั่วโมงช่องว่างระหว่างการสนับสนุนและสายทนระหว่างช่วง 40 pips ถึง 120 pips แนะนำแผนภูมิรายชั่วโมงและแผนภูมิ 15 นาที คุณจะได้รับ 25 pips หลังจากการเคลื่อนไหวทุก 15 pips ห่างจากเส้น กำหนดคำสั่งซื้อที่รอดำเนินการของคุณอยู่ในสภาพที่เส้นสนับสนุนหรือแนวต้านกำลังจะแตกหัก ราคาอาจจะหรืออาจจะไม่แตกหักเส้นซึ่งหมายความว่าแบ่งหรือตีกลับ สิ่งที่คุณคาดหวังว่าจะทำ เมื่อราคาแตะเส้น (ซึ่งอาจเป็นเส้นสนับสนุนหรือเส้นป้องกัน) ให้วางคราดของคุณจากบรรทัดที่มีช่องว่าง 15pips ก่อนที่จะทำการสั่งซื้อช่องว่าง 15pips ก่อนขายจะถูกดำเนินการ การหยุดขาดทุนของคุณควรเป็น 10 pips เหนือบรรทัดทนเมื่อคุณวางใบสั่งขายของคุณ 10pips ด้านล่างบรรทัดการสนับสนุนเมื่อคุณสั่งซื้อของคุณซึ่งทำให้จำนวน 25pips หยุดการสูญเสีย รายได้จากการขายของคุณควรเป็น 25pips หลังจากที่คุณเข้ามา คุณจะไม่ชนะการค้าทั้งหมดความเสี่ยงในการให้รางวัลในแต่ละอัตราการค้าคือ 1: 1 หรืออนุญาตให้พูด 5050 แต่คุณมีโอกาสที่จะสูญเสียหนึ่งในสามธุรกิจการค้า - Straddle หมายถึงการตั้งค่าคำสั่งซื้อที่ยังค้างอยู่เหนือการกระทำของราคาในปัจจุบันและการตั้งค่าคำสั่งซื้อที่รอการขายต่ำกว่าราคาปัจจุบัน - คำสั่งซื้อที่รอดำเนินการคือคำสั่งซื้อที่คุณตั้งไว้บนแพลตฟอร์มของพวกเขาพวกเขาไม่ดำเนินการจนกว่าจะถึงราคาที่คุณระบุไว้ โดยวิธีการที่ฉันทำอย่างต่อเนื่องทำให้ประมาณ 50 ทุกวันโดยการป้องกันความเสี่ยง 5 จำนวนมากของ AUDUSD และจำนวนเงินเดียวกันของการโทรและนำ. ไม่ใช่มันไม่เหมือนเงินเยอะ แต่อย่างน้อยก็ไม่ต้องเสียเงินใด ๆ และสามารถเลี้ยงตัวเองได้โดยไม่ต้องมองแผนภูมิประจำวัน สำหรับคนโง่เช่น Dredding82 ที่ไม่ได้รู้ถึงความแตกต่างระหว่างตำแหน่ง longshort สังเคราะห์และคร่อมและตำหนิ someones ร่วมกันของกลยุทธ์และจะไม่ทำเงินใด ๆ ใน forex และเพียงแค่ความฝันเกี่ยวกับการซื้อ corvette โดยวางภาพลาดตระเวนในโปรไฟล์ของเขาและแสดง manners BS. ตลอดเวลาและไม่สามารถซื้อเรือลาดตระเวนได้ในชีวิตของเขาฉันได้ลบวิธีนี้และจะหยุดแบ่งปันโพสต์นี้ เมื่อฉันซื้อมันก็ย้ายลง เมื่อฉันขายมันก็ย้ายขึ้น เข้าร่วมเมษายน 2008 สถานะ: สมาชิก 282 กระทู้ แต่ราคาตัวเลือกมักไม่ค่อยมีการเปลี่ยนแปลงไปในทิศทางของ pip-for-pip กับราคาของสกุลเงินหลัก ราคาตัวเลือกได้รับผลกระทบจากราคาที่ไกลออกไปจากราคาปัจจุบันเวลาจนกว่าจะหมดอายุเป็นต้นหากราคาอ้างอิงปรับตัวสูงขึ้น 100 pips และราคาตัวเลือกจะเคลื่อนไปที่ 80 หรือ 90 จุดต่อจากนั้นดอกเบี้ยจะไม่สามารถชดเชยผลขาดทุนได้ แน่นอนคุณอาจจะมีกำไรขึ้นอยู่กับทิศทางราคาที่ย้าย แต่กำไรไม่ได้สร้างขึ้นโดยการป้องกันความเสี่ยง แต่โดยการซื้อขายทิศทาง เข้าร่วม พ. ย. 2549 สถานะ: สมาชิก 129 กระทู้ แต่ราคาตัวเลือกมักไม่ค่อยมีการเปลี่ยนแปลงในรูปแบบ pip-for-pip correlation กับราคาของสกุลเงินหลัก ราคาตัวเลือกได้รับผลกระทบจากราคาที่ไกลออกไปจากราคาปัจจุบันเวลาจนกว่าจะหมดอายุเป็นต้นหากราคาอ้างอิงปรับตัวสูงขึ้น 100 pips และราคาตัวเลือกจะเคลื่อนไปที่ 80 หรือ 90 จุดต่อจากนั้นดอกเบี้ยจะไม่สามารถชดเชยผลขาดทุนได้ แน่นอนคุณอาจจะมีกำไรขึ้นอยู่กับทิศทางราคาที่ย้าย แต่กำไรไม่ได้สร้างขึ้นโดยการป้องกันความเสี่ยง แต่โดยการซื้อขายทิศทาง Thats เมื่อคุณซื้อโทรเท่านั้นหรือใส่เท่านั้น หากคุณซื้อสายและขายวางในราคาเดียวกันพวกเขาย้ายมูลค่าเดียวกัน 100 pips ของคู่ค้า forex ฉันได้ทดสอบนี้เป็นเวลาหลายเดือน เมื่อฉันซื้อมันก็ย้ายลง เมื่อฉันขายมันก็ย้ายขึ้น ฉันไม่คุ้นเคยกับตัวเลือกในตลาดอัตราแลกเปลี่ยน แต่ฉันยอมรับว่าหลักการเป็นเช่นเดียวกับต่อหุ้น (ชาวกรีกและอื่น ๆ ) ดังนั้นผมจึงไม่ทราบว่าราคาของสัญญาคือเท่าไรและวันหมดอายุของสัญญาเหล่านี้ - ฉันเข้าใจว่ากลยุทธ์นี้จะถูกต้อง (หรือมีประสิทธิภาพมากขึ้น) ถ้าอัตราดอกเบี้ยมีความแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ เช่น. AUDJPY หรือ NZDJPY จะเหมาะสม เช่น. USDJPY ไม่ใช่ความคิดที่ดี คำถาม: ระยะยาว (6 ถึง 12 เดือนขึ้นไป) วันที่หมดอายุหรือวันที่หมดอายุในระยะสั้น - ฉันเข้าใจว่ากลยุทธ์นี้จะใช้ได้เฉพาะเมื่อความผันผวนสูงพอที่จะเคลื่อนย้ายคู่ - คำถามอื่น: ในทางทฤษฎีมันฟังได้ดี คุณได้ทดสอบแล้วสมาชิกพาณิชย์เข้าร่วมเมื่อ มิ.ย. 2010 2,022 โพสต์ด้วยวิธีนี้ฉันคิดว่าคุณสามารถทำเงินได้อย่างปลอดภัย คุณต้องใช้ทั้ง FOREX และตัวเลือกสกุลเงิน 1. คุณต้องคิดออกว่าทิศทางไหน (ยาวหรือสั้น) คู่ FOREX จะให้ผลตอบแทนที่เป็นบวก ขั้นตอน 2 ซื้อ (หรือสั้นถ้าคุณทำเงินดอกเบี้ยในทิศทางสั้น) 100,000 หน่วยของคู่ค้า Forex ขั้นตอน 3 3. สั้น (ยาวถ้าคุณสั้นในขั้นตอนที่ 2) 100,000 หน่วยการโทรและยาว (สั้นหากคุณสั้นในขั้นตอนที่ 2) 100,000 หน่วยของตัวเลือกการวางของสกุลเงินเดียวกัน ตัวเลือกการโทรและวางต้องมี ดังนั้นการไม่ป้องกันความเสี่ยงของคุณ การค้าขาย YAWN lol ดำเนินการค้าคือเมื่อคุณขายสกุลเงินอื่นและซื้ออีกหนึ่งเพื่อรวบรวมดอกเบี้ยหรืออื่น ๆ แต่ในวิธีการนี้การเปิดรับสุทธิจะสมบูรณ์ 0 และไม่ว่าราคาไม่เคยย้ายหรือย้าย 1000 pips ของพวกเขาคือการสูญเสียไม่มีดังนั้นจึงเป็น ป้องกันความเสี่ยง ราคาได้ย้ายหลายร้อย pips ตั้งแต่ฉันทำตำแหน่งและการสูญเสียสุทธิเป็น 0 ยกเว้นสเปรดฉัน dont คิดว่าคุณจะเข้าใจว่าตำแหน่งนี้ทำงาน. เมื่อฉันซื้อมันก็ย้ายลง เมื่อฉันขายมันก็ย้ายขึ้น การดำเนินการค้าคือเมื่อคุณขายสกุลเงินอื่นและซื้ออีกหนึ่งเพื่อรวบรวมดอกเบี้ยหรืออื่น ๆ แต่ในวิธีนี้การเปิดรับสุทธิจะสมบูรณ์ 0 และไม่ว่าราคาไม่เคยย้ายหรือย้าย 1000 pips ของพวกเขาคือไม่มีการสูญเสียเพื่อป้องกันความเสียหายจริง . ราคาได้ย้ายหลายร้อย pips ตั้งแต่ฉันทำตำแหน่งและการสูญเสียสุทธิเป็น 0 ยกเว้นสเปรดฉัน dont คิดว่าคุณจะเข้าใจว่าตำแหน่งนี้ทำงาน. วิธีการนี้ แสดงรูปภาพบัญชีของคุณ ที่ไม่มีความเสี่ยงและกำไรของคุณจากการซื้อขาย quotquid riskquot พอพูดถึง BS ของคุณเกี่ยวกับความเสี่ยงหรือว่าคนอื่นอาจไม่รู้จักสิ่งที่คุณพูดถึง ฉันโพสต์ลิงก์เพื่อบอกสิ่งที่คุณกำลังพยายามทำดังนั้นฉันคิดว่าฉันรู้เพียงเล็กน้อยเกี่ยวกับสิ่งที่คุณกำลังพยายามอธิบายให้มากที่สุดว่าโบรกเกอร์ FOREX (หรือผู้จัดทำตลาด) จ่ายเงินให้คุณทำกำไรแบบโรลโอเวอร์ทุกวัน แต่พวกเขาจริงใช้จ่ายเงินของตัวเองเพื่อให้ความสนใจหรือพวกเขาก็ส่งผลประโยชน์จากธนาคารที่พวกเขาจัดการกับหรือมันมาจากตลาดตัวอย่างเช่นถ้า FXCM หรือ Oanda ตัดสินใจที่จะค้าตัวเองก็สามารถค้าได้โดยไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับ เพราะพวกเขาเป็นคนที่สนใจในการจ่ายดอกเบี้ยหรือพวกเขายังคงต้องเสียผลประโยชน์จากธนาคารที่พวกเขาจัดการกับฉันรู้สำหรับข้อเท็จจริงที่คุณรู้อะไรจากเรื่องจากการโพสต์ที่ผ่านมาของคุณไม่กี่เดือนที่ผ่านมา แต่จำนวนผู้ซื้อและผู้ขายไม่เหมือนกันเสมอไปสำหรับนายหน้า ถ้าเด็กชายใหญ่ค้าขายกับ บริษัท โบรกเกอร์และทำผลประโยชน์จำนวนมากในชีวิตประจำวัน บริษัท อาจสูญเสียเงินได้

Forex ไปข้างหน้า การทดสอบ

Backtesting and Forward การทดสอบ: ความสำคัญของความสัมพันธ์ผู้ค้าที่กระตือรือร้นที่จะลองใช้แนวคิดการซื้อขายในตลาดออนไลน์มักจะทำผิดพลาดในการพึ่งพาผลการทดสอบย้อนหลังทั้งหมดเพื่อตรวจสอบว่าระบบจะทำกำไรได้หรือไม่ แม้ว่าการทดสอบย้อนหลังจะช่วยให้ผู้ค้าได้รับข้อมูลที่มีค่า แต่ก็มักทำให้เข้าใจผิดและเป็นเพียงส่วนหนึ่งของกระบวนการประเมินผลเท่านั้น การทดสอบนอกกลุ่มตัวอย่างและการทดสอบประสิทธิภาพต่อเนื่องจะเป็นการยืนยันเพิ่มเติมเกี่ยวกับประสิทธิภาพของระบบและสามารถแสดงสีที่เป็นจริงของระบบได้ก่อนที่เงินสดจริงจะอยู่ในบรรทัด ความสัมพันธ์ที่ดีระหว่างการทำ backtesting, out-of-sample และผลการทดสอบสมรรถนะข้างหน้าเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการกำหนดความมีชีวิตของระบบการซื้อขาย (เรามีคำแนะนำบางประการเกี่ยวกับกระบวนการนี้เพื่อช่วยในการปรับกลยุทธ์การซื้อขายปัจจุบันของคุณเรียนรู้เพิ่มเติมอ่าน Backtesting: Interpreting the Past) Backtesting Basics Backtesting หมายถึงการนำระบบการซื้อขายไปใช้ข้อมูลย้อนหลังเพื่อยืนยันว่าระบบจะดำเนินการในช่วงใด ช่วงเวลาที่ระบุ หลายแพลตฟอร์มการซื้อขายในปัจจุบันสนับสนุน backtesting ผู้ค้าสามารถทดสอบแนวคิดด้วยการกดแป้นพิมพ์เพียงไม่กี่ขั้นตอนและทำความเข้าใจกับประสิทธิภาพของแนวคิดโดยไม่เสี่ยงเงินในบัญชีการซื้อขาย การทำ Backtesting สามารถประเมินความคิดง่ายๆเช่นการครอสโอเวอร์เฉลี่ยเคลื่อนที่จะทำข้อมูลย้อนหลังหรือระบบที่ซับซ้อนมากขึ้นด้วยอินพุตและทริกเกอร์ที่หลากหลาย ตราบเท่าที่ความคิดสามารถวัดได้ก็สามารถ backtested ผู้ค้าและนักลงทุนบางรายอาจแสวงหาความชำนาญของโปรแกรมเมอร์ที่มีคุณสมบัติเหมาะสมเพื่อพัฒนาแนวคิดให้เป็นแบบทดสอบได้ โดยปกติจะเกี่ยวข้องกับโปรแกรมเมอร์ที่เขียนโค้ดไว้ในภาษาที่เป็นเจ้าของโดยแพลตฟอร์มการซื้อขาย โปรแกรมเมอร์สามารถรวมตัวแปรอินพุตที่ผู้ใช้กำหนดไว้เพื่อให้ผู้ประกอบการสามารถปรับแต่งระบบได้ ตัวอย่างนี้จะอยู่ในระบบครอสโอเวอร์เฉลี่ยแบบเคลื่อนไหวโดยทั่วไปที่ระบุไว้ข้างต้น: ผู้ประกอบการค้าจะสามารถป้อนข้อมูล (หรือเปลี่ยน) ความยาวของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองตัวที่ใช้ในระบบได้ ผู้ขายสามารถทำ backtest เพื่อพิจารณาความยาวของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่จะได้รับจากข้อมูลทางประวัติศาสตร์ที่ดีที่สุด (เข้าใจมากขึ้นในการสอนการซื้อขายสินค้าทางอิเลคทรอนิคส์) การศึกษาการเพิ่มประสิทธิภาพแพลตฟอร์มการซื้อขายจำนวนมากยังช่วยให้มีการศึกษาการเพิ่มประสิทธิภาพ นี้ใส่ลงในช่วงสำหรับการป้อนข้อมูลที่ระบุและปล่อยให้คอมพิวเตอร์ทำคณิตศาสตร์เพื่อคิดออกสิ่งที่ใส่จะได้ดีที่สุด การเพิ่มประสิทธิภาพหลายตัวแปรสามารถทำคณิตศาสตร์สำหรับตัวแปรสองตัวหรือมากกว่าที่รวมกันเพื่อกำหนดว่าระดับใดจะได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด ตัวอย่างเช่นผู้ค้าสามารถบอกโปรแกรมที่ปัจจัยการผลิตที่พวกเขาต้องการจะเพิ่มลงในกลยุทธ์ของพวกเขาเหล่านี้แล้วจะเหมาะกับน้ำหนักที่เหมาะของพวกเขาให้ข้อมูลทางประวัติศาสตร์ที่ผ่านการทดสอบ การทำ Backtesting อาจเป็นเรื่องที่น่าตื่นเต้นที่ระบบไม่ได้ทำกำไรมักจะเปลี่ยนเป็นเครื่องทำเงินได้อย่างน่าอัศจรรย์ด้วยการเพิ่มประสิทธิภาพเพียงเล็กน้อย อย่างไรก็ตามการปรับระบบเพื่อให้ได้ผลกำไรสูงสุดในอดีตมักนำไปสู่ระบบที่มีประสิทธิภาพในการซื้อขายจริง การเพิ่มประสิทธิภาพมากเกินไปนี้จะสร้างระบบที่ดูดีบนกระดาษเท่านั้น การปรับเส้นโค้งคือการใช้การวิเคราะห์การเพิ่มประสิทธิภาพเพื่อสร้างธุรกิจการค้าที่ชนะมากที่สุดโดยมีกำไรสูงสุดจากข้อมูลทางประวัติศาสตร์ที่ใช้ในช่วงทดสอบ แม้ว่าผลลัพธ์จะน่าประทับใจในผลการทดสอบย้อนหลังการปรับเส้นโค้งจะนำไปสู่ระบบที่ไม่น่าเชื่อถือเนื่องจากผลการค้นหานั้นได้รับการออกแบบมาเฉพาะสำหรับข้อมูลและช่วงเวลาโดยเฉพาะเท่านั้น การทำ Backtesting และการเพิ่มประสิทธิภาพเป็นประโยชน์ต่อผู้ประกอบการค้า แต่เป็นเพียงส่วนหนึ่งของกระบวนการเมื่อประเมินระบบการค้าที่มีศักยภาพ ผู้ค้าขั้นต่อไปคือการใช้ระบบกับข้อมูลที่ผ่านมาซึ่งไม่ได้ใช้ในขั้นตอนการทำ backtesting เริ่มแรก (ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะคำนวณได้ง่ายและเมื่อพล็อตบนแผนภูมิแล้วจะเป็นเครื่องมือที่ช่วยในการมองเห็นภาพที่มีประสิทธิภาพสำหรับข้อมูลเพิ่มเติมอ่าน Simple Moving Averages ทำให้เทรนด์โดดเด่น) ในตัวอย่างและข้อมูลที่ไม่อยู่ในกลุ่มตัวอย่าง เมื่อทดสอบแนวคิดเกี่ยวกับข้อมูลที่ผ่านมาจะเป็นประโยชน์ในการสงวนช่วงเวลาของข้อมูลที่ผ่านมาเพื่อการทดสอบ ข้อมูลที่ผ่านมาซึ่งแนวคิดนี้ได้รับการทดสอบและเพิ่มประสิทธิภาพจะเรียกว่าข้อมูลในตัวอย่าง ชุดข้อมูลที่สงวนไว้เรียกว่าข้อมูลที่ไม่อยู่ในกลุ่มตัวอย่าง การตั้งค่านี้เป็นส่วนสำคัญของกระบวนการประเมินผลเนื่องจากเป็นวิธีทดสอบความคิดเกี่ยวกับข้อมูลที่ไม่ได้เป็นส่วนประกอบในรูปแบบการเพิ่มประสิทธิภาพ ดังนั้นแนวคิดนี้จะไม่ได้รับผลกระทบใด ๆ จากข้อมูลตัวอย่างและผู้ค้าจะสามารถทราบได้ว่าระบบสามารถทำงานกับข้อมูลใหม่ ๆ ได้ดีเพียงใดเช่นในการซื้อขายในชีวิตจริง ก่อนที่จะเริ่มต้นการทำ backtesting หรือการเพิ่มประสิทธิภาพผู้ค้าสามารถตั้งค่าเปอร์เซ็นต์ของข้อมูลทางประวัติศาสตร์ที่จะสงวนไว้สำหรับการทดสอบนอกกลุ่มตัวอย่าง วิธีหนึ่งคือการแบ่งข้อมูลที่ผ่านมาออกเป็นสามส่วนและแบ่งแยกออกเป็น 1 ใน 3 เพื่อใช้ในการทดสอบตัวอย่าง เฉพาะข้อมูลตัวอย่างเท่านั้นที่ควรใช้สำหรับการทดสอบครั้งแรกและการเพิ่มประสิทธิภาพใด ๆ รูปที่ 1 แสดงเส้นเวลาที่หนึ่งในสามของข้อมูลทางประวัติศาสตร์สงวนไว้สำหรับการทดสอบนอกกลุ่มตัวอย่างและสองในสามใช้สำหรับการทดสอบในตัวอย่าง แม้ว่ารูปที่ 1 จะแสดงข้อมูลที่ไม่อยู่ในกลุ่มตัวอย่างในช่วงเริ่มต้นของการทดสอบ แต่ขั้นตอนทั่วไปจะมีส่วนที่ไม่อยู่ในกลุ่มตัวอย่างก่อนที่จะมีประสิทธิภาพไปข้างหน้า รูปที่ 1: เส้นเวลาแสดงความยาวสัมพัทธ์ของข้อมูลในตัวอย่างและข้อมูลที่ไม่อยู่ในกลุ่มตัวอย่างที่ใช้ในขั้นตอนการทำ backtesting เมื่อมีการพัฒนาระบบการซื้อขายโดยใช้ข้อมูลในตัวอย่างข้อมูลจะพร้อมใช้งานกับข้อมูลที่ไม่อยู่ในกลุ่มตัวอย่าง ผู้ค้าสามารถประเมินและเปรียบเทียบผลการปฏิบัติงานระหว่างข้อมูลในตัวอย่างและข้อมูลที่ไม่ได้อยู่ในกลุ่มตัวอย่างได้ ความสัมพันธ์หมายถึงความคล้ายคลึงกันระหว่างการแสดงและแนวโน้มโดยรวมของชุดข้อมูลทั้งสองชุด เมตริกความสัมพันธ์สามารถใช้ในการประเมินรายงานประสิทธิภาพของกลยุทธ์ที่สร้างขึ้นในช่วงทดสอบ (คุณลักษณะที่มีให้มากที่สุดแพลตฟอร์มการซื้อขาย) ความสัมพันธ์ระหว่างทั้งสองมีความสัมพันธ์ที่ดีขึ้นความน่าจะเป็นที่ระบบจะทำงานได้ดีขึ้นในการทดสอบประสิทธิภาพในอนาคตและการซื้อขายหลักทรัพย์สด ภาพที่ 2 แสดงให้เห็นถึงสองระบบที่แตกต่างกันซึ่งได้รับการทดสอบและปรับปรุงข้อมูลตัวอย่างแล้วนำไปประยุกต์ใช้กับข้อมูลที่ไม่อยู่ในกลุ่มตัวอย่าง แผนภูมิด้านซ้ายแสดงระบบที่โค้งมนอย่างชัดเจนเพื่อให้ทำงานได้ดีกับข้อมูลในตัวอย่างและทำให้ข้อมูลที่ไม่อยู่ในกลุ่มตัวอย่างไม่สมบูรณ์ แผนภูมิด้านขวาแสดงระบบที่ทำงานได้ดีทั้งข้อมูลทั้งในและนอกของตัวอย่าง รูปที่ 2: เส้นโค้งส่วนได้เสีย 2 เส้น ข้อมูลการค้าก่อนแต่ละลูกศรสีเหลืองแสดงถึงการทดสอบในตัวอย่าง การค้าที่เกิดขึ้นระหว่างลูกศรสีเหลืองและสีแดงแสดงถึงการทดสอบที่ไม่อยู่ในกลุ่มตัวอย่าง การค้าหลังจากที่ลูกศรสีแดงมาจากช่วงทดสอบประสิทธิภาพไปข้างหน้า หากมีความสัมพันธ์กันเล็กน้อยระหว่างการทดสอบในตัวอย่างและการทดสอบนอกกลุ่มตัวอย่างเช่นแผนภูมิด้านซ้ายในรูปที่ 2 อาจเป็นไปได้ว่าระบบได้รับการเพิ่มประสิทธิภาพมากเกินไปและจะไม่สามารถทำงานได้ดีในการซื้อขายหลักทรัพย์สด หากมีความสัมพันธ์กันอย่างมากในประสิทธิภาพดังที่แสดงในแผนภูมิด้านขวาในรูปที่ 2 ขั้นตอนต่อไปของการประเมินคือการทดสอบนอกกลุ่มตัวอย่างเพิ่มเติมซึ่งเรียกว่าการทดสอบประสิทธิภาพต่อเนื่อง (สำหรับการอ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับการคาดการณ์โปรดดูที่การพยากรณ์ทางการเงิน: The Bayesian Method) Forward Performance Performance Basis การทดสอบประสิทธิภาพต่อเนื่องหรือที่เรียกว่าการซื้อขายกระดาษ ให้ข้อมูลแก่ผู้ค้าด้วยชุดข้อมูลตัวอย่างอื่นที่จะประเมินระบบ การทดสอบประสิทธิภาพต่อเนื่องคือการจำลองการซื้อขายจริงและเกี่ยวข้องกับตรรกะระบบในตลาดออนไลน์ นอกจากนี้ยังเรียกว่าการซื้อขายกระดาษเนื่องจากธุรกิจการค้าทั้งหมดดำเนินการบนกระดาษเท่านั้นนั่นคือรายการการค้าและการออกเป็นเอกสารพร้อมกับกำไรหรือขาดทุนใด ๆ สำหรับระบบ แต่ไม่มีการดำเนินการทางการค้าที่แท้จริง สิ่งสำคัญในการทดสอบประสิทธิภาพต่อเนื่องคือการปฏิบัติตามตรรกะของระบบอย่างอื่นจะกลายเป็นเรื่องยากหากไม่เป็นไปไม่ได้ในการประเมินขั้นตอนนี้อย่างถูกต้อง ผู้ค้าควรจะซื่อสัตย์เกี่ยวกับรายการการค้าและการออกและหลีกเลี่ยงพฤติกรรมเช่นการค้าหยิบเชอร์รี่หรือไม่รวมถึงการค้าบนกระดาษที่มีเหตุผลที่ฉันจะไม่เคยนำการค้านั้น หากการค้าเกิดขึ้นตามตรรกะระบบควรมีการจัดทำเป็นเอกสารและประเมินผล โบรกเกอร์หลายแห่งเสนอบัญชีการค้าแบบจำลองที่สามารถนำเทรดไปวางไว้และคิดคำนวณกำไรและขาดทุนที่สอดคล้องกัน การใช้บัญชีซื้อขายแบบจำลองสามารถสร้างบรรยากาศกึ่งสมจริงที่จะทำการค้าขายและประเมินระบบต่อไปได้ รูปที่ 2 แสดงผลลัพธ์สำหรับการทดสอบสมรรถนะในสองระบบด้วย อีกครั้งระบบที่แสดงในแผนภูมิด้านซ้ายไม่สามารถทำได้ดีกว่าการทดสอบเบื้องต้นเกี่ยวกับข้อมูลในตัวอย่าง ระบบที่แสดงในแผนภูมิด้านขวายังคงทำงานได้ดีในทุกขั้นตอนรวมทั้งการทดสอบประสิทธิภาพต่อเนื่อง ระบบที่แสดงผลลัพธ์ที่เป็นบวกซึ่งมีความสัมพันธ์ที่ดีระหว่างการทดสอบในตัวอย่างการทดสอบนอกกลุ่มตัวอย่างและการทดสอบประสิทธิภาพต่อเนื่องพร้อมที่จะนำมาใช้ในตลาดออนไลน์ การทำข้อมูล Backtesting ด้านล่างเป็นเครื่องมือที่มีคุณค่าซึ่งมีอยู่ในแพลตฟอร์มการซื้อขายส่วนใหญ่ การแบ่งข้อมูลทางประวัติศาสตร์ออกเป็นหลายชุดเพื่อให้การทดสอบในกลุ่มตัวอย่างและนอกกลุ่มตัวอย่างสามารถช่วยให้ผู้ค้ามีวิธีการปฏิบัติและมีประสิทธิภาพในการประเมินความคิดและระบบการซื้อขาย เนื่องจากผู้ค้าส่วนใหญ่ใช้เทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพในการทำ backtesting จึงเป็นเรื่องสำคัญที่จะต้องประเมินระบบข้อมูลที่สะอาดเพื่อพิจารณาความมีชีวิต การทดสอบตัวอย่างต่อเนื่องโดยใช้การทดสอบสมรรถนะไปข้างหน้าเป็นอีกหนึ่งความปลอดภัยก่อนที่จะวางระบบในตลาดที่เสี่ยงต่อความเป็นจริง ผลลัพธ์ที่เป็นบวกและความสัมพันธ์ที่ดีระหว่างการทดสอบย้อนหลังและการทดสอบประสิทธิภาพต่อเนื่องในตัวอย่างและแบบไม่ใช้ตัวอย่างเพิ่มความน่าจะเป็นที่ระบบจะทำงานได้ดีในการซื้อขายจริง (สำหรับภาพรวมที่ครอบคลุมเกี่ยวกับการวิเคราะห์ทางเทคนิคดูการวิเคราะห์ทางเทคนิค: บทนำ) การวัดความสัมพันธ์ระหว่างการเปลี่ยนแปลงปริมาณที่ต้องการโดยเฉพาะอย่างยิ่งกับการเปลี่ยนแปลงของราคา ราคา. มูลค่าตลาดรวมของหุ้นทั้งหมดของ บริษัท ที่โดดเด่น มูลค่าหลักทรัพย์ตามราคาตลาดคำนวณโดยการคูณ Frexit ย่อมาจาก quotFrench exitquot เป็นเศษเสี้ยวของคำว่า Brexit ของฝรั่งเศสซึ่งเกิดขึ้นเมื่อสหราชอาณาจักรได้รับการโหวต คำสั่งซื้อที่วางไว้กับโบรกเกอร์ที่รวมคุณลักษณะของคำสั่งหยุดกับคำสั่งซื้อที่ จำกัด ไว้ คำสั่งหยุดการสั่งซื้อจะ รอบการจัดหาเงินทุนที่นักลงทุนซื้อหุ้นจาก บริษัท ในราคาที่ต่ำกว่าการประเมินมูลค่าวางไว้ ทฤษฎีเศรษฐศาสตร์ของการใช้จ่ายทั้งหมดในระบบเศรษฐกิจและผลกระทบต่อผลผลิตและอัตราเงินเฟ้อ เศรษฐศาสตร์ Keynesian ได้รับการพัฒนา Walk Forward Analyzer คือตอนนี้ฟรีไปที่หน้าดาวน์โหลดเพื่อรับสำเนาฟรีของคุณคุณรู้ได้อย่างไรว่าที่ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญของคุณเป็นผู้ทำกำไรได้อย่างแท้จริง MetaTraders Strategy Tester ไม่ได้ให้ภาพรวมคุณซื้อขายตาม backtests ในแง่ดีมากเกินไป และผิดหวังที่พบว่าที่ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญของคุณกำลังสูญเสียเงินในการซื้อขายหลักทรัพย์สดคุณต้องการทราบหากที่ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญของคุณทำกำไรได้ง่ายและรวดเร็วโดยไม่สูญเสียเงิน Walk Forward Analyzer for MetaTrader Walk Forward Analyzer ใช้ตัววิเคราะห์กลยุทธ์ของ MetaTraders เป็นของตัวเอง ดำเนินการวิเคราะห์เดินไปข้างหน้า โดยใช้การตั้งค่าและพารามิเตอร์การทดสอบที่ผู้ใช้ใช้ ซอฟต์แวร์นี้ใช้งานง่ายและสามารถให้การวิเคราะห์การเดินไปข้างหน้าได้อย่างเต็มรูปแบบในเวลาที่คุณต้องทำด้วยตนเอง การวิเคราะห์เดินไปข้างหน้าจะกำหนดว่าที่ปรึกษาของผู้เชี่ยวชาญจะทำกำไรได้หรือไม่เมื่อทำการซื้อขายกับพารามิเตอร์ที่ดีที่สุดสำหรับข้อมูลที่ไม่ได้อยู่ในกลุ่มตัวอย่าง ที่ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญสามารถสร้างผลการเพิ่มประสิทธิภาพที่น่าประทับใจได้ แต่การทดสอบที่แท้จริงคือผลการทดสอบเหล่านี้จะเกิดขึ้นเมื่อทดสอบข้อมูลในอนาคตหรือไม่ Walk Forward Analyzer ทำกระบวนการนี้หลายครั้งในช่วงหลายเดือนและหลายปีของข้อมูลทางประวัติศาสตร์ทำให้คุณได้ภาพที่ถูกต้องเกี่ยวกับประสิทธิภาพที่แท้จริงของที่ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญของคุณ เมื่อเสร็จสิ้นการวิเคราะห์การเดินไปข้างหน้าคุณจะได้รับรายงานการวิเคราะห์เดินไปข้างหน้าอย่างละเอียดแสดงผลการทดสอบและการเพิ่มประสิทธิภาพการทดสอบผลการทดสอบทั้งหมดและอัตราการเดินหน้าสู่ประสิทธิภาพ ซึ่งเป็นตัววัดความแข็งแกร่งของระบบการซื้อขายของคุณ ดู Walk Forward Analyzer ในการดำเนินการหากคุณไม่คุ้นเคยกับขั้นตอนการวิเคราะห์เดินไปข้างหน้าโปรดอ่าน What Walk Forward Analysis เพื่อหาว่าทำไมมันเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการพิจารณาความแข็งแกร่งและศักยภาพในการทำกำไรของระบบการค้าของคุณ วิดีโอด้านล่างมีคำแนะนำแบบสมบูรณ์และบทแนะนำเกี่ยวกับ Walk Forward Analyzer สำหรับ MetaTrader: บททดสอบของ MetaTrader 4 Strategy Tester เพื่อให้ได้รับประโยชน์สูงสุดจากที่ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญของคุณคุณจะต้องเพิ่มประสิทธิภาพและทดสอบประสิทธิภาพของกลยุทธ์โดยใช้เครื่องมือทดสอบกลยุทธ์ MetaTraders ในขณะที่การทดสอบไปข้างหน้าในบัญชีสาธิตเป็นสิ่งสำคัญ backtesting ช่วยให้คุณสามารถจำลองการซื้อขายได้ในระยะเวลาอันยาวนานภายในไม่กี่นาที และด้วยคุณลักษณะการเพิ่มประสิทธิภาพคุณสามารถดูว่าการตั้งค่าใดที่ดีที่สุดในช่วงเวลาที่ผ่านมาของแผนภูมิที่ผ่านมา มีการอภิปรายอย่างมากเกี่ยวกับความถูกต้องของเครื่องมือทดสอบ MetaTraders ที่ดีที่สุดบทคัดย่อมีเพียงประมาณใกล้เคียงกับการค้าจะดำเนินการในแบบเรียลไทม์ แต่เป็นเครื่องมือเดียวที่สามารถทดสอบกลยุทธ์ใด ๆ ในสถานการณ์การค้าได้อย่างรวดเร็วและคุณควรเรียนรู้วิธีใช้อย่างเหมาะสม เปิด Strategy Tester ใน MetaTrader โดยคลิกปุ่มที่เหมาะสมบนแถบเครื่องมือหรือเลือก Strategy Tester จากเมนู View ศูนย์ประวัติก่อนที่จะทำ backtesting หรือการเพิ่มประสิทธิภาพสิ่งสำคัญเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลประวัติของคุณสมบูรณ์และถูกต้องโดยเฉพาะอย่างยิ่งหากคุณกำลังใช้เครื่องหมายถูกทุกตัวเป็นรูปแบบการทดสอบของคุณ หากคุณเห็นข้อผิดพลาดของแผนภูมิที่ไม่ตรงกันในบันทึกข้อมูลวารสารของคุณหรือถ้าคุณภาพการสร้างแบบจำลองของคุณน้อยกว่า 90 ข้อมูลประวัติของคุณไม่เพียงพอที่จะสร้างเห็บที่ถูกต้อง เปิด History Center จากเมนู Tools หรือโดยการกด F2 บนคีย์บอร์ด ดับเบิลคลิกที่คู่กราฟในคอลัมน์ด้านซ้ายที่คุณวางแผนที่จะทำ backtest for รายการช่วงเวลาจะปรากฏด้านล่าง เริ่มต้นด้วยการคลิกสองครั้งที่ 1 นาที (M1) เพื่อโหลดข้อมูลประวัติสำหรับช่วงเวลานั้น เครื่องแบ็คทูเตอร์ใช้ข้อมูล M1 เพื่อสร้างเห็บดังนั้นข้อมูลสำคัญของ M1 ของคุณจึงเป็นสิ่งสำคัญ จากศูนย์ประวัติคุณสามารถดาวน์โหลดหรือนำเข้าข้อมูลที่จะใช้ในการทำ backtesting ได้ โบรกเกอร์ของคุณจะให้ข้อมูลล่าสุดโดยอัตโนมัติ แต่อาจไม่เพียงพอสำหรับการทำสำเนาย้อนหลังอีกต่อไป นอกจากนี้ข้อมูลที่ดาวน์โหลดได้ฟรีจาก MetaTrader (เข้าถึงได้ผ่านทางปุ่มดาวน์โหลด) ยังไม่สมบูรณ์และอาจมีช่องว่างขนาดใหญ่ คุณสามารถดาวน์โหลดข้อมูล M1 จาก forextesterdatadatasources. html ได้ฟรี ขั้นแรกเลือกระยะเวลา M1 สำหรับสัญลักษณ์จากรายการทางด้านซ้ายมือ คลิกปุ่มนำเข้าจากนั้นคลิกเรียกดูในกล่องโต้ตอบนำเข้าเพื่อเลือกไฟล์ข้อมูล M1 ที่คุณเพิ่งดาวน์โหลด กดตกลงเพื่อนำเข้าข้อมูล - อาจใช้เวลาหลายนาที ขณะนี้คุณมีข้อมูล M1 เป็นเวลาหลายปีสำหรับสัญลักษณ์ดังกล่าว ในการใช้ข้อมูลนี้ในกรอบเวลาที่สูงขึ้นคุณจะต้องใช้สคริปต์ periodconverter ที่มาพร้อมกับ MetaTrader เปิดหน้าต่างแผนภูมิและตั้งค่าเป็น M1 ลากและวางสคริปต์ periodconverter จากหน้าต่าง Navigator ไปยังแผนภูมิและตั้งค่า ExtPeriodMultiplier เป็นจำนวนนาทีที่จะแปลงเป็น สำหรับ M15 ใช้ 15 สำหรับ H1 ใช้ 60 สำหรับ H4 ใช้ 240 และอื่น ๆ ทำซ้ำขั้นตอนนี้สำหรับทุกช่วงเวลาของสัญลักษณ์ที่คุณต้องการทดสอบ เมื่อคุณมีประวัติที่เพียงพอแล้วคุณสามารถเริ่มต้นการทดสอบได้ วิดีโอด้านล่างแสดงให้เห็นถึงกระบวนการนำเข้าและแปลงข้อมูล M1: การเพิ่มประสิทธิภาพคุณลักษณะการเพิ่มประสิทธิภาพของ MetaTrader 4 ช่วยให้คุณสามารถทดสอบชุดค่าที่ปรึกษาของผู้เชี่ยวชาญหลายพันชุดเพื่อหาการตั้งค่าที่ทำกำไรได้สูงสุดสำหรับแผนภูมิช่วงเวลาและช่วงวันที่ที่เลือก กลยุทธ์ที่ใช้ตัวชี้วัดจะต้องได้รับการปรับให้เหมาะกับความสามารถในการทำกำไรสูงสุด อย่างไรก็ตาม EAs เกือบทั้งหมดจะได้รับประโยชน์จากการเพิ่มประสิทธิภาพแม้กระทั่งผู้ค้าข้อมูลติ๊กหากคุณมีข้อมูลประวัติ M1 ที่สมบูรณ์แบบ (ดูด้านบน) แม้ว่าเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพจะส่งคืนการตั้งค่าที่ทำกำไรได้สูงสุดสำหรับช่วงวันที่ที่เลือก แต่ก็ไม่มีการรับประกันว่าการตั้งค่าเหล่านี้จะเป็นประโยชน์ในอนาคต สภาวะตลาดเปลี่ยนแปลงไปเป็นปกติดังนั้นคุณควรปรับที่ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดเป็นประจำ เมื่อต้องการเพิ่มประสิทธิภาพที่ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญของคุณก่อนอื่นให้เลือกจากเมนูดรอปดาวน์ Expert Advisor เลือกคู่สกุลเงินจากกล่องสัญลักษณ์และช่วงกราฟจากช่องงวด สำหรับรุ่น คุณมักต้องการเลือกราคาเปิดเท่านั้นเว้นแต่คุณจะเพิ่มประสิทธิภาพ EA ที่ทำงานบนข้อมูลติ๊ก ในกรณีดังกล่าวให้เลือกทุกฉบับ เลือกตัวเลือกวันที่ใช้และเลือกช่วงของวันที่ที่ต้องการให้เหมาะสม สุดท้ายตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้ทำเครื่องหมายที่การเพิ่มประสิทธิภาพแล้ว คลิกปุ่มคุณสมบัติพิเศษเพื่อเปิดการตั้งค่าที่ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญของคุณ ใต้แท็บอินพุตเป็นที่ที่คุณจะป้อนช่วงของค่าที่จะเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับ คอลัมน์เริ่มต้นจะเป็นค่าต่ำสุดสำหรับการตั้งค่าที่ระบุในขณะที่คอลัมน์หยุดจะเป็นค่าสูงสุด คอลัมน์ขั้นตอนคือจำนวนเงินที่เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพจะเริ่มจากการเริ่มต้นไปที่การตั้งค่า Stop ในภาพด้านบนเราจะเพิ่มประสิทธิภาพการตั้งค่า SL, TS และ TP สำหรับที่ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญ ค่าเริ่มต้นคือ 20 ขั้นตอนคือ 20 และ Stop คือ 200 เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพจะทดสอบการรวมกันของค่าจาก 20, 40, 60 และ 200 ขึ้นไปใช้ค่าเริ่มต้น, ขั้นตอนและหยุดที่เหมาะสมสำหรับ การตั้งค่าที่คุณเพิ่มประสิทธิภาพ แม้ค่า (5, 10, ฯลฯ ) เป็นสิ่งที่ดี ต้องเลือกช่องทำเครื่องหมายที่ด้านซ้ายสุดเพื่อให้การตั้งค่านั้นเหมาะสม การตั้งค่าใด ๆ ที่ arent checked จะใช้ตัวเลขในคอลัมน์ Value เมื่อเพิ่มประสิทธิภาพ ภายใต้แท็บทดสอบคุณสามารถปรับการฝากเงินครั้งแรกให้เป็นจริงได้มากขึ้น ปล่อยให้การตั้งค่าอื่น ๆ เป็นค่าเริ่มต้น เมื่อคุณพร้อมที่จะเริ่มต้นการเพิ่มประสิทธิภาพแล้วให้กดปุ่ม Start ที่ด้านล่างขวาของหน้าต่าง Strategy Tester ขึ้นอยู่กับช่วงเวลาช่วงวันที่รูปแบบการทดสอบและจำนวนการตั้งค่าที่จะปรับให้เหมาะสมสามารถใช้ที่ใดก็ได้จากไม่กี่นาทีถึงหลายชั่วโมง หากใช้เวลานานเกินไปให้ลองลดช่วงวันที่โดยการเพิ่มประสิทธิภาพการตั้งค่าน้อยลงหรือใช้ค่าขั้นตอนที่ใหญ่ขึ้น เมื่อการเพิ่มประสิทธิภาพเสร็จสิ้นแล้วให้เปิดแท็บผลลัพธ์การเพิ่มประสิทธิภาพและคลิกสองครั้งที่คอลัมน์กำไรเพื่อเรียงลำดับผลการค้นหา ดับเบิลคลิกที่ผลลัพธ์ใด ๆ เพื่อโหลดลงในเครื่องทดสอบ กดปุ่ม Start อีกครั้งเพื่อทำ backtest กับการตั้งค่าที่เลือก Backtesting ตอนนี้ควรจะเห็นได้ชัดว่า backtester ทำงานอย่างไร เลือกที่ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญของคุณ สัญลักษณ์ . ระยะเวลาและรูปแบบ เลือกช่องใช้งานวันที่และเลือกช่วงวันที่ เลือกโหมดภาพเท่านั้นหากคุณต้องการคำแนะนำแบบภาพของการทำ backtesting ปล่อยให้เพิ่มประสิทธิภาพไม่ถูกตรวจสอบ คลิกปุ่มคุณสมบัติผู้เชี่ยวชาญและป้อนการตั้งค่าของคุณในคอลัมน์ค่าภายใต้แท็บอินพุต นอกจากนี้คุณยังสามารถโหลดหรือบันทึกการตั้งค่าโดยใช้ปุ่มที่ด้านล่างขวา คอลัมน์เริ่มต้นขั้นตอนและหยุดจะถูกละเว้นเช่นเดียวกับช่องทำเครื่องหมาย ปิดกล่องโต้ตอบคุณสมบัติผู้เชี่ยวชาญและกดเริ่มเพื่อเริ่มการทดสอบ จะใช้เวลาตั้งแต่ไม่กี่วินาทีถึงหลายนาทีขึ้นอยู่กับการตั้งค่าของคุณ เมื่อการทดสอบสิ้นสุดลงให้เปิดแท็บรายงานที่ด้านล่างเพื่อดูผลลัพธ์ของคุณ สถิติที่ใช้ในการคำนวณ: กำไรสุทธิรวม - กำไรขั้นต้นลบด้วยยอดขาดทุนสุทธิ Profit factor - อัตราส่วนกำไรขั้นต้นและขาดทุนขั้นต้น สูงกว่าสิ่งที่ดีกว่า 1.5 เป็นสิ่งที่ดี การเบิกจ่ายที่แน่นอน - การเบิกถอนเงินครั้งแรกของคุณ การเบิกจ่ายสูงช่วยเพิ่มโอกาสที่บัญชีของคุณจะถูกเป่าออก กำไรธุรกิจการค้า - ร้อยละชนะโดยรวมของคุณ คุณภาพการสร้างแบบจำลอง - มีความสำคัญเฉพาะในกรณีที่รูปแบบการทดสอบของคุณคือ Tick ทุกตัว ถ้าเป็นเช่นนี้ควรเป็นเวลา 90 วันถ้าไม่ทำตามคำแนะนำด้านบนเพื่ออัพเดตประวัติของคุณด้วยข้อมูล M1 ที่ถูกต้อง แท็บผลลัพธ์ที่ด้านล่างของเครื่องมือทดสอบกลยุทธ์จะให้รายละเอียดเกี่ยวกับคำสั่งซื้อที่เปิดและปิดรวมถึงการหยุดต่อท้ายทำกำไรและหยุดการขาดทุน คลิกที่ปุ่มเปิดแผนภูมิเพื่อดูภาพผลการค้นหาของคุณ เมื่อทำการทดสอบ EA ใหม่ให้ตรวจดูข้อมูลเหล่านี้อย่างใกล้ชิดเพื่อให้แน่ใจว่ากลยุทธ์ของคุณทำงานได้ตามที่ตั้งใจไว้ การวิเคราะห์เดินไปข้างหน้าในขณะที่การทำ backtesting และการเพิ่มประสิทธิภาพสามารถให้ความคิดที่ดีว่าอีเอของคุณจะทำการซื้อขายได้อย่างไรคุณจะต้องทำการทดสอบอย่างละเอียดเพื่อให้แน่ใจว่าระบบการค้าของคุณมีผลกำไรอย่างแท้จริง วิธีที่ดีที่สุดในการบรรลุข้อนี้คือกระบวนการที่เรียกว่าการวิเคราะห์เดินไปข้างหน้า การวิเคราะห์เดินไปข้างหน้าประกอบด้วยหลาย ๆ รอบของการเพิ่มประสิทธิภาพและการทำ backtesting และการวิเคราะห์ผลการทดสอบในช่วงเวลาอันยาวนาน บทความของเราเกี่ยวกับการวิเคราะห์การเดินไปข้างหน้าจะอธิบายกระบวนการในรายละเอียดเพิ่มเติม เครื่องวิเคราะห์การเดินหน้าต่อไปสำหรับ MetaTrader ช่วยให้คุณสามารถดำเนินการ WFA ได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย

เหนือ Bollinger วง ที่มี ปริมาณสูง

ผู้ค้าใช้แถบ Bollinger เพื่อหา Trader ที่ Breakout อย่างไรผู้ค้าใช้ Bollinger Bands เพื่อระบุ breakouts โดยค้นหา Break เหนือแถบด้านบนข่าวพื้นฐานและปริมาณการซื้อขายที่แข็งแกร่งตามช่วงเวลาที่มีความผันผวนต่ำ กลุ่ม Bollinger Bands เป็นเครื่องมือทางเทคนิคที่ได้จากการดำเนินการด้านราคาของสินทรัพย์ พวกเขาสามารถปรับเปลี่ยนตามปัจจัยการผลิตของ traders ตามเฟรมเวลาและโปรไฟล์ความเสี่ยง อย่างไรก็ตามปัจจัยการผลิตมาตรฐานคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันที่มีค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของ 2 ความผันผวนปัจจัยการผลิตมาตรฐานสร้างวงบนและล่างด้วยราคาซื้อขายภายในวงดนตรีส่วนใหญ่ วงขยายหรือหดตัวเพื่อตอบสนองความผันผวนของสินทรัพย์ สมมติฐานหนึ่งของตลาดที่จับได้โดย Bollinger Bands อย่างพิถีพิถันคือการขยายช่วงตามด้วยการผันผวนของความผันผวนและความผันผวนของการขยายตัวตามด้วยการขยายช่วง นี่เป็นส่วนประกอบสำคัญในการใช้ Bollinger Bands เพื่อระบุ breakouts เนื่องจากพวกเขามีแนวโน้มที่จะมีความหมายมากกว่าในช่วงที่ความผันผวนของความผันผวนเมื่อวงดนตรีเริ่มขยับเข้าหากัน แน่นอนว่ามันเป็นไปได้ที่จะมี breakouts ในขณะที่การแพร่กระจายระหว่างวงดนตรีมีการขยับขยาย แต่มีโอกาสมากขึ้น breakout ล้มเหลวและการกระทำของราคาเป็นหน้าที่ของความผันผวนมากกว่าความต้องการ การฝ่าวงล้อมเหนือวงดนตรีตอนบนในขณะที่กลุ่มกำลังหดตัวควรได้รับการยืนยันจากปริมาณและข่าวดีเช่นรายงานกำไรหรือการพัฒนาที่มีนัยสำคัญซึ่งส่งผลต่อการเติบโตของกำไรในอนาคตอันใกล้นี้ ปริมาณการขยายตัวเมื่อฝ่าวงล้อมเป็นเครื่องหมายค้าจะออกเสียงด้วยเงินของพวกเขาที่ฝ่าวงล้อมจะยังคง ใช้กลุ่ม Bollinger Bands ในการซื้อขายแลกเปลี่ยนเพื่อระบุจุดเข้าและออกด้วยแนวโน้มตั้งแต่หรือเพื่อหาจุดผันผวนที่เพิ่มขึ้น อ่านคำตอบเรียนรู้เกี่ยวกับ John Bollinger และตัวบ่งชี้ที่ใช้กันอย่างแพร่หลายของเขา Bollinger Bands สำรวจว่าผู้ค้าตีความข้อมูลที่แตกต่างกันอย่างไร อ่านคำตอบค้นพบตรรกะเบื้องหลังการใช้ Bollinger Bands เพื่อวัดความผันผวนของราคาสำหรับความปลอดภัยและการปรับตัวของวงดนตรีอย่างไร อ่านคำตอบอ่านเกี่ยวกับความแตกต่างระหว่างการสร้าง Bollinger Bands และซองจดหมายที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และสิ่งที่หมายถึง อ่านคำตอบใช้แถบ Bollinger เพื่อระบุการเปลี่ยนแปลงความผันผวนและตัวเลือกสถานที่ค้าในเวลาที่เหมาะสมกำไรในตลาดวัวหรือหมี อ่านคำตอบเรียนรู้เกี่ยวกับความแตกต่างระหว่างแถบ Bollinger Bands และ STARC Bands ตัวชี้วัดความผันผวนที่คล้ายคลึงกันสองตัวที่ใช้ในด้านเทคนิค อ่านคำตอบ Frexit ย่อมาจาก quotFrench exitquot เป็นผลพลอยได้จากฝรั่งเศสของคำว่า Brexit ซึ่งเกิดขึ้นเมื่อสหราชอาณาจักรได้รับการโหวต คำสั่งซื้อที่วางไว้กับโบรกเกอร์ที่รวมคุณลักษณะของคำสั่งหยุดกับคำสั่งซื้อที่ จำกัด ไว้ คำสั่งหยุดการสั่งซื้อจะ รอบการจัดหาเงินทุนที่นักลงทุนซื้อหุ้นจาก บริษัท ในราคาที่ต่ำกว่าการประเมินมูลค่าวางไว้ ทฤษฎีเศรษฐศาสตร์ของการใช้จ่ายทั้งหมดในระบบเศรษฐกิจและผลกระทบต่อผลผลิตและอัตราเงินเฟ้อ เศรษฐศาสตร์ของเคนส์ได้รับการพัฒนา การถือครองสินทรัพย์ในพอร์ตลงทุน การลงทุนในพอร์ทจะทำโดยคาดหวังว่าจะได้รับผลตอบแทนจากการลงทุน นี้. อัตราส่วนที่พัฒนาขึ้นโดย Jack Treynor ที่วัดผลตอบแทนที่ได้รับมากกว่าที่จะได้รับในวงกลม Bollinger โดยไม่มีความเสี่ยงวงการแนะนำโดย Bollinger Bollinger วง Bollinger มีความผันผวนอยู่เหนือและต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ความผันผวนจะขึ้นอยู่กับส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ซึ่งมีการเปลี่ยนแปลงเมื่อความผันผวนเพิ่มขึ้นและลดลง วงกว้างขึ้นโดยอัตโนมัติเมื่อความผันผวนเพิ่มขึ้นและแคบลงเมื่อความผันผวนลดลง ลักษณะแบบไดนามิกของกลุ่ม Bollinger Bands นี้หมายความว่าสามารถใช้กับหลักทรัพย์ประเภทต่างๆได้โดยมีการตั้งค่ามาตรฐาน สำหรับสัญญาณ Bollinger Bands สามารถใช้ระบุ M-Tops และ W-Bottoms หรือเพื่อหาจุดแข็งของแนวโน้ม สัญญาณที่ได้จาก BandWidth ที่แคบลงจะกล่าวถึงในบทความเกี่ยวกับ School chart ใน BandWidth หมายเหตุ: Bollinger Bands เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ John Bollinger การคำนวณ SharpCharts Bollinger Bands ประกอบด้วยแถบกลางที่มีสองแถบด้านนอก วงดนตรีกลางเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยทั่วไปที่กำหนดไว้ที่ 20 ช่วงเวลา ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบเนื่องจากสูตรค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆ ระยะเวลามองย้อนกลับสำหรับค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานจะเหมือนกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆ แถบด้านนอกมักจะตั้งค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน 2 ด้านเหนือและใต้วงกลาง การตั้งค่าสามารถปรับเปลี่ยนให้เหมาะกับลักษณะของหลักทรัพย์หรือรูปแบบการซื้อขายโดยเฉพาะ Bollinger แนะนำให้เพิ่มตัวคูณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเล็กน้อย การเปลี่ยนจำนวนงวดสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะมีผลกับจำนวนงวดที่ใช้ในการคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ดังนั้นการปรับค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานจึงจำเป็นต้องปรับค่าเพียงเล็กน้อยเท่านั้น การเพิ่มขึ้นของระยะเวลาเฉลี่ยที่เคลื่อนที่โดยอัตโนมัติจะเพิ่มจำนวนงวดที่ใช้ในการคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานและจะเพิ่มการเบี่ยงเบนมาตรฐานได้เช่นกัน ด้วย SMA 20 วันและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน 20 วันตัวคูณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานจะตั้งไว้ที่ 2 Bollinger แนะนำให้เพิ่มตัวคูณเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็น 2.1 สำหรับ SMA 50 ช่วงและลดตัวคูณเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็น 1.9 เป็นระยะเวลา 10 SMA สัญญาณ: W-Bottoms W-Bottoms เป็นส่วนหนึ่งของงาน Arthur Merrill0 ที่ระบุรูปแบบ 16 รูปแบบที่มีรูปร่าง W พื้นฐาน Bollinger ใช้รูปแบบ W ต่างๆเหล่านี้กับกลุ่ม Bollinger Bands เพื่อระบุ W-Bottoms รูปแบบ W-Bottom เกิดขึ้นในช่วงขาลงและเกี่ยวข้องกับระดับต่ำสุดของปฏิกิริยาสองระดับ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Bollinger มองหา W-Bottoms ที่ระดับต่ำเป็นอันดับที่สองต่ำกว่าระดับแรก แต่อยู่เหนือแถบล่าง มีสี่ขั้นตอนในการยืนยัน W-Bottom ที่มี Bollinger Bands ประการแรกมีรูปแบบปฏิกิริยาต่ำ ระดับต่ำสุดนี้โดยปกติจะต่ำกว่าวงที่ต่ำกว่า ประการที่สองมีการตีกลับไปที่กลุ่มกลาง ประการที่สามมีราคาต่ำใหม่ในการรักษาความปลอดภัย ระดับต่ำสุดนี้อยู่เหนือระดับล่าง ความสามารถในการถืออยู่เหนือแถบล่างในการทดสอบแสดงให้เห็นถึงความอ่อนแอน้อยลงเมื่อการลดลงครั้งล่าสุด อันดับที่ 4 รูปแบบนี้ได้รับการยืนยันโดยการขยับตัวขึ้นจากระดับต่ำสุดที่สองและแนวต้าน ภาพที่ 2 แสดง Nordstrom (JWN) พร้อมกับ W-Bottom ในช่วงเดือนมกราคมถึงกุมภาพันธ์ 2553 ก่อนหุ้นมีการเกิดปฏิกิริยาต่ำในเดือนมกราคม (ลูกศรสีดำ) และพังลงมาต่ำกว่าระดับล่าง ประการที่สองมีการตีกลับเหนือแถบกลาง สามหุ้นปรับตัวต่ำกว่าระดับต่ำสุดของเดือนมกราคมและอยู่เหนือระดับล่าง แม้ว่าระดับต่ำสุดที่ 5 ก. พ. จะมีการพุ่งขึ้นมาต่ำลง แต่กลุ่ม Bollinger Bands จะถูกคำนวณโดยใช้ราคาปิดดังนั้นสัญญาณจะขึ้นอยู่กับราคาปิด ส่วนที่สี่ตลาดหุ้นปรับตัวขึ้นเมื่อช่วงปลายเดือนกุมภาพันธ์และพุ่งสูงขึ้นเมื่อต้นเดือนกุมภาพันธ์ แผนภูมิ 3 แสดง Sandisk ที่มีขนาดเล็กลงในช่วงล่างในเดือนกรกฎาคมถึงสิงหาคม 2009 สัญญาณ: M-Tops M-Tops เป็นส่วนหนึ่งของงานของ Arthur Merrill0 ที่ระบุรูปแบบ 16 รูปที่มีรูปร่าง M พื้นฐาน Bollinger ใช้รูปแบบ M ต่างๆเหล่านี้กับกลุ่ม Bollinger Bands เพื่อระบุ M-Tops ตาม Bollinger, ท็อปส์ซูมักจะมีความซับซ้อนมากขึ้นและดึงออกมากว่าพื้น รูปแบบสองส่วนรูปแบบหัวและไหล่และเพชรแสดงถึงยอดการพัฒนา ในรูปแบบพื้นฐานที่สุด M-Top คล้ายกับด้านบนสองชั้น อย่างไรก็ตามความคิดฟุ้งซ่านของปฏิกิริยาจะไม่เท่ากันเสมอไป ระดับสูงแรกอาจสูงหรือต่ำกว่าระดับสูงที่สอง Bollinger แนะนำให้มองหาสัญญาณของการไม่ยืนยันเมื่อมีการรักษาความปลอดภัยจะทำให้ความคิดฟุ้งซ่านใหม่ นี้เป็นพื้นตรงข้ามของ W - ด้านล่าง การไม่ได้รับการยืนยันจะเกิดขึ้นในสามขั้นตอน ประการแรกการรักษาความปลอดภัยจะทำให้เกิดปฏิกิริยาสูงเหนือแถบด้านบน ประการที่สองมีการดึงตัวต่อกลุ่มกลาง อันดับที่สามราคาเคลื่อนตัวเหนือระดับสูงก่อน แต่ไม่ถึงระดับบน นี่เป็นสัญญาณเตือน ความสามารถในการเกิดปฏิกิริยาที่สองที่สูงขึ้นไปถึงวงบนแสดงให้เห็นถึงโมเมนตัมที่กำลังลดลงซึ่งสามารถคาดการณ์การพลิกกลับของแนวโน้มได้ การยืนยันขั้นสุดท้ายมาพร้อมกับตัวแบ่งสัญญาณหรือสัญญาณบ่งชี้หยาบคาย แผนภูมิ 4 แสดงให้เห็นเอ็กซอนโมบิล (XOM) และ M-Top ในเดือนเมษายน - พฤษภาคม 2551 หุ้นอยู่เหนือระดับบนในเดือนเมษายน มีการปรับตัวลงในเดือนพฤษภาคมและดันอีกเหนือระดับ 90 แม้ว่าหุ้นจะเคลื่อนตัวสูงเหนือเส้นค่าเฉลี่ยในวันที่ผ่านมา แต่หุ้นดังกล่าวไม่ได้อยู่เหนือกลุ่มด้านบน M-Top ได้รับการยืนยันพร้อมกับการสนับสนุนในอีกสองสัปดาห์ต่อมา และมีสัญญาณ MACD อ่อนตัวลงมาอยู่ใต้เส้นสัญญาณเพื่อยืนยัน แผนภูมิ 5 แสดงถึง Pulte Homes (PHM) ในช่วงขาขึ้นในเดือนกรกฎาคมถึงเดือนสิงหาคม 2551 ราคาเกินวงดนตรีตอนบนในช่วงต้นเดือนกันยายนเพื่อยืนยันแนวโน้มขาขึ้น หลังจากที่แรงซื้อต่ำกว่า SMA 20 วัน (แถบ Bollinger กลาง) หุ้นปรับตัวสูงขึ้นเหนือระดับ 17. แม้ว่าจะมีการปรับฐานขึ้นใหม่ นี่เป็นสัญญาณเตือน หุ้นหยุดพักฐานในสัปดาห์ถัดมาและมาอยู่ใต้เส้นสัญญาณ ขอให้สังเกตว่า M-top นี้มีความซับซ้อนมากขึ้นเนื่องจากมีจุดต่ำสุดที่เกิดปฏิกิริยาทั้งสองข้างของจุดสูงสุด (ลูกศรสีน้ำเงิน) ด้านบนที่พัฒนาขึ้นนี้เป็นรูปแบบหัวและไหล่ขนาดเล็ก สัญญาณ: เดินแถบเลื่อนเหนือหรือใต้วงไม่ได้เป็นสัญญาณต่อ se ขณะที่ Bollinger กล่าวว่าการเคลื่อนที่ที่สัมผัสหรือเกินกว่าแถบไม่ใช่สัญญาณ แต่เป็นแท็ก ขณะที่การเคลื่อนตัวไปยังแถบด้านล่างแสดงให้เห็นถึงจุดแข็ง โมเมนตัมโมเมนตัมทำงานในลักษณะเดียวกัน ซื้อเก็งกำไรไม่จำเป็นต้องรั้น มันต้องใช้แรงเพื่อไปถึงระดับซื้อเกินและเงื่อนไขซื้อมากสามารถขยายในขาขึ้นที่แข็งแกร่ง ในทำนองเดียวกันราคาสามารถเดินวงดนตรีที่มีสัมผัสจำนวนมากในช่วงขาขึ้นที่แข็งแกร่ง ลองคิดดูสักครู่ แถบด้านบนมีค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน 2 ค่าเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 ช่วง การเคลื่อนไหวด้านราคาที่แข็งแกร่งเกินกว่าวงระดับบนนี้ การแตะบนแถบที่เกิดขึ้นหลังจากที่วง Bollinger ได้รับการยืนยันว่าเป็น W-Bottom จะเป็นสัญญาณเริ่มต้นของแนวโน้มขาขึ้น เช่นเดียวกับขาขึ้นที่แข็งแกร่งทำให้เกิดแถบบนแถบบนมาก ๆ ก็เป็นเรื่องปกติที่ราคาจะไม่ถึงแถบล่างในช่วงขาขึ้น SMA 20 วันทำหน้าที่เป็นผู้สนับสนุน ในความเป็นจริงการลดลงต่ำกว่า SMA 20 วันบางครั้งอาจมีโอกาสในการซื้อก่อนแท็กถัดไปของแถบด้านบน แผนภูมิ 6 แสดงผลิตภัณฑ์ Air Products (APD) ที่มีการพุ่งตัวและพุ่งขึ้นเหนือเส้นเสียงตอนบนในช่วงกลางเดือนกรกฎาคม ขั้นแรกสังเกตว่านี่เป็นคลื่นที่พุ่งขึ้นเหนือระดับความต้านทานสองระดับ แรงผลักดันที่แข็งแกร่งขึ้นเป็นสัญญาณของความแข็งแรงไม่ใช่จุดอ่อน การซื้อขายอ่อนตัวลงในเดือนส. ค. และ SMA 20 วันเคลื่อนไหวด้านข้าง กลุ่มผู้ถือ Bollinger Bands หดตัว แต่ APD ไม่ได้อยู่ใกล้ระดับต่ำกว่า ราคาและ SMA 20 วันเปิดขึ้นในเดือนกันยายน โดยรวมแล้ว APD ปิดลงเหนือวงบนอย่างน้อยห้าครั้งในช่วงสี่เดือน หน้าต่างตัวบ่งชี้จะแสดงรายการดัชนีสินค้าโภคภัณฑ์ 10 ช่วง (CCI) การปรับตัวลงต่ำกว่า -100 จะถือเป็น oversold และเคลื่อนกลับเหนือ -100 สัญญาณเริ่มต้นการตีกลับ oversold (เส้นสีเขียว) แถบบนแถบและจุดเริ่มต้นของการเริ่มต้นขาขึ้น CCI ระบุการซื้อขายที่สามารถปรับตัวลงได้โดยมีค่า dips ต่ำกว่า -100 นี่คือตัวอย่างของการรวม Bollinger Bands กับออสซิลเลเตอร์โมเมนตัมสำหรับสัญญาณการซื้อขาย แผนภูมิ 7 แสดง Monsanto (MON) พร้อมกับเดินลงล่างแถบล่าง หุ้นพังลงในเดือนมกราคมพร้อมกับแนวรับและปิดตัวลงมาต่ำกว่าระดับต่ำสุด ตั้งแต่กลางเดือนมกราคมจนถึงต้นเดือนพฤษภาคม Monsanto ปิดต่ำกว่าระดับต่ำกว่าอย่างน้อยห้าครั้ง สังเกตว่าหุ้นในช่วงนี้ไม่ได้ปิดตัวลงมาเหนือแถบด้านบน แนวรับและจุดเริ่มต้นที่ต่ำกว่าแนวเส้นค่าเฉลี่ยสัญญาณ MACD สัญญาณการไต่ระดับลง ดังนั้นจึงใช้ดัชนีช่องรายการสินค้า (Commitential Channel Index - CCI) ระยะเวลา 10 ปีเพื่อระบุสถานการณ์การซื้อที่หายากในระยะสั้น มีการยกตัวเหนือเส้น 100 สัญญาณการกลับตัวลงมาต่ำกว่า 100 สัญญาณบ่งบอกถึงการเริ่มต้นใหม่ของขาลง (ลูกศรสีแดง) ระบบนี้กระตุ้นให้เกิดสัญญาณที่ดีสองสัญญาณในช่วงต้นปี 2553 ข้อสรุปกลุ่ม Bollinger Bands สะท้อนทิศทางของ SMA 20 และความผันผวนที่มีแถบ upperlower ดังนั้นจึงสามารถใช้เพื่อกำหนดราคาที่ค่อนข้างสูงหรือต่ำ ตาม Bollinger วงดนตรีควรมี 88-89 ของการกระทำราคาซึ่งทำให้ย้ายออกไปนอกกลุ่มอย่างมีนัยสำคัญ ในทางเทคนิคราคาค่อนข้างสูงเมื่ออยู่เหนือระดับบนและค่อนข้างต่ำเมื่ออยู่ต่ำกว่าระดับล่าง อย่างไรก็ตามความสูงไม่ควรถือเป็นสัญญาณหยาบคายหรือขายได้ ในทำนองเดียวกันค่อนข้างต่ำไม่ควรถือว่ารั้นหรือเป็นสัญญาณซื้อ ราคาสูงหรือต่ำด้วยเหตุผล เช่นเดียวกับตัวชี้วัดอื่น ๆ กลุ่ม Bollinger Bands ไม่ได้หมายถึงการใช้เป็นเครื่องมือแบบสแตนด์อะโลน Chartists ควรรวมกลุ่ม Bollinger Bands เข้ากับการวิเคราะห์แนวโน้มพื้นฐานและตัวบ่งชี้อื่น ๆ เพื่อยืนยัน วงดนตรีและ SharpCharts Bollinger Bands สามารถพบได้ใน SharpCharts ในรูปแบบของราคา เช่นเดียวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดากลุ่ม Bollinger Bands ควรแสดงไว้ที่ด้านบนสุดของพล็อตราคา เมื่อเลือกแถบ Bollinger Bands ค่าดีฟอลต์จะปรากฏในหน้าต่างพารามิเตอร์ (20,2) หมายเลขแรก (20) กำหนดช่วงเวลาสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน หมายเลขที่สอง (2) ตั้งค่าตัวเบี่ยงเบนมาตรฐานสำหรับแถบด้านบนและด้านล่าง ค่าดีฟอลต์เหล่านี้ตั้งค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 2 แถบเหนือกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย ผู้ใช้สามารถเปลี่ยนพารามิเตอร์เพื่อให้เหมาะกับความต้องการของแผนภูมิ กลุ่ม Bollinger Bands (50,2.1) สามารถใช้สำหรับช่วงเวลาที่ยาวขึ้นหรือ Bollinger Bands (10,1.9) สามารถใช้งานได้ในระยะเวลาที่สั้นกว่า คลิกที่นี่เพื่อดูตัวอย่างสด บทความเกี่ยวกับนิตยสารสินค้าโภคภัณฑ์: การเพิ่มตัวบ่งชี้ทางเทคนิค b, เปอร์เซ็นต์ b 58 b (เปอร์เซ็นต์ b) เป็นหนึ่งในสองตัวชี้วัดแรกที่ได้จากกลุ่ม Bollinger Bands มีการเปลี่ยนแปลงรูปแบบของ Stochastics b แสดงตำแหน่งของการปิดล่าสุดในกลุ่ม Bollinger Bands ที่ 1.0 ระยะใกล้จะอยู่ที่แถบด้านบนโดยมีค่าใกล้เคียง 0.0 อยู่ใกล้กับช่วงล่างและ 0.5 อยู่ใกล้เส้นกึ่งกลาง การอ่านค่า b ของ 1.1 หมายความว่าคุณอยู่เหนือวงบนโดยความกว้าง 10 แถบ -0.2 หมายความว่าคุณอยู่ต่ำกว่าวงล่างโดยความกว้าง 20 ของแถบ เพื่อให้การวิเคราะห์ง่ายขึ้นเราจะให้โอกาสในการวางแผนการปรับให้เรียบสองแบบของ b: b1 และ b2 b1 คือการปรับให้เรียบของ b และ b2 เป็นระยะเวลาสามขั้นตอนของ b1 เหล่านี้คล้ายคลึงกับ smoothings ที่ใช้สำหรับ Stochastics ยกเว้นว่าเราใช้ค่าเฉลี่ยเลขคณิต b เป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับการระบุความแตกต่างการวินิจฉัยท็อปส์ซูและก้นและการจดจำรูปแบบ b ยังใช้กันอย่างแพร่หลายในการสร้างระบบการค้า เหมาะสำหรับการตรวจจับเมื่อระดับสูงหรือต่ำสูงใหม่เป็นสุดยอดแน่นอน แต่ไม่ใช่ความสัมพันธ์ที่ใกล้ชิดกับกลุ่ม Bollinger Bands BandWidth 58 BandWidth เป็นหนึ่งในสองตัวชี้วัดแรกที่ได้มาจากกลุ่ม Bollinger Bands BandWidth แสดงให้เห็นว่าวง Bollinger Bands มีขอบเขตกว้างแค่ไหนในฐานะที่เป็นหน้าที่ของวงดนตรีกลาง สูตรคือ (upperBB - lowerBB) middleBB การใช้ BandWidth ที่เป็นที่นิยมมากที่สุดคือการระบุ The Squeeze ซึ่งเป็นตัวบ่งชี้ระยะเวลา 125 จุดและช่วยในการวินิจฉัยจุดเริ่มต้นของแนวโน้ม ตรงข้ามกับ The Squeeze, The Bulge จะเป็นประโยชน์ในการวิเคราะห์จุดสิ้นสุดของแนวโน้ม นอกจากบรรทัด BandWidth แล้วเรายังวาดเส้นอ้างอิงสองเส้นเพื่อให้ความรู้สึกของตำแหน่งปัจจุบันของ BandWidth มีความสัมพันธ์กับประวัติ เส้นบนแสดงถึง BandWidth ที่สูงที่สุดในรอบ 125 งวดที่ผ่านมา (The Bulge when touched) สายล่างแสดง BandWidth ต่ำสุดในรอบ 125 งวดที่ผ่านมา (The Squeeze when touched) สุดท้ายมีตัวเลือกในการวางแผนการปรับ BandWidth สามช่วงเพื่อช่วยในการระบุและชี้แจงจุดเปลี่ยน BBImpulse 58 BBImpulse มาจากข. ค่าของมันคือการเปลี่ยนแปลงเป็นระยะ ๆ ของ b ดังนั้นถ้า b เท่ากับ 0.45 ในช่วงเวลานี้และ 0.20 ช่วงเวลาสุดท้ายมูลค่าปัจจุบันของ BBImpulse คือ 0.25 เรานำเสนอสองระดับการอ้างอิงในแผนภูมิระดับการแจ้งเตือนและระดับแรงกระตุ้น โดยทั่วไปตลาดเคลื่อนไหวไปในทิศทางของการแจ้งเตือนและแรงกระตุ้นล่าสุดยกเว้นในตอนท้ายของการย้ายที่ซึ่งเราสามารถใช้ประโยชน์จากสัญญาณการถ่ายเทความร้อนจากตัวบ่งชี้นี้ได้ Ian Woodward ใช้ BBImpulse สำหรับสัญญาณ Kahuna ของเขาโดยใช้ระดับคีย์ 0.24 และ 0.40 (ดูคำอธิบายสำหรับตัวบ่งชี้ Stochastic Impulse) BandWidth Delta 58 BandWidth Delta แสดงถึงความแรงของ BandWidth และมีประโยชน์ในการวินิจฉัยจุดสูงสุดและร่องใน BandWidth เป็นเครื่องหมายของการเปลี่ยนแปลงแนวโน้มที่อาจเกิดขึ้น ตัวบ่งชี้นี้มีประโยชน์อย่างยิ่งเมื่อพยายามวิเคราะห์ความเป็นไปได้ในการควบรวมกิจการหรือการผกผันหลังจากการย้ายใหญ่ คุณสามารถคิดถึง BandWidth Delta เป็นแว่นขยายสำหรับ BandWidth เปอร์เซ็นต์ Bandwidth 58 BandWidth (ร้อยละ BandWidth) ใช้สูตรสำหรับ Stochastics เพื่อทำให้ BandWidth เป็นฟังก์ชันปกติในช่วง n-day look-back ระยะเวลา 125 รายการเป็นค่าเริ่มต้น แต่คุณสามารถเลือกช่วงเวลามองย้อนกลับของคุณเองได้ 1.0 เท่ากับ BandWidth ที่สูงที่สุดในช่วง n ที่ผ่านมาในขณะที่ 0.0 เท่ากับ BandWidth ต่ำสุดในช่วง n ที่ผ่านมา ถ้าคุณใช้ 125 เป็นระยะเวลามองย้อนกลับแล้ว 0.0 Squeeze และ 1.0 The Bulge การตีความคล้ายกับ BandWidth แต่บางคนพบว่าการนำเสนอแบบปกติหรือแบบปิดใช้งานง่ายขึ้น BandWidth พร้อมกับ b เป็นส่วนหลักสองชุดสำหรับระบบการซื้อขาย Bollinger Band BBIndex 58 BBIndex เป็นตัวบ่งชี้ยอดขายที่โดดเด่นเหนือกว่าในการนำไปใช้กับดัชนี Commodity Channel Index (CCI) ที่จริงมันสามารถมองเห็นเป็นรุ่นที่ทันสมัยของ CCI จับคู่ระยะเวลากับแนวโน้มที่คุณกำลังซื้อขายอยู่ 20 เป็นค่าเริ่มต้นและใช้ plusminus 2.0 เป็นระดับอ้างอิงขั้นพื้นฐานที่มีการเบิกจ่ายเกินด้วย plusminus 3.0 เป็นระดับสุดขีด BBIndex เป็นเครื่องมือ divergence ที่ยอดเยี่ยมและเป็นประโยชน์ในการระบุจุดเริ่มต้นและจุดสิ้นสุดของแนวโน้ม BBMomentum 58 BBMomentum วัดการเคลื่อนไหวของราคาตามความกว้างของ Bollinger Bands BBMomentums คือการเปลี่ยนแปลงของช่วง n ในราคาหารด้วยวงดนตรีด้านบนลบแถบล่าง ค่าเริ่มต้นที่ดีสำหรับ n คือความยาวครึ่งหนึ่งของการคำนวณ Bollinger Band ดังนั้นถ้าคุณกำลังใช้แถบ Bollinger Bands 20 ช่วงลองทดลองใช้ BBMomentum โดยใช้ระยะเวลา 10 ช่วงโดยอัตโนมัติโดยใช้ความกว้างของแถบ Bollinger Bands ในช่วงเวลาผันผวนจะต้องมีการเปลี่ยนแปลงขนาดใหญ่ในราคาเพื่อสร้างการอ่าน BBMomentum เดียวกันแทนที่จะเป็นการเปลี่ยนแปลงที่เล็กลงจะทำให้เกิดความสงบขึ้น BBMomentum สามารถถือเป็นโมเมนตัมที่มีความผันผวนและสามารถใช้เป็นตัวบ่งชี้โมเมนตัมอื่น ๆ ได้ BBTrend 58 BBTrend ใช้ประโยชน์จากวิธีการที่ Bollinger Bands มีความยาวแตกต่างกันเพื่อพิจารณาว่าตลาดมีแนวโน้มหรือไม่ ดัชนีชี้วัดทางเทคนิคที่ใช้โดยทั่วไปดัชนีชี้วัดความเคลื่อนไหวในทิศทางเฉลี่ย (ADX) และดัชนีการทำดัชนีความดีความชอบ (Choppiness Index) มีจุดมุ่งหมายที่คล้ายกันคุณสามารถเลือกช่วงเวลาสองช่วงสั้นและยาวได้ 20 และ 50 เป็นค่าเริ่มต้น แต่ 10 และ 30 หรือ 40 อาจเป็นที่น่าสนใจสำหรับผู้ค้าระยะสั้น ไม่เหมือนกับตัวชี้วัดแบบดั้งเดิม BBTrend จะรวมข้อมูลทิศทางไว้กับข้อมูลแนวโน้ม การอ่านด้านล่างเป็นศูนย์แสดงให้เห็นถึงแนวโน้มเชิงลบและการอ่านที่อยู่เหนือศูนย์แสดงถึงแนวโน้มในเชิงบวก ยิ่งการอ่านออกห่างจากศูนย์มากเท่าใดแนวโน้มที่ดีขึ้น BBAccumulation 58 BBAccumulation รวมตัวบ่งชี้ปริมาตรสามตัว, Accumulating Distribution (AD), Intraday Intensity (II) และ On Balance Volume (OBV) ในกรอบ Bollinger Band ตัวบ่งชี้แรกจะถูกทำให้เป็นมาตรฐานด้วย b แล้วรวมกัน OBV ตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงเป็นระยะ ๆ II ตรวจสอบตำแหน่งปิดในช่วงระยะและ AD ตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างเปิดและใกล้เคียงกับช่วงระยะ เมื่อเทียบกับมาตรฐานแล้วพวกเขาจะให้ภาพที่ดีเยี่ยมเกี่ยวกับอุปสงค์อุปทานของระบบรักษาความปลอดภัย BBPersist 58 BBPersist เป็นแอพพลิเคชั่นที่เรียบง่ายและสง่างามนับจากเสียงสูงเหนือ Bollinger Band ด้านบนและต่ำกว่า Bollinger Band ที่ต่ำกว่าและทำให้พวกเขาสามารถสร้างตัวบ่งชี้ได้ BBPersist แสดงความสมดุลระหว่างความแข็งแรงและจุดอ่อนเมื่อเวลาผ่านไปและเป็นประโยชน์ในการวิเคราะห์ปัญหาการวิเคราะห์ที่ยากลำบากการเดินขึ้นหรือลงแถบ โดยทั่วไปตัวบ่งชี้ปริมาณจะหมายถึงการชี้แจงความต้องการอุปสงค์อุปทานในตลาด สองรูปแบบของการวิเคราะห์เป็นเรื่องธรรมดาแนวโน้มและความแตกต่าง สำหรับรุ่นมาตรฐานการวิเคราะห์แนวโน้มมักเป็นขั้นตอนแรกที่มีคำเตือนที่สร้างขึ้นเนื่องจากความแตกต่างระหว่างราคาและการดำเนินการตัวบ่งชี้ เล่มที่ 58 นี่เป็นแท่งธรรมดาของปริมาณธุรกรรมที่บันทึกไว้ในแต่ละงวดที่วางแผนไว้ในแผนภูมิด้านบน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่รวมอยู่ด้วยเพื่อช่วยระบุช่วงเวลาที่มีปริมาณสูงและต่ำ คุณสามารถระบุจำนวนงวดในค่าเฉลี่ย 50 ได้ วอลุ่ม Normalized 58 ปริมาณ Normalized คือปริมาตรหารด้วยค่าเฉลี่ย พล็อตนี้มีสองข้อใช้หลักช่วยให้คุณสามารถตัดสินว่าระดับเสียงสูงหรือต่ำเมื่อเทียบกับพื้นฐานที่เกี่ยวข้องและช่วยให้สามารถเปรียบเทียบระดับเสียงจากรุ่นสู่ปัญหาได้ คุณสามารถระบุจำนวนงวดในค่าเฉลี่ย 50 ได้ เส้นแนวนอนที่ 100 คือที่ซึ่งปริมาตรสำหรับงวดนั้นเท่ากับค่าเฉลี่ยของ n-period อาจเป็นประโยชน์ที่จะคิดปริมาณสูงเมื่อสูงกว่า 125 และต่ำเมื่ออยู่ต่ำกว่า 80 On Balance Volume 58 On-Balance Volume (OBV) เป็นหนึ่งในตัวบ่งชี้ปริมาตรที่เก่าแก่ที่สุดและเป็นที่รู้จักกันดีที่สุด OBV เป็นที่นิยมโดย Joe Granville และเป็นตัวบ่งชี้แนวโน้มที่ดี OBV เพิ่มปริมาณให้กับผลรวมที่ใช้เมื่อความก้าวหน้าด้านราคาและลดปริมาณจากผลรวมที่ใช้เมื่อราคาลดลง มันหมายถึงรูปแบบกองกำลังพื้นฐานของอุปสงค์และอุปทานที่ขับเคลื่อนตลาด มีการปรับให้เรียบขึ้นเรื่อย ๆ แนวโน้มราคา - ราคา (Volume Vol.) แนวโน้มราคา - ราคา (Volume Vol.) แนวโน้มความผันผวนของราคา (Price-Voltage Trend: PVT) คือความแปรปรวนของ David Marksteins ที่มีต่อยอดคงเหลือ (OBV) ซึ่งมีการเปลี่ยนแปลงเปอร์เซ็นต์จากระยะเวลาเป็นระยะเพื่อแยกวิเคราะห์ปริมาณ มีการปรับให้เรียบขึ้นเรื่อย ๆ Accumulation-Distribution 58 การสะสม - การจําหนาย (AD) ถูกสรางขึ้นโดย Larry Williams เพื่อติดตามแรงซื้อ (การสะสม) และแรงกดดันในการจําหนาย AD เปรียบเทียบช่วงระหว่างช่วงเปิดและใกล้เคียงกับช่วงของวัน เป็นแนวคิดที่เกี่ยวข้องกับแผนภูมิเชิงเทียนของญี่ปุ่นอย่างใกล้ชิด มีการปรับให้เรียบขึ้นเรื่อย ๆ Intensity Intraday Intensity (II) ได้รับการพัฒนาโดยนักเศรษฐศาสตร์ David Bostian ตัวบ่งชี้นี้ใช้ตำแหน่งของการปิดในความสัมพันธ์กับระดับเสียงสูงและต่ำเพื่อแยกวิเคราะห์ มันหมายถึงการติดตามกิจกรรมของผู้ค้าสถาบันขนาดใหญ่บล็อกย้ายตลาดในทิศทางของการไหลของคำสั่งของพวกเขามากขึ้นเพื่อให้ใกล้ชิด มีการปรับให้เรียบขึ้นเรื่อย ๆ (ในบางโปรแกรมตัวบ่งชี้นี้เรียกว่า Money Flow) Wynia Volume Profile 58 ตัวบ่งชี้นี้ได้รับการพัฒนาโดย Fred Wynia และใช้ฟังก์ชัน zig zag เพื่อกรองราคาและเปรียบเทียบปริมาณการชิงช้ากับชิงช้าลง ค่าตัวบ่งชี้คืออัตราส่วนของปริมาตรในการแกว่งขึ้นกับระดับเสียงในการแกว่งตัวลงหรือในทางกลับกัน ตัวบ่งชี้นี้มีประโยชน์สำหรับการตรวจสอบการชุมนุมหรือการปฏิเสธที่มีการสนับสนุนอย่างเพียงพอเพื่อดำเนินการต่อ ปริมาณการสนับสนุน (SV) เป็นปริมาณ Intraday Intensity (II) จาก Jim Alphier ที่ใช้เสียงสูงและต่ำสุดที่แท้จริงแทนที่จะเป็นเสียงสูงและต่ำเป็นระยะ ๆ ในการคำนวณ หากคุณซื้อสินค้าบางอย่างที่มีช่องว่างขนาดใหญ่บ่อยๆและบ่อยครั้งคุณอาจต้องการใช้ II รุ่นนี้ มีการปรับให้เรียบขึ้นเรื่อย ๆ การสะสมระหว่างวัน (Interday Accumulation) 58 การสะสมระหว่างวัน (Interaction Accumulation - IA) เป็นรุ่นของการสะสม - การแพร่กระจาย (AD) ที่ใช้เสียงสูงและต่ำสุดที่แท้จริงแทนที่จะเป็นเสียงสูงต่ำและต่ำสุดในการคำนวณ หากคุณค้าบางอย่างที่มีช่องว่างขนาดใหญ่บ่อยๆและบ่อยๆคุณอาจต้องการใช้ AD เวอร์ชันนี้ มีการปรับให้เรียบขึ้นเรื่อย ๆ การแปลงตัวบ่งชี้ปริมาตรเป็นรูปแบบออสซิลเลเตอร์จะช่วยเพิ่มความสำคัญให้กับสถานการณ์ในระยะสั้นมากกว่าการวิเคราะห์แนวโน้มที่เป็นไปในรูปแบบมาตรฐานมากขึ้น ความแตกต่างมีความสำคัญมากขึ้นที่นี่เช่นเดียวกับการแจ้งเตือนที่สร้างขึ้นเมื่อมีการติดแท็ก Bollinger Band ด้านบนและตัวบ่งชี้อยู่ต่ำกว่าศูนย์หรือในทางกลับกัน สำหรับตัวชี้วัดเหล่านี้หลายแนวทางที่ง่ายของรั้นเหนือศูนย์และต่ำกว่าศูนย์อาจเป็นประโยชน์มาก การสะสม - การจำหน่าย 58 การสะสม - การจำแนก (AD) เป็นรูปแบบปิดการสะสม - การจำแนก (AD) AD คำนวณโดยการรวมผลรวมของ N และหารด้วยจำนวนรวมของช่วง n ผลที่ตามมาคือ AD แบบปกติที่สามารถเปรียบเทียบได้จากรุ่นสู่รุ่น 20 เป็นระยะเวลาเริ่มต้น Intraday Intensity Intensity Intraday Intensity (II) เป็นรูปแบบปิดใน Intraday Intensity (II) II คำนวณโดยการนำผลรวมของ n-II และหารด้วยผลรวมของปริมาตรของ n เป็นผลให้ได้ค่า normalised II ที่สามารถเปรียบเทียบได้จากรุ่นสู่รุ่น 21 เป็นระยะเวลาเริ่มต้น (ในบางโปรแกรมตัวบ่งชี้นี้เรียกว่า Money Flow หรือ Money Flow) การสนับสนุนปริมาณ 58 ปริมาณที่สนับสนุน (SV) คือรูปแบบปิดการสนับสนุนของปริมาณ (SV) SV คำนวณโดยการรวมผลรวมของ N ของ SV และหารด้วยผลรวมของปริมาตรของ N เป็นผลให้ SV เป็นปกติที่สามารถเปรียบเทียบได้จากรุ่นที่ออก 21 เป็นระยะเวลาเริ่มต้น Interaction Accumulation 58 Interday Accumulation (IA) เป็นรูปแบบปิดการสะสมระหว่างวัน (IA) ไอเอสจะถูกคำนวณโดยการรวมผลรวมของรอบระยะเวลา n ของไอโอวาและหารด้วยผลรวมของปริมาณของ n ผลที่ได้คือค่าความถัวเฉลี่ยแบบไอแอลเอสซึ่งเป็นค่าที่เทียบได้กับแต่ละรุ่น 20 เป็นระยะเวลาเริ่มต้น ดัชนีการไหลของเงิน (Money Flow Index - MFI) 58 ดัชนีการไหลของเงิน (Money Flow Index หรือ MFI) เปรียบเทียบปริมาณการขึ้นลงของช่วงเวลาในการขึ้นลงในช่วงเวลาที่ลดลงในลักษณะเดียวกับ Relative Strength Index ราคาปกติ (ต่ำสุดต่ำสุด) 3 ใช้เพื่อแยกช่วงเวลาจากล่าง ระยะเวลาเฉลี่ยและใช้อัตราส่วนระหว่างกันมากที่สุด คุณสามารถระบุจำนวนงวดที่ใช้ในการคำนวณได้ 14 เป็นระยะเวลาเริ่มต้น MACD ปริมาณเพิ่มขึ้น 58 VWMACD ถูกสร้างขึ้นโดย Buff Domeier และใช้การคำนวณเช่นเดียวกับ MACD แต่ใช้ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของปริมาณแทนค่าเฉลี่ยเลขคณิต ระยะเวลาที่ใช้คือ 12, 26, 9 (สัญญาณ) รักษาความตรงตามที่คุณต้องการ MACD Volume Oscillator 58 ตัวบ่งชี้นี้จะพิจารณาอะไร แต่ปริมาณ นี่คือความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นและยาวขึ้น ใช้เพื่อยืนยันรูปแบบปริมาณที่สัมพันธ์กับรูปแบบราคา ตัวอย่างเช่นสามารถใช้เพื่อประเมินว่ามีปริมาณเพียงพอที่จะรองรับการชุมนุมหรือการปฏิเสธหรือไม่ คุณสามารถระบุจำนวนงวดที่ใช้ในค่าเฉลี่ย 10 และ 20 เป็นค่าเริ่มต้น ตัวบ่งชี้การยืนยันราคาของปริมาณ 58 VPCI เป็นความพยายามของ Buff Dormeiers เพื่อจัดทำแนวคิดการวิเคราะห์ทางเทคนิคแบบเก่าสำหรับการยืนยันราคาในตัวบ่งชี้ทางเทคนิค VPCI ได้รับรางวัล Dow Award ในปี 2550 คุณสามารถอ่านบทความฉบับสมบูรณ์พร้อมตัวอย่างการใช้งานที่นี่ tinyurl8clzjhq มีความเป็นไปได้ในการยืนยันราคาสินค้าเป็นจำนวน 4 ตัวที่บ่งชี้นี้ ได้แก่ ราคาและปริมาณการสั่งซื้อที่เพิ่มขึ้นรั้น ราคาและปริมาณลดลงอุปทานอ่อนแอรั้น ราคาที่เพิ่มขึ้นและปริมาณการสั่งซื้อลดลงอุปสงค์อ่อนตัวลง ราคาอ่อนตัวลงและปริมาณการซื้อขายเพิ่มขึ้นอุปทานที่แข็งแกร่งหยาบคาย ดัชนีการเคลื่อนไหวทิศทาง 58 ที่สร้างขึ้นโดย Wells Wilder ตัวบ่งชี้เหล่านี้จะแยกโครงสร้างราคาออกเป็นองค์ประกอบบวกและลบ DMI และ DMI ซึ่งเป็นสัญญาณซื้อและขาย อย่างไรก็ตามคุณลักษณะที่น่าสนใจที่สุดคืออนุพันธ์ของดัชนี DMI ที่เรียกว่าดัชนีการเคลื่อนที่ของทิศทางเฉลี่ย ADX ADX ระบุว่าข้อมูลมีแนวโน้มหรือไม่ ค่าที่สูงกว่า 18 หมายถึงตลาดที่มีแนวโน้มในขณะที่ค่าต่ำกว่า 18 มีความเกี่ยวข้องกับตลาดช่วงการซื้อขาย ทิศทางของเส้นเป็นสิ่งสำคัญเพิ่มขึ้นเท่ากับความแรงของแนวโน้มที่เพิ่มขึ้นและลดลงลดลง คุณสามารถเลือกระยะเวลามองย้อนกลับได้ ระยะเวลาการคำนวณ 14 และ 18 วันเป็นเรื่องปกติธรรมดา ตัวกรองแนวตั้งแนวตั้ง 58 เครื่องมือวิเคราะห์แนวโน้มของ Tushar Chandes เปรียบเทียบระยะทางที่เดินทางภายในช่วงกับช่วงของตัวเอง ในตลาดที่มีแนวโน้มดีเยี่ยมระยะทางที่เดินทางและช่วงจะเท่ากัน สูตรคือช่วงระยะทาง เนื่องจากการเดินทางมากขึ้นเพื่อให้ครอบคลุมช่วงค่าของ VHF ตก ระยะเวลา 14 วันเป็นค่าเริ่มต้น ดัชนีความโชติชุน 58 ดัชนีความโชติชิกที่พัฒนาโดย E. W. Dreiss ใช้หลักการความสับสนวุ่นวายในการวัดความหื่นหรือทิศทางของตลาดไม่ว่าจะเป็นราคาที่มีแนวโน้มหรือถ้าเราอยู่ในช่วงรวมบัญชี แนวคิดหลักคือการเปรียบเทียบความยาวรวมของแถบทั้งหมดในช่วง (หมึก) กับช่วงระยะ ค่าต่ำ (ต่ำกว่า 38) ระบุถึงตลาดที่มีแนวโน้ม (ขึ้นหรือลง) และค่าที่สูง (สูงกว่า 62) บ่งชี้ถึงการรวมราคาที่มีนัยสำคัญ Aroon Indicator 58 Aroon ได้รับการพัฒนาโดย Tushar Chande และได้รับการออกแบบมาเพื่อระบุทิศทางและความสำคัญของแนวโน้ม Aroon ขึ้นไป 3 จุด: Aroon Up ขึ้นมาเหนือเส้น 70 แสดงแนวโน้ม Aroon Down ขึ้นไปเส้นศูนย์สูงกว่า 70 แสดงการลดลงของเส้น Aroon Oscillator เส้นใกล้ศูนย์แสดงถึงระยะการรวมตัว (ไม่มีแนวโน้ม) ความคิดคือการนับจำนวนวันนับจากช่วงที่สูงขึ้น (ซึ่งเป็นเส้นขึ้น) และช่วงที่ต่ำ (เป็นบรรทัดล่าง) อีกแนวคิดหนึ่งที่สามารถสร้างความเข้าใจลึก ๆ เกี่ยวกับตลาด ตัวชี้วัดช่วง 58 ที่เผยแพร่โดย Jack L. Weinberg ในฉบับเดือนมิถุนายน 2538 ของการวิเคราะห์ทางเทคนิคของสินค้าโภคภัณฑ์ของหุ้นดัชนีตัวบ่งชี้ช่วง (TRI) เปรียบเทียบค่าต่ำสุดต่ำ (ช่วง) ใกล้เคียงกับการปิด (การเปลี่ยนแปลง) มองหาแนวโน้มที่จะเริ่มต้นจากระดับต่ำสุดของ TRI เมื่อช่วงและการเปลี่ยนแปลงอยู่ในเกียร์และสำหรับแนวโน้มที่จะจบจากระดับสูงของ TRI เมื่อช่วงและการเปลี่ยนแปลงอยู่นอกเกียร์ ค่าเบี่ยงเบนจาก Average 58 ค่าเบี่ยงเบนจากค่าเฉลี่ยคือเครื่องมือพื้นฐานที่ใช้ เป็นการแสดงถึงราคาที่ห่างไกลจากค่าเฉลี่ยที่วัดได้จากค่าเฉลี่ยของ n-period ค่าที่แท้จริงคือส่วนเบี่ยงเบนร้อยละจากค่าเฉลี่ย ค่าเฉลี่ยของช่วงเวลา 50 เป็นค่าเริ่มต้นแม้ว่าจะใช้ค่าเฉลี่ยเฉลี่ย 10 และ 20 ช่วงโดยปกติแล้วเช่นกัน ดัชนีสินค้าโภคภัณฑ์ (Commodity Channel Index) 58 CCI เป็นเครื่องมือที่มีการซื้อขายกันอย่างแพร่หลายซึ่งใช้ความผันผวนเป็นมาตรวัดและการปรับขนาดเดิมซึ่งมาจากมรดกของสินค้าโภคภัณฑ์ - ฟิวเจอร์สมาร์เก็ต 20 งวดเป็นค่าเริ่มต้น ดู BBIndex สำหรับตัวบ่งชี้นี้ในรูปแบบทันสมัย ตารางออกเดินทาง 58 แผนภูมิขาออกเป็นหนึ่งในการศึกษาทางเทคนิคที่เก่าแก่ที่สุด วัดความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่าของราคาหนึ่งสั้นและหนึ่งยาว การใช้งานหลักของ บริษัท คือการใช้เครื่องมือระบุแนวโน้ม แต่อาจใช้เพื่อระบุเงื่อนไขที่ซื้อจนเกินไปและขายเกินระยะได้เช่นกัน 10 และ 20 เป็นระยะเวลาเริ่มต้น MACD 58 Gerald Appel สร้าง MACD ซึ่งเป็นกราฟขาออกที่มีค่าเฉลี่ยเพิ่มขึ้นซึ่งทำหน้าที่เป็นสัญญาณ เส้น MACD ตัวเองเป็นความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเลขคณิตระยะสั้นและระยะยาว เส้นสัญญาณเป็นค่าเฉลี่ยเลขคณิตของ nst MACD ระยะเวลาดีฟอลต์สำหรับค่าเฉลี่ยระยะสั้นและยาวเป็น 12, 26 และ 9 ตามลำดับ MACD Histogram เป็นความแตกต่างระหว่างเส้น MACD กับสัญญาณและใช้เป็นระบบเตือนภัยล่วงหน้าสำหรับการเปลี่ยนแปลงของแนวโน้ม โมเมนตัม 58 Momentum คือการเปลี่ยนแปลงจุดของราคาในช่วงเวลาที่ระบุและอาจเป็นตัวชี้วัดที่สำคัญที่สุดในหน้าอกช่างเทคนิค ผู้ค้าฟิวเจอร์สนิยมใช้ MTM มากกว่าอัตราการเปลี่ยนแปลงซึ่งแสดงถึงการเปลี่ยนแปลงเปอร์เซ็นต์เนื่องจากมีการทำกำไรและขาดทุนที่ดีขึ้น ช่วงที่สองใช้สำหรับ MTM ที่มีการเคลื่อนที่แบบเสวนา 12 คือระยะเวลาเริ่มต้นของ MTM และ 10 คือระยะเวลาเริ่มต้นสำหรับการปรับให้ราบเรียบแม้ว่าคุณอาจต้องการลองสามครั้ง อัตราการเปลี่ยนแปลง 58 อัตราการเปลี่ยนแปลงเป็นเปอร์เซ็นต์ของความแตกต่างของราคาในช่วงที่ระบุ ผู้ค้าสต็อกระบุว่าชอบ ROC มากกว่า Momentum เนื่องจากสามารถเปรียบเทียบได้โดยตรงจากรุ่นสู่รุ่นและเป็นระยะ ๆ 12 คือระยะเวลาเริ่มต้นสำหรับ ROC Chande Momentum Oscillator 58 CMO เป็น Tushar Chandes พยายามจับโมเมนตัมที่แท้จริง ความคิดคือการรวมและลดโมเมนตัมในช่วงเวลาที่กำหนดและเปรียบเทียบกับอัตราส่วนปกติ คุณอาจระบุระยะเวลามองกลับ 14 เป็นค่าเริ่มต้น ดัชนี Momentum สัมพัทธภาพ 58 นี่เป็นรูปแบบโมเมนตัมของ Roger Altmans ที่มีต่อดัชนีความแรงของ Relative Welles Wilders, RSI แทนที่จะสะสม - การเปลี่ยนแปลงราคา RMI สะสม - เปลี่ยนในโมเมนตัม กว่า 70 ถือเป็นหุ้นที่ซื้อเกินและต่ำกว่า 30 พารามิเตอร์แรกคือวันสำหรับการคำนวณโมเมนตัมค่าดีฟอลต์คือ 4 พารามิเตอร์ที่สองคือกรอบเวลาค่าดีฟอลต์คือ 14 (หมายเหตุ: RMI RSI เมื่อกรอบเวลาเดียวกันและโมเมนตัม RMI ตั้งเป็น 1) ดัชนีความแรงสัมพัทธภาพ 58 Welles Wilders Relative Strength Index, RSI เป็นเครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคแบบคลาสสิกซึ่งเปรียบเทียบความแข็งแกร่งในวันที่อ่อนตัวลงในวันที่ลง ค่าคงที่ของ 70 (overbought) และ 30 (oversold) มักใช้เป็นระดับสัญญาณ อย่างไรก็ตามในสภาพแวดล้อมรั้น 80 และ 40 อาจจะเหมาะสมดีกว่าและ 60 และ 20 มักใช้ในตลาดหมี นักวิเคราะห์หลายคนใช้การชิงช้าของ RSI ผ่านระดับต่างๆเพื่อกำหนดตลาดวัวและหมี RSI แบบปกติ 58 ดู RSI Plotting 50 วัน, 2.1 ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน Bollinger Bands บน RSI ช่วยให้นักวิเคราะห์สามารถแจกจ่ายให้กับระดับคงที่และมุ่งเน้นการทำงานของตัวบ่งชี้ ส่วนบนมีบทบาทเช่นเดียวกับ RSI 70 (overbought) และแถบล่างมีบทบาทเหมือนกับ RSI 30 (oversold) ที่นี่เราไปอีกขั้นหนึ่งแล้วสร้าง RSI ที่ได้รับการรับรองโดยการวางแผนโดยใช้ Bollinger Bands 50 วัน สูตรคือ RSI แบบปกติ (RSI - LowerBB (RSI)) (upperBB (RSI) - lowerBB (RSI)) ดังนั้นตอนนี้ 0.0 ทำหน้าที่เป็น oversold และ 1.0 ทำหน้าที่เป็น overbought Stochastic RSI 58 Stochastic RSI เป็นผลมาจากการแต่งงานของสองตัวบ่งชี้ Stochastics และ Relative Strength Index การตีความจะง่ายและชัดเจนกว่า RSI เพียงอย่างเดียว กฎทั่วไปมีลักษณะเหมือนกับ RSI, Stochastics หรือดัชนีที่ขายเกินจำนวนมากที่ซื้อเกินกว่า การวิเคราะห์ความแตกต่างเป็นประโยชน์โดยเฉพาะ คณิตศาสตร์ Stochastic RSI เป็น n-period Stochastic ของ m-period RSI ค่าเริ่มต้นสำหรับ n และ m คือ 14 โดยปกติโปรดดู RSI ที่ได้รับการรับรองมาตรฐานสำหรับรุ่นของเราในแนวทางนี้โดยที่ RSI เป็นแบบปกติกับกลุ่ม Bollinger Bands Stochastic RSI เขียนขึ้นโดย Tushar Chande Qstick 58 Qstick เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของร่างกายของเชิงเทียนของญี่ปุ่นความสัมพันธ์ระหว่างการเปิดและปิด Qstick เป็นค่าลบเมื่อการปิดมีน้อยกว่าการเปิดโดยเฉลี่ยและเป็นบวกเมื่อการปิดมากกว่าค่าเฉลี่ยที่เปิดขึ้น ดังนั้นจึงเป็นการดูแนวโน้มภายในของโครงสร้างราคา ช่วงเวลา 5-10 วันเป็นเรื่องปกติมากที่สุด Qstick เกี่ยวข้องกับการสะสม - การกระจาย Ultimate Oscillator 58 นี่คือออสซิเลเตอร์โมเมนตัมที่ถ่วงน้ำหนักของ Larry Williams ออสซิลเลเตอร์ที่ดีที่สุดคือการรวมกันของออสซิลเลเตอร์แต่ละตัวที่แตกต่างกันสามแบบในกรอบเวลาที่ต่างกัน นี่เป็นปกติของเครื่องมือโมเมนตัมของเรา คุณสามารถระบุเฟรมเวลาสำหรับออสซิลเลเตอร์ 3 ตัวที่อยู่ภายใต้ 5, 10 และ 20 เป็นค่าเริ่มต้น ความสัมพันธภาพเปรียบเทียบความแข็งแรงสัมพัทธ์ความสัมพันธ์เปรียบเทียบชุดราคา 2 ชุดในช่วงเวลาหนึ่งโดยการให้อัตราส่วนระหว่างกัน สาย RS มักใช้เพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพของหุ้นกับตลาดหรือกลุ่มอุตสาหกรรม สาย RS ที่เพิ่มขึ้นแสดงถึงประสิทธิภาพที่ดีขึ้นในขณะที่เส้น RS ที่ลดลงแสดงถึงประสิทธิภาพต่ำ ตัวอย่างเช่น IBM SPY แสดงประสิทธิภาพของ IBM เทียบกับดัชนี SP 500 ของดัชนี ETF Stochastics K D 58 นี่คือ Georgeoches Stochastics ซึ่งเป็นตัวบ่งชี้ตำแหน่งปัจจุบันของราคาเมื่อเทียบกับช่วงราคาของช่วง n - ที่ผ่านมา การคำนวณ: k (ราคาล่าสุด - ต่ำสุด (ต่ำ, n) (สูงสุด (สูง, n) - ต่ำสุด (ต่ำ, n)) 100 d n-period sma ของ k อินพุทแรกกำหนดระยะเวลามองย้อนกลับให้ต่ำสุดต่ำและสูงสุด สูงอินพุทที่สองตั้งค่าความยาวของค่าเฉลี่ย (s) Stochastic อย่างรวดเร็วนำเสนอ k และค่าเฉลี่ยของ k งานนำเสนอแบบช้า Stochastic ลดการคำนวณดิบและเพิ่มครั้งที่สองการใช้: สัญญาณ: d บรรทัดโดยทั่วไปใช้เป็น แนวรับ: เหนือ 80 หมายถึงราคาปจจุบันอยูใตดานบนสุดของ n-day high-low range และต่ํากวา 20 เทาจะอยูใตดานลาสุดของชวงราคาเหนือ 80 จะถือเปน Overbought และมีคาต่ํากวา 20 ราคาอาจยังคงอยู่ในระดับนี้ดังนั้นการรับรู้รูปแบบจึงถูกใช้เพื่อหาโอกาสในการซื้อขาย Divergence: Bullish Reversal - ราคามีแนวโน้มอ่อนตัวลงและ Stochastic อยู่ในแดนล่างและพลิกกลับขึ้น Bearish Reversal - ราคามีแนวโน้มที่ดีขึ้นโดยมี Stochastic อยู่ในจุดสูงสุดและพลิกลง Stochastic Impulse 58 Stochastic Impulse เป็นการยกเว้นแบบ BBands ตัวบ่งชี้ ive เป็นรูปแบบ BBImpulse ที่แสดงถึงการเปลี่ยนแปลงของ Stochastics มากกว่าการเปลี่ยนแปลงในข อีกวิธีหนึ่งในการพูดนี้ก็คือ BBImpulse จะวัดความต้านทานของแรงกระตุ้นที่สัมพันธ์กับ Bollinger Bands และ Stochastic Impulse วัดความต้านทานแรงดันไฟฟ้าในช่วง (ดู BBImpulse.) Williams R 58 นี่คือรูปแบบ Stochastics ที่บางคนชอบ R แสดงถึงตำแหน่งที่คุณอยู่ในช่วงของ n วันที่ผ่านมาโดยไม่ต้องให้เรียบ โปรดสังเกตว่ามาตราส่วนถูกคว่ำจากที่สำหรับ Stochastics ระยะเวลา 10 หรือ 20 วันเป็นจุดเริ่มต้นที่ดีสำหรับหุ้น ช่วงที่แท้จริงเฉลี่ย 58 ระยะ True ของปัญหาสำหรับช่วงเวลาที่กำหนดคือค่าที่สูงลบค่าต่ำบวกกับช่องว่างในราคาที่เกิดขึ้นระหว่างเซสชัน เป็นช่วงที่อาจมีการซื้อขายต่อไปเป็นเวลา 24 ชั่วโมง ค่า True Range เฉลี่ยคือค่าเฉลี่ยช่วง n ของ True Range นี่คือเครื่องมือความผันผวนพื้นฐานที่มักใช้ในระบบการซื้อขายการปรับขนาดตำแหน่งและการตั้งค่าการหยุดเช่นการหยุดชะงักของโคมไฟระย้า จิม Alphier ปลายตายไปอย่างกะทันหันในปี 1990 เขาเป็นผู้จัดการพอร์ตการลงทุนนักประวัติศาสตร์การตลาดและช่างเทคนิคหลักที่เอาความรู้ของเขาไปกับเขามากที่สุดในหลุมฝังศพ โชคดีที่ทุกอย่างไม่สูญหายไปและฉันสามารถเรียนรู้สามตัวชี้วัดของเจมส์จาก Fred Wynia: ความคาดหวังจิตวิทยาและความเชื่อมั่น เรารู้สึกว่าทั้งสามคนนี้มีส่วนร่วมที่สำคัญที่สุดของเขาและเรามั่นใจว่ารุ่นเหล่านี้มีความสมเหตุสมผลกับแนวคิดของเขา จิตวิทยา Alphier 58 นี่คือองค์ประกอบระยะสั้นของเส้นคาดการณ์ความคาดหวังซึ่งมีความไวมากกว่าความคาดหวัง (ดูที่การสนับสนุนในส่วนตัวบ่งชี้ปริมาตรสำหรับการสนับสนุน Alphier หายากในการวิเคราะห์ปริมาณ) เป็นแนวโน้มในระยะสั้นและสามารถใช้งานได้เองหรือเพื่อช่วยคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงในความคาดหวังของเส้นโค้ง ความคาดหวังของตัวอักษร 58 เส้นโค้งความคาดหวังคือการคำนวณความต้องการอุปทานตามเส้นสะสมของการสะสมหรือ Intraday Intensity จะดำเนินการกับไหวพริบที่ไม่ซ้ำกัน Jims และมี isnt อะไรจริงๆในการวิเคราะห์ทางเทคนิคค่อนข้างชอบมัน ใช้มันเหมือนที่คุณต้องการเครื่องมืออื่น ๆ ความต้องการปริมาณไม่ได้เป็นปัจจัยหรือปฏิบัติตามกฎที่เราได้ดำเนินการในแผนภูมิ กฎของแผนภูมิความคาดหวัง: 1. 40 และ 160 กำหนดเขต oversold และ overbought 2. เครื่องหมายการแจ้งเตือนเครื่องหมาย Red Minus (-) เป็นสัญญาณเตือนการขาย Alerts Green Minus (-) คือการแจ้งเตือนการแจ้งเตือนการซื้อเป็นตัวบ่งชี้สัญญาณ พวกเขาสามารถทำหน้าที่เป็นสัญญาณสำหรับนักลงทุนที่ก้าวร้าว เครื่องหมายสีแดง () เป็นสัญญาณการขายปกติเครื่องหมาย Green Plus () เป็นสัญญาณการซื้อขายปกติเครื่องหมายดอกจันสีแดง () เป็นเครื่องหมาย Shift ขายหลักเครื่องหมายดอกจันสีเขียว () เป็นเครื่องหมาย Shift ซื้อหลักเครื่องหมายแฮชแท็กสีแดง () เป็นสัญญาณขายย้อนกลับเครื่องหมาย hashtags สีเขียว () มีการกลับรายการ สัญญาณซื้อหลังจากสัญญาณ Shift หลักสัญญาณแรกที่อยู่ตรงข้ามจะถูกละเลย จุดสีแดง (.) เป็นกฎการขาย 200 (ความคาดหวังที่สองติดต่อกันเกินกว่า 200) จุดสีเขียว (.) เป็นกฎการซื้อ 0 (ความคาดหวังที่สองติดต่อกันน้อยกว่า 0) ความเชื่อมั่น alphier 58 นี่คือตัวบ่งชี้การผันแปรแบบคลาสสิกที่ใช้เป็นเพียงจิมอาจมี ทำงานโดยการเปรียบเทียบจำนวนของวันบวกและลบกับจำนวนกำไรที่เกิดขึ้นจริงที่บันทึกไว้ การวิเคราะห์ความแตกต่างแบบคลาสสิกทำได้ดีที่สุดที่นี่ ดาวน์โหลดฟรี